本書系統闡述了采煤機智能制造的自動化與智能化核心瓶頸生產難題與科學前沿問題：面向采煤機智能制造優化控制系統的研究與開發。通過對采煤機智能制造各環節的研究，闡述人工智能與大數據相關技術及其在采煤機智能制造中的應用。針對采煤機智能制造生產實際問題和實際生產數據，本書系統闡述了該領域國內外研究現狀，特別是筆者近十年來，包括所指導的數名碩士生、博士生、博士后從事該領域實際生產研究的相關思路、方法與成果，使讀者近距離全面了解人工智能與大數據方法在采煤業智能制造中的實際應用情況。本書可作為高等院校自
本書面向煤礦綜采裝備，以虛擬現實、增強現實、混合現實為代表的XR+技術，與數字孿生、信息物理系統、工業元宇宙等概念深度融合，形成一種虛實融合的綜采工作面運行模式。將這一模式劃分為四個階段，即虛實融合1.0、虛實融合2.0、虛實融合3.0和虛實融合4.0，并針對四個階段的特點分別進行案例敘述：包括面向"虛實融合1.0-2.0"的數字化智能產品服務系統MSPSS、面向"虛實融合2.0-3.0"的測試與評估系統MTES、面向"虛實融合3.0-4.0"的閉環協同運行系統MHCPS和面向"虛實融合4.0+
本書結合工程實踐,按照油液、振動、紅外、無損等基礎性狀態監測技術較為系統地歸納了TBM 與盾構機的狀態監測綜合應用。同時,輔以大量實例從故障現象、狀態監測、故障分析、故障處置等多個方面闡述各種檢測技術的應用場景與方法,以便于讀者更好地理解不同故障現象的診斷手段,以及如何通過診斷技術手段評判設備狀態,掌握故障發生原因、規律等,用以指導處置。 本書可供施工單位從事機械設備維修和管理的技術或科研人員使用,也可供相關高校師生參考學習。
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