本書(shū)系統(tǒng)地闡述了計(jì)算機(jī)視覺(jué)中NeRF（神經(jīng)輻射場(chǎng)）技術(shù)與 3DGS（三維高斯噴濺）技術(shù)的背景、原理與細(xì)節(jié)。為了深入解讀這兩種技術(shù)如何在速度優(yōu)化、質(zhì)量?jī)?yōu)化、動(dòng)態(tài)場(chǎng)景生成、弱條件生成等方面實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，本書(shū)對(duì)它們的核心技術(shù)問(wèn)題與解決方案進(jìn)行了分類(lèi)講解。另外，針對(duì)NeRF與3DGS在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中可能遇到的挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入的分析與討論。本書(shū)旨在幫助讀者全方位地理解與認(rèn)識(shí)這兩種正在快速發(fā)展的技術(shù)，并為其進(jìn)一步的學(xué)習(xí)、研究以及三維視覺(jué)應(yīng)用的實(shí)踐提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
本書(shū)主要講述了游戲設(shè)計(jì)中最基礎(chǔ)的方法論，并針對(duì)每則理論提供相應(yīng)的設(shè)計(jì)實(shí)例進(jìn)行說(shuō)明。就布局謀篇而言，全書(shū)依序涵蓋了一個(gè)游戲策劃從未入行到需要負(fù)責(zé)某個(gè)模塊所需掌握的主要知識(shí)方法。 第一部分的主題是游戲通識(shí)知識(shí)，即關(guān)于游戲行業(yè)這個(gè)整體的基礎(chǔ)知識(shí)。第一章對(duì)游戲的本質(zhì)進(jìn)行剖析，著重從用戶(hù)、反饋、體驗(yàn)等角度展開(kāi)論述。第二章對(duì)游戲團(tuán)隊(duì)的游戲制作過(guò)程進(jìn)行說(shuō)明。第三章對(duì)游戲的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)作出分析。 第二部分講述了游戲策劃的一些通識(shí)知識(shí)。第四章介紹了游戲策劃的工作內(nèi)容與發(fā)展路線(xiàn)。第五章詳細(xì)闡述了如何分析游戲，而這一
本書(shū)通過(guò)經(jīng)典案例，由淺入深地介紹了 Python 及其應(yīng)用。本書(shū)注重素質(zhì)的培養(yǎng)，注重練 習(xí)的實(shí)用性、可操作性和趣味性。本書(shū)章節(jié)安排科學(xué)、合理，可引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)、鞏固、綜合 運(yùn)用 Python。本書(shū)內(nèi)容新穎、圖文并茂、實(shí)例豐富、通俗易懂，可供互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)人員、財(cái)務(wù)管理人員、 人力資源管理人員、運(yùn)營(yíng)管理人員，以及培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等相關(guān)人員閱讀，亦可作為初學(xué)者的入門(mén)教材。
十年前的云計(jì)算是以資源為中心的，而現(xiàn)在（2024 年），云計(jì)算是以應(yīng)用為中心的。
本書(shū)分為 8 章，重點(diǎn)講解云上應(yīng)用的功能性設(shè)計(jì)、高可用設(shè)計(jì)、高并發(fā)設(shè)計(jì)、安全設(shè)計(jì)及可運(yùn)維設(shè)計(jì)，介紹如何通過(guò)應(yīng)用設(shè)計(jì)充分釋放云平臺(tái)的技術(shù)紅利，快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)構(gòu)建。希望本書(shū)能為云計(jì)算領(lǐng)域的從業(yè)者提供一個(gè)清晰的方向，通過(guò)分享經(jīng)驗(yàn)與方法幫助他們更好地探索、設(shè)計(jì)并優(yōu)化應(yīng)用，以更高效地應(yīng)對(duì)不斷變化的市場(chǎng)需求和技術(shù)挑戰(zhàn)。
如何基于 Microsoft Excel 運(yùn)用商業(yè)建模和分析技術(shù)從數(shù)據(jù)中挖掘信息、獲得需要的成果？屢獲殊榮的教育家Wayne Winston 撰寫(xiě)的這本實(shí)用、依托應(yīng)用場(chǎng)景的指南能夠助你一臂之力。相比此書(shū)的之前版本，這一版的內(nèi)容更全面、更前沿，從自定義名稱(chēng)到動(dòng)態(tài)數(shù)組，從數(shù)據(jù)透視表到 Power Query……內(nèi)容精彩紛呈。書(shū)中包含眾多示例，不但展現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析師在實(shí)際工作中面對(duì)過(guò)的各類(lèi)挑戰(zhàn)，而且能夠教會(huì)你如何使用 Microsoft Excel 解決在工作中遇到的實(shí)際問(wèn)題，從而建立自己的職場(chǎng)優(yōu)勢(shì)！本
本書(shū)系統(tǒng)地講解了C#上位機(jī)與下位機(jī)之間進(jìn)行通信的相關(guān)知識(shí)，以各種實(shí)用案例為載體，注重實(shí)際應(yīng)用，對(duì)初學(xué)者學(xué)習(xí)C#上位機(jī)軟件開(kāi)發(fā)具有一定的幫助和指導(dǎo)作用。 本書(shū)分為四部分：第一部分對(duì)工業(yè)控制系統(tǒng)架構(gòu)和常用數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換進(jìn)行說(shuō)明；第二部分介紹了串口通信和以太網(wǎng)通信基礎(chǔ)；第三部分主要針對(duì)Modbus RTU和Modbu TCP通信協(xié)議進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明；第四部分主要闡述了自定義控件的開(kāi)發(fā)以及C#如何聯(lián)合WinCC和運(yùn)動(dòng)控制卡。 本書(shū)適合需要系統(tǒng)學(xué)習(xí)C#上位機(jī)開(kāi)發(fā)的電氣工程師或自動(dòng)化工程師，以及一些IT程序員轉(zhuǎn)
本書(shū)用阿里云Quick BI做示例，幫助讀者掌握如何使用數(shù)據(jù)可視化工具分析財(cái)務(wù)指標(biāo)，理順管理思路，找出關(guān)鍵結(jié)論。通過(guò)本書(shū)，讀者將學(xué)會(huì)制作追蹤資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的儀表板，選擇適合的圖表展示現(xiàn)金的流入、流出，分析企業(yè)的利潤(rùn)構(gòu)成與盈利能力，實(shí)現(xiàn)成本管理可視化，利用綜合指標(biāo)對(duì)銷(xiāo)售業(yè)績(jī)進(jìn)行監(jiān)控、告警等，并且學(xué)會(huì)如何基于Quick BI門(mén)戶(hù)和電子表格搭建財(cái)務(wù)在線(xiàn)分析與協(xié)作工作臺(tái)，以及進(jìn)行大型企業(yè)業(yè)財(cái)分析體系的整體規(guī)劃。通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū)，初入職場(chǎng)的會(huì)計(jì)人員有望迅速在財(cái)務(wù)部門(mén)嶄露頭角，成長(zhǎng)為可以為財(cái)務(wù)總監(jiān)準(zhǔn)備年終匯報(bào)材料的
本書(shū)內(nèi)容將基礎(chǔ)與實(shí)踐相結(jié)合，在幫助讀者朋友快速掌握數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)的同時(shí)，引導(dǎo)讀者朋友如何使用Python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。全書(shū)共21章，主要分為三個(gè)篇章(基礎(chǔ)篇、實(shí)戰(zhàn)篇、強(qiáng)化篇)，基礎(chǔ)篇包括數(shù)據(jù)可視化簡(jiǎn)介、搭建Python數(shù)據(jù)可視化環(huán)境、Matplotlib圖表、Seaborn圖表、第三方圖表Pyecharts、Bokeh圖表、Plotly圖表、plotnine圖表等；實(shí)戰(zhàn)篇包括漸變餅形圖的實(shí)現(xiàn)、雙y軸可視化數(shù)據(jù)分析圖表的實(shí)現(xiàn)、帶面積填充連接的堆積柱形圖、收入與支出對(duì)比折線(xiàn)圖、股票K線(xiàn)圖
本書(shū)從密碼學(xué)與身份驗(yàn)證、社交工程、惡意軟件、網(wǎng)絡(luò)詐騙和防范、Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)泄露和隱私保護(hù)、移動(dòng)設(shè)備安全、辦公終端安全多個(gè)角度，以及發(fā)展歷史和未來(lái)挑戰(zhàn)兩大維度，并結(jié)合案例，系統(tǒng)地回答了網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)如何產(chǎn)生及怎樣防范等命題。
為保障軟件供應(yīng)鏈安全和搶占全球創(chuàng)新制高點(diǎn)，一些國(guó)家政府和大型企業(yè)大力扶持開(kāi)源軟件。開(kāi)源軟件由于在開(kāi)發(fā)時(shí)間、空間、人員和項(xiàng)目管理上的諸多特點(diǎn)而大大增加了開(kāi)發(fā)的復(fù)雜性，進(jìn)而使得開(kāi)源軟件質(zhì)量具有不確定性。針對(duì)這一問(wèn)題，《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的開(kāi)源軟件缺陷管理研究》*次聚焦于開(kāi)源項(xiàng)目資源庫(kù)挖掘這一主題，展示如何利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法支持開(kāi)源軟件缺陷管理。《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的開(kāi)源軟件缺陷管理研究》的內(nèi)容包括開(kāi)源軟件項(xiàng)目缺陷預(yù)測(cè)、開(kāi)源軟件項(xiàng)目缺陷分配和開(kāi)源軟件項(xiàng)目缺陷定位。在缺陷預(yù)測(cè)方面，針對(duì)軟件缺陷數(shù)據(jù)的非均衡性、多模
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