我們的工作和生活充滿了選擇，雖然每個人都喜歡做選擇，但面對眾多選擇，我們經常不知所措，或者對自身選擇導致的結果不滿意。我們怎樣才能提高自己的選擇力，從而做對關鍵選擇呢？在這本集認知科學、行為經濟學及商業心理學于一體的書中，作者搭建了一套關于選擇的理論體系，通過大量構思巧妙的科學實驗探討了什么是選擇，信息偏見和選項偏見、個人主義和集體主義、對選項的不同描述、理智與情感的沖撞等如何影響我們做選擇，以及如何通過運用聯想、優化選項數量、四種經驗法則、利弊分析公式等提高自己的選擇力。
智能決策是邁向通用人工智能的必經之路。2016年，圍棋智能體AlphaGo戰勝韓國棋手李世石，智能決策引起人們的廣泛關注；2022年底，ChatGPT火爆全球，凸顯出大模型的價值。可以預見，神經網絡大模型將進一步推動智能決策在自主學習和應用范圍上的突破。本書圍繞智能決策領域涉及的基本方法與技術展開介紹，主要內容包括：智能決策與智能體的基本概念，智能體所處環境的分類與建模，確定環境下智能體的搜索推理決策方法，不確定環境下決策策略強化學習方法、博弈學習方法，復雜策略的深層神經網絡建模與應用，以及網格
群決策理論的研究源于對社會選舉制度的規則及其方法的探索，群決策要求決策者對最終決策方案達成一致，即共識決策。共識達成過程就是專家之間不斷研討修正自己的偏好意見最終達成一致意見的過程。目前，大多數研究自動修正專家的所有偏好。從數學的角度來說，這樣能很快地達成共識，而且共識收斂，是一種理想狀態。但在實際共識達成過程中，專家并不能完全按照同一個規律來修正自己的所有偏好，這同時扭曲了專家的原始判斷。本書詳細介紹群決策共識達成過程中局部調整意見的理論與方法，不僅盡可能保護專家原始判斷，而且能按照專家的意愿
·上大學該選什么專業？·是該換一份工作，還是去深造？·該現在結婚，還是再等等？·該要小孩了嗎？什么時候要？·該買一個郊區大房，還是市內小房？·該怎樣拿存款來投資？你最終成為怎樣的人，有多么成功和幸福，在很大程度上都取決于你所做的決定。決策技能是可以學習的，但遺憾的是，我們在學校里沒有學過任何關于決策的課程。本書將為你補上這重要一課，其中最重要的就是幫你學會運用好的決策流程。本書作者是3位決策領域的資深專家，都擁有超過40年的
本書并非對決策的初級介紹，而是對決策的產生過程進行深入剖析，運用社會學和行為學的理論研究各種不同情境下的決策，從而使現實世界做出決策的人既能從參與者的角度，又能從旁觀者的角度來理解這一過程。本書讀來富有新意。馬奇為書中深刻的理論佐以大量饒有趣味、生動形象的例子，既便于讀者理解和在實踐中運用這些理論，又為勤于思考的讀者帶來仔細品讀的興趣。
升維是戰略和創新的核心，是突破“囚徒困境”“內卷”現象的出路所在。在不確定環境、“算無可算”的條件下，升維是z大化機會的決策原則。本書將復雜系統中起關鍵作用的樞紐節點與體現決策思維的博弈論做了開創性的結合，構建了系統性的決策思維體系。通過博弈結構的變化，即升維，能突破“囚徒困境”；與一般運營決策不同，戰略、創新和危機管理都屬于博弈結構維度變化的典型形式。
本書作者提出一個決策框架，可以幫助讀者在關鍵時刻保持冷靜并做出準確判斷，以此提出新領導面對的45個挑戰，并提供了一系列實用的解決方法，講述了什么時候以及如何重建團隊，如何制定戰略規劃，如何打造公司文化，如何在逆境中求變，如何在決策前預防潛在的障礙，如何授權和收權，如何做一個大膽而果敢的領導者。
決策科學的又一重大理論突破！自為理論在理性人假設和行為主義之間開辟的一條極富啟示性的道路。理性人假設認為：我們是理性的個體，做決定的目的是優化我們的偏好。行為主義者認為：我們依賴于思維捷徑，并遵從預先存在的偏見。然而這兩種理論依然不能完全解釋我們一些看似毫無理由的行為，比如：為什么我們偶爾會竭盡全力幫助一位泛泛之交甚至是陌生人？為什么我們明知道某只股票正在蓬勃發展卻錯過了最佳投資時機
不管是企業團隊還是政府組織，誰能議而有決、決而有行，誰就掌握了先機。對團體而言，如何讓會議更有效地運作，產生*效的決策是一項終身的挑戰。引導者的出現就是為了幫助團體盡可能地減少空談和爭吵，提高團體決策效能。本書詳細介紹了引導大師山姆?肯納及其團隊開發的結構化研討——參與式決策模型，針對研討過程的發散期、動蕩期、收斂期三個階段分別提供了討論過程設計方法、實用工具與模板、評估表格，展示了多方面的案例，呈現了不同做法帶來的不同結果，幫助團體實現更好的合作，更有效地發現、討論、解決問題，群策群議，接收各
本書從目標威脅概念、形成機理與評估范式的角度，把目標威脅多因子綜合評估明確劃分為目標威脅排序多因子綜合評估與目標威脅等級多因子綜合評估兩種形式，并分別創建相應的研究范式與穩定（或靈敏）性分析方法。主要包括目標威脅排序（等級）多因子線性常權/變權加權綜合評估方法、目標威脅排序（等級）多因子常權/變權TOPSIS綜合評估方法、目標威脅排序（等級）多因子常權/變權VIKOR綜合評估方法、目標威脅等級多因子綜合評估級別特征值方法、目標威脅等級多因子綜合評估二元語義方法、目標威脅排序（等級）多因子線性加權
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