《AI繪畫：技術(shù)、創(chuàng)意與商業(yè)應(yīng)用全解析》是一本全面介紹人工智能繪畫技術(shù)和應(yīng)用的實用指南。本書旨在為藝術(shù)創(chuàng)作者、設(shè)計師以及對AI繪畫感興趣的讀者提供一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)路徑，從基礎(chǔ)概念到高級技巧，再到實際案例應(yīng)用，涵蓋了AI繪畫的各個方面。全書分為5篇，通過理論+實例的形式分別介紹了AI基礎(chǔ)、Midjourney、Stable Diffusion、Photoshop和相關(guān)案例的應(yīng)用。《AI繪畫：技術(shù)、創(chuàng)意與商業(yè)應(yīng)用全解析》不僅是一本技術(shù)教程，更是一本創(chuàng)意啟發(fā)書。它將幫助讀者在AI繪畫的浪潮中找到
本書包含14章專題內(nèi)容講解、60個專家指點放送、139分鐘同步教學(xué)視頻、118個實用干貨內(nèi)容、730多張精美插圖，同時還提供了180多個素材與效果文件。
本書主要介紹了如何使用Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，并通過對比Excel 的方式來學(xué)習(xí)對應(yīng)的Python 代碼。全書內(nèi)容圍繞4 種基礎(chǔ)圖表類型展開，分別介紹了比較關(guān)系型圖表、聯(lián)系關(guān)系型圖表、分布關(guān)系型圖表和構(gòu)成關(guān)系型圖表的繪制方法。對于每種圖表，本書均提供了 Matplotlib、Pyecharts 和Seaborn 共3 種Python 庫的實現(xiàn)方式。通過閱讀本書，讀者不僅能夠?qū)W習(xí)數(shù)據(jù)可視化的基本概念，還能夠掌握一種圖表的多種實現(xiàn)方式。這樣在工作中遇到具體需求時，讀者可以根據(jù)實際情況靈活選擇合
本書內(nèi)容分為三個部分：第一部分詳細(xì)介紹Python的語法；第二部分詳細(xì)介紹Python數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析方面的內(nèi)容，包括NumPy數(shù)組處理、Matplotlib數(shù)據(jù)可視化、Pandas數(shù)據(jù)處理、SciPy高級數(shù)據(jù)處理（如傅里葉變換、聚類算法、插值計算、數(shù)字信號處理、多項式和曲線擬合等）；第三部分介紹辦公自動化方面的內(nèi)容，涉及Excel文檔的讀寫、Word文檔的讀寫、PowerPoint文檔的讀寫和PDF文檔的讀寫。本書內(nèi)容講解詳細(xì)，給出了每個命令的語法格式，對語法中的參數(shù)進(jìn)行了詳細(xì)解釋，
本書深入淺出地介紹后摩爾時代的并行計算核心技術(shù)，讀者能較輕松地在短時間內(nèi)學(xué)懂主要內(nèi)容。全書理論與實踐并重，兼顧數(shù)學(xué)模型、結(jié)構(gòu)模型、編程模型，與通常的并行計算圖書相比具有以下特色：①從概念上明確算勢與算力的聯(lián)系與區(qū)別，強調(diào)在后摩爾時代背景下從潛在能力(算勢)到實際能力(算力)的充分轉(zhuǎn)化的重要性；②注重量化分析和理論推導(dǎo)，單列一章對計算性能模型和存儲性能模型進(jìn)行了介紹；③注重并行應(yīng)用程序的設(shè)計，單列一章介紹并對比分析了共享存儲編程和非共享存儲編程的基本原理；④注重融會貫通，培養(yǎng)整體觀念，分
本書全面介紹了JavaScript技術(shù)，并闡述了如何基于當(dāng)下開發(fā)人員常用的開發(fā)工具編寫實用性高的JavaScript程序。不同于大多JavaScript教程，本書將JavaScript視為一種通用的編程語言，因此示例程序不會局限于瀏覽器。書中介紹了交互式HTML網(wǎng)頁、命令行程序、自帶的JavaScript軟件包及軟件開發(fā)實踐，如版本控制、函數(shù)式編程和測試驅(qū)動的開發(fā)，還對JavaScript的使用及復(fù)雜的技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)介紹。
這是一本講解如何基于三項核心技能(編寫和編輯HTML、使用CSS控制頁面設(shè)計、創(chuàng)建高效的Web布局)設(shè)計、構(gòu)建和部署現(xiàn)代網(wǎng)站的實戰(zhàn)性手冊。通過閱讀本書，你將學(xué)習(xí)：為網(wǎng)站添加高級樣式CSS Flexbox和CSS Grid。安裝和配置靜態(tài)站點生成器Jekyll。模板系統(tǒng)和編程語言入門。掌握網(wǎng)頁設(shè)計的關(guān)鍵布局原則。使用自定義URL、電子郵件地址注冊和配置自定義域。將簡單但實用的網(wǎng)站部署到實時網(wǎng)絡(luò)上。
內(nèi)容簡介這是一部從技術(shù)安全、監(jiān)管框架、合規(guī)要求、倫理道德等角度全面講解生成式人工智能安全問題的實戰(zhàn)性著作。本書在堅實的理論基礎(chǔ)之上，通過豐富的案例和翔實的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)梳理了企業(yè)當(dāng)下在生成式人工智能實踐中面臨的各種安全挑戰(zhàn)，并給出了應(yīng)對策略。本書的目標(biāo)是為讀者提供全面且實用的行動框架和實操指南，以促進(jìn)生成式人工智能行業(yè)的健康發(fā)展。本書融合了跨學(xué)科專家的技術(shù)和經(jīng)驗，作者團(tuán)隊包括安全領(lǐng)域的資深技術(shù)精英、微軟創(chuàng)新教育專家（MIEE）、生成式人工智能技術(shù)專家，以及在大數(shù)據(jù)企業(yè)、法律界深耕多年的知識產(chǎn)權(quán)
LLVM是伊利諾伊大學(xué)的一個研究項目，提供一個現(xiàn)代化的，基于SSA的編譯策略，并能夠同時支持靜態(tài)和動態(tài)的任意編程語言的編譯目標(biāo)。LLVM由不同的子項目組成，其中許多是正在生產(chǎn)中使用的商業(yè)和開源的項目。它也被廣泛用于學(xué)術(shù)研究。本書力求將LLVM基礎(chǔ)知識理論與案例實踐融合在一起進(jìn)行詳細(xì)的介紹，幫助讀者理解LLVM工作原理，同時按照應(yīng)用與設(shè)備需要，使用 LLVM進(jìn)行相應(yīng)的優(yōu)化與部署。本書包含大量示例和代碼片段，幫助讀者掌握LLVM的編譯器開發(fā)環(huán)境。本書共11章，包括編譯和
本書圍繞云時代安全面臨的新形勢、新問題、新挑戰(zhàn)，全面闡述云安全建設(shè)的新思路、新技術(shù)、新方案，通過國內(nèi)外先進(jìn)的云安全技術(shù)研究，結(jié)合云計算應(yīng)用的重點場景實踐，從技術(shù)、方案、實踐角度整體介紹云安全建設(shè)的方法路徑。其中，圍繞云安全重點技術(shù)場景，打造云安全技術(shù)能力框架，全面介紹組織的云安全技術(shù)建設(shè)路徑。通過云安全評估，確保組織和云服務(wù)商將必要的安全控制集成到云環(huán)境中，驗證云安全控制措施的有效性。在此基礎(chǔ)上，隨著組織從云計算到云原生應(yīng)用的演進(jìn)，推出先進(jìn)云安全整體解決方案，并落地到5G和OT等典型應(yīng)用場景中，
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