本書堅持鋪砌理論基礎、突出應用技能，較全面地介紹了預測理論的主要內容和方法。在理論闡述上力求簡明扼要、厘清預測技術程序的理論依據；對技術和方法的講解，則進行案例預測的過程分解，做到清晰、詳盡而不累贅。本書包括預測概述、專家判斷預測方法、技術發展預測、回歸預測基礎、時間序列平滑預測、趨勢外推預測、馬爾可夫預測法、灰色系統預測、組合預測、統計軟件應用基礎等10章內容。閱讀本書僅需具備高等數學、線性代數與概率統計等基礎知識。
本書可作為高等學校“管理科學與工程”類各本科專業及管理、經濟類相關專業本科生教材，也可用于研究生教學，還可作為其他相關專業本科生、研究生的教材和教學參考書。同時，本書也可供具有大學數學基礎、從事管理工作的相關人員參考。
在當今科學、技術和經濟迅猛發展的時代，人類社會正朝著更為錯綜復雜的方向不斷演進發展，作為探討事物未來發展狀況的預測工作已經越來越引起人們的重視。預測就是根據歷史推測未來。明確地說，預測是在對歷史資料進行整理和分析的情況下，采用一定的手段對不確定事件或未知事件進行估計或描述，屬于探索未來的活動。隨著科學技術的發展，預測研究的領域在不斷擴大，研究方法也在逐漸完善。
在研究方法上，當代的預測技術一方面繼續重視定性預測，另一方面則非常重視定量的預測技術。定量預測技術是運用科學的、數學的判斷方法，對事物未來可能演變的情況做出數量上的推斷的一種技術。在研究領域上，預測決策理論和方法漸漸地被引入管理領域和工業安全領域，用以科學地制定發展戰略和安全生產，并取得了一定的實效。戰略預測是科學決策的基礎，是企業管理的手段，是政府宏觀調控的基礎，也是政府編制計劃和出臺政策的依據。科學的戰略制定需要用定量的模型對戰略進行戰略預測與決策，即對戰略現象未來發展前景進行測定。而“技術預測”是企業技術戰略管理框架中的一項主要內容，是技術戰略中不可缺少的重要方法。
本書根據國家教育部“管理科學與工程”學科教學指導委員會發布的“預測方法與技術”課程教學基本要求，在編者多年講授“管理預測技術”課程和從事相關課題研究的基礎上凝練而成，目的在于為“管理科學與工程”類本科專業“預測方法與技術”課程提供講授教材，并為高等院校管理類、經濟類相關專業本科學生提供一部適宜的教學或參考用書。苗敬毅教授從2003年起，就在山西財經大學管理科學與工程學院為本科生開設“管理預測技術”課程，經過多年的教學實踐，形成了比較完整的課程內容體系。“管理預測技術”課程2011年被列入山西財經大學精品課程建設項目，結合精品課程的項目建設和預測理論的發展，編者進一步完善了課程體系。本書對相關關系數據和時間序列數據、確定型時間序列和隨機型時間序列數據、信息完備情況和信息不完備情況預測、定性預測技術和定量預測技術、單項模型預測和組合模型預測、一般經濟趨勢預測和技術發展預測等問題的預測技術和方法，都提供了一些相應的模型與技術。
本書共分10章，第1章論述預測的基本原理和理論框架；第2章論述管理實踐中所常用的頭腦風暴法和德爾菲法這兩種專家判斷方法的實施步驟；第3章論述技術發展預測的基本理論、程序和方法；第4章論述了回歸分析理論的基本框架；第5章論述確定型時間序列數據預測中的一些基本模型，如指數平滑法等；第6章論述指數曲線法等預測實踐中常用的趨勢外推模型；第7章論述隨機型時間序列預測方法的特例馬爾可夫預測；第8章論述灰色系統預測的基本理論和方法；第9章論述組合預測的基本理論框架；第10章介紹了預測模型計算時常用的統計軟件的簡要操作。
本書內容未涉及“管理決策”的理論與方法，主要考慮到“管理科學與工程”類本科專業中的“管理決策”課程要專門講授“決策技術與方法”，所以未采用“預測與決策”編寫體例。本書與同類教材相比，其不同之處是，對頭腦風暴法和德爾菲法這兩種專家判斷方法的實施步驟進行了詳細論述，引入了技術發展預測基本理論和方法，新增了組合預測的章節。
本書的編寫分工具體為：第1、2、3、4、7、9章正文由苗敬毅教授撰寫；第5、6、8、10章及全書各章的學習目標、案例引例、本章小結、學習思考題、推薦閱讀資料和網上資源等擴展閱讀材料由張玲老師撰寫。全書由苗敬毅教授統籌。
在本書的編寫過程中，我們參考了大量的國內外文獻，這些文獻為我們提供了很大的幫助，本書的學術思想來自于這些文獻的作者們的智慧結晶，本書是對這些成果的整理和應用，在此，我們對所參考和引用文獻的作者、一些無法在文獻中列出的作者以及所有的讀者表示衷心的感謝。
本書可作為高等學校“管理科學與工程”類各本科專業及管理、經濟類相關專業本科生教材，也可用于研究生教學；還可作為其他相關專業本科生、研究生的教材和教學參考書。同時，本書也可供具有大學數學基礎、從事管理工作的相關人員參考。
在課程建設和本書編寫過程中，得到了山西財經大學強校工程教學質量項目的資助，本書也是山西省教育科學“十二五”規劃課題，“財經類地方院校《管理科學》本科專業應用型人才培養模式研究”（GH-12037）的階段性研究成果。編者在此表示衷心的 感謝。
在本書的編輯出版過程中，得到了清華大學出版社編輯的大力幫助和支持，編者在此表示衷心的感謝。
最后，向關心和支持本書出版的領導、同事以及在學習過程中不斷反映學習所思、促進教學相長的同學們表示衷心的感謝。
由于編者的學識水平有限，書中難免存在缺點和錯誤，歡迎讀者不吝賜教。
目錄
第1章預測概述
本章學習目標
引例汶川地震之災能夠避免嗎
1.1預測的基本概念
1.2預測的基本原理
1.3預測的分類
1.4預測的程序
1.5預測方法選擇的影響因素
1.6預測的精度
1.7預測結果的分析與反思
本章小結
綜合練習
第2章專家判斷預測方法
本章學習目標
引例金融危機，誰預測到了
2.1引言
2.2頭腦風暴法
2.3德爾菲（Delphi）法
2.4概率預測法
本章小結
綜合練習
第3章技術發展預測
本章學習目標
引例德國的技術預見
3.1技術發展預測概述
3.2技術預測的概念與流程
3.3技術預見的概念與流程
3.4輪廓架構分析
3.5技術路線圖
3.6情景預測法
本章小結
綜合練習
第4章回歸預測基礎
本章學習目標
引例飲料銷量的回歸預測
4.1回歸分析與回歸函數
4.2多元線性回歸模型
4.3違背經典假設的回歸模型
4.4含虛擬變量的回歸模型
4.5非線性回歸預測
本章小結
綜合練習
第5章時間序列平滑模型
本章學習目標
引例國民經濟的產業結構分析
5.1時間序列概述
5.2移動平均法
5.3指數平滑法
5.4差分-指數平滑法
5.5自適應過濾法
本章小結
綜合練習
第6章趨勢外推預測
本章學習目標
引例預測失敗的慘痛教訓
6.1指數曲線法
6.2修正指數曲線法
6.3生長曲線法
6.4包絡曲線法
本章小結
綜合練習
第7章馬爾可夫預測法
本章學習目標
引例天氣變化的概率
7.1隨機過程的基本概念與基本類型
7.2馬爾可夫鏈
7.3馬爾可夫預測方法應用示例
7.4馬爾可夫決策方法
本章小結
綜合練習
第8章灰色系統預測
本章學習目標
引例干熱風災害的防御
8.1灰色系統基本理論
8.2灰色關聯分析
8.3GM（1，1）模型
8.4GM（1，N）模型
8.5GM（2，1）模型
8.6災變預測
本章小結
綜合練習
第9章組合預測
本章學習目標
引例中國宏觀經濟預測
9.1組合預測的基本概念
9.2組合預測分類和預測有效度
9.3非最優正權組合預測模型權系數的確定方法
9.4組合預測權系數確定的一種合作對策方法
9.5熵值法及其在確定組合預測權系數中的應用
本章小結
綜合練習
第10章統計軟件應用基礎
本章學習目標
10.1SPSS軟件的認識與應用實例
10.2Eviews軟件的認識與應用實例
附表A標準正態分布函數值表
附表BT分布表
附表CF分布表
附表DDW檢驗臨界值表
參考文獻
管理預測技術與方法
新書資訊