本書系統(tǒng)闡述了采煤機智能制造的自動化與智能化核心瓶頸生產(chǎn)難題與科學前沿問題：面向采煤機智能制造優(yōu)化控制系統(tǒng)的研究與開發(fā)。通過對采煤機智能制造各環(huán)節(jié)的研究，闡述人工智能與大數(shù)據(jù)相關技術及其在采煤機智能制造中的應用。針對采煤機智能制造生產(chǎn)實際問題和實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)，本書系統(tǒng)闡述了該領域國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，特別是筆者近十年來，包括所指導的數(shù)名碩士生、博士生、博士后從事該領域實際生產(chǎn)研究的相關思路、方法與成果，使讀者近距離全面了解人工智能與大數(shù)據(jù)方法在采煤業(yè)智能制造中的實際應用情況。本書可作為高等院校自
本書面向煤礦綜采裝備，以虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、混合現(xiàn)實為代表的XR+技術，與數(shù)字孿生、信息物理系統(tǒng)、工業(yè)元宇宙等概念深度融合，形成一種虛實融合的綜采工作面運行模式。將這一模式劃分為四個階段，即虛實融合1.0、虛實融合2.0、虛實融合3.0和虛實融合4.0，并針對四個階段的特點分別進行案例敘述：包括面向"虛實融合1.0-2.0"的數(shù)字化智能產(chǎn)品服務系統(tǒng)MSPSS、面向"虛實融合2.0-3.0"的測試與評估系統(tǒng)MTES、面向"虛實融合3.0-4.0"的閉環(huán)協(xié)同運行系統(tǒng)MHCPS和面向"虛實融合4.0+
本書結合工程實踐,按照油液、振動、紅外、無損等基礎性狀態(tài)監(jiān)測技術較為系統(tǒng)地歸納了TBM 與盾構機的狀態(tài)監(jiān)測綜合應用。同時,輔以大量實例從故障現(xiàn)象、狀態(tài)監(jiān)測、故障分析、故障處置等多個方面闡述各種檢測技術的應用場景與方法,以便于讀者更好地理解不同故障現(xiàn)象的診斷手段,以及如何通過診斷技術手段評判設備狀態(tài),掌握故障發(fā)生原因、規(guī)律等,用以指導處置。 本書可供施工單位從事機械設備維修和管理的技術或科研人員使用,也可供相關高校師生參考學習。
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