統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門關(guān)于收集、整理和分析經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法論科學(xué)，其目的在于揭示社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量表現(xiàn)、數(shù)量關(guān)系以及質(zhì)、量互變的界限和規(guī)律性。《統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)》主要內(nèi)容包括：概論、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理、綜合指標(biāo)、動(dòng)態(tài)數(shù)列分析、統(tǒng)計(jì)指數(shù)分析、抽樣推斷、相關(guān)分析與回歸分析、國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)概述、Excel在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用等內(nèi)容。
《統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)》可作為高等職業(yè)院校、高等專科院校、成人高校及本科院校二級(jí)職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課教材，也可供五年制高職、中職學(xué)生及其他相關(guān)人員使用。
《統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)》是按照教育部關(guān)于加強(qiáng)高職高專教育人才培養(yǎng)工作的有關(guān)文件精神，根據(jù)經(jīng)濟(jì)管理類高職高專教育人才培養(yǎng)目標(biāo)要求來(lái)編寫的。
本書的編寫突出高職高專教育特點(diǎn)，根據(jù)相關(guān)專業(yè)工作崗位的實(shí)際需要，以“理論知識(shí)夠用，突出實(shí)踐應(yīng)用技能”為原則，精簡(jiǎn)了一些繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和理論證明，強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)方法在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域里的應(yīng)用，注重培養(yǎng)學(xué)生利用統(tǒng)計(jì)專業(yè)知識(shí)解決實(shí)際問題的能力。同時(shí)，本書注意吸取統(tǒng)計(jì)實(shí)踐及統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革的新方法和新經(jīng)驗(yàn)，并在教材中體現(xiàn)。在編寫內(nèi)容上力求做到概念準(zhǔn)確、層次分明、重點(diǎn)突出、簡(jiǎn)明扼要、內(nèi)容具體、深入淺出。每章前有“知識(shí)目標(biāo)”和“能力目標(biāo)”，章后有“本章小結(jié)”、“本章知識(shí)網(wǎng)絡(luò)”和形式多樣的“綜合練習(xí)與訓(xùn)練”，便于學(xué)生理解、消化和吸收所學(xué)內(nèi)容。
本書由鮮曉花和張翠鳳任主編。各章執(zhí)筆人如下：甘肅交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院鮮曉花編寫第一章、第二章、第四章、第六章和附錄A；河南濮陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院張翠鳳編寫第三章、第七章、第九章、第十章和附錄B、附錄C；江蘇南京市中華中等專業(yè)學(xué)校張亞男編寫第八章；甘肅平?jīng)雎殬I(yè)中專劉亞紅編寫第五章；中國(guó)交通第四公路工程局有限公司北京第三工程處劉丹編寫第二章的部分內(nèi)容和第四章、第六章的部分習(xí)題。鮮曉花、張翠鳳對(duì)全書進(jìn)行了統(tǒng)稿。
前言
第一章 概論
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的性質(zhì)、研究對(duì)象及方法
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)的職能、任務(wù)和工作過程
第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念
本章小結(jié)
綜合練習(xí)與訓(xùn)練
第二章 統(tǒng)計(jì)調(diào)查
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)調(diào)查的意義、種類和方法
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)調(diào)查的組織方式
第四節(jié) 調(diào)查問卷
第五節(jié) 統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差
本章小結(jié)
綜合練習(xí)與訓(xùn)練
第三章 統(tǒng)計(jì)整理
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)整理概述
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)分組
第三節(jié) 次數(shù)分布
第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖
本章小結(jié)
綜合練習(xí)與訓(xùn)練
第四章 綜合指標(biāo)
第一節(jié) 總量指標(biāo)
第二節(jié) 相對(duì)指標(biāo)
第三節(jié) 平均指標(biāo)
第四節(jié) 標(biāo)志變異指標(biāo)
本章小結(jié)
綜合練習(xí)與訓(xùn)練
第五章 動(dòng)態(tài)數(shù)列分析
第一節(jié) 動(dòng)態(tài)數(shù)列的意義和種類
第二節(jié) 動(dòng)態(tài)數(shù)列的水平指標(biāo)
第三節(jié) 動(dòng)態(tài)數(shù)列的速度指標(biāo)
第四節(jié) 動(dòng)態(tài)數(shù)列的趨勢(shì)分析
本章小結(jié)
綜合練習(xí)與訓(xùn)練
第六章 統(tǒng)計(jì)指數(shù)分析
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的意義和種類
第二節(jié) 綜合指數(shù)
第三節(jié) 平均指數(shù)
第四節(jié) 指數(shù)體系與因素分析
本章小結(jié)
綜合練習(xí)與訓(xùn)練
第七章 抽樣推斷
第一節(jié) 抽樣推斷的一般問題
第二節(jié) 抽樣誤差
第三節(jié) 抽樣估計(jì)的方法
第四節(jié) 抽樣的組織方式
第五節(jié) 樣本容量的確定
本章小結(jié)
綜合練習(xí)與訓(xùn)練
第八章 相關(guān)分析與回歸分析
第一節(jié) 相關(guān)關(guān)系的概念和種類
第二節(jié) 相關(guān)分析
第三節(jié) 回歸分析
本章小結(jié)
綜合練習(xí)與訓(xùn)練
第九章 國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)概述
第一節(jié) 國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容
第二節(jié) 中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系
第三節(jié) 國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系的主要指標(biāo)
本章小結(jié)
綜合練習(xí)與訓(xùn)練
第十章 Excel 在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
第一節(jié) 中文Excel 概述
第二節(jié) 利用Excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集
第三節(jié) 利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分組和制作統(tǒng)計(jì)圖表
第四節(jié) 利用Excel計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量
第五節(jié) 利用Excel進(jìn)行動(dòng)態(tài)數(shù)列分析
第六節(jié) 利用Excel進(jìn)行相關(guān)分析與回歸分析
本章小結(jié)
綜合練習(xí)與訓(xùn)練
附錄
附錄A 正態(tài)分布概率表
附錄B 隨機(jī)數(shù)表
附錄C 常用統(tǒng)計(jì)函數(shù)一覽表
參考文獻(xiàn)
一般來(lái)講，相關(guān)分析包括回歸和相關(guān)兩方面內(nèi)容，因?yàn)榛貧w與相關(guān)都是研究?jī)蓚�(gè)變量相互關(guān)系的分析方法。但就具體方法所解決的問題而言，回歸分析和相關(guān)分析有明顯差別的。相關(guān)系數(shù)能確定兩個(gè)變量之間相關(guān)方向和相關(guān)的密切程度，但不能指出兩變量相互關(guān)系的具體形式，也無(wú)法從一個(gè)變量的變化來(lái)推測(cè)另一變量的變化情況。回歸分析就是對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)或兩個(gè)以上變量之間數(shù)量變化的一般關(guān)系進(jìn)行測(cè)定，確定一個(gè)相應(yīng)的數(shù)學(xué)表達(dá)式，以便從一個(gè)已知量來(lái)推測(cè)另一個(gè)未知量。為統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)提供一個(gè)重要的方法。
回歸分析和相關(guān)分析是互相補(bǔ)充、密切聯(lián)系的。相關(guān)分析需要回歸分析來(lái)表明現(xiàn)象數(shù)量關(guān)系的具體形式，而回歸分析則應(yīng)該建立在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，依靠相關(guān)分析表明現(xiàn)象的數(shù)量變化具有密切相關(guān)，進(jìn)行回歸分析求其相關(guān)函數(shù)的具體形式才有意義。在相關(guān)程度很低的情況下，回歸函數(shù)的表達(dá)形式代表性就幾乎不存在了。
回歸有不同的種類，按自變量的個(gè)數(shù)可分為一元回歸和多元回歸，只有一個(gè)自變量的稱為一元回歸，又稱簡(jiǎn)單回歸；有兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量的稱為多元回歸，又稱復(fù)回歸，按照回歸線的形狀分，有線性回歸（直線回歸）和非線性回歸（曲線回歸。線性回歸是指回歸模型的因變量是自變量的一次函數(shù)形式，回歸規(guī)律在圖形上表現(xiàn)為一條直線；非線性回歸是指因變量是自變量的一次以上函數(shù)形式，回歸規(guī)律在圖形上表現(xiàn)為形態(tài)各異的曲線。
本書只介紹一元線性回歸。
二、相關(guān)分析和回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系 回歸分析與相關(guān)分析是兩個(gè)既有密切聯(lián)系，又有一定區(qū)別的概念。從二者的聯(lián)系看，相關(guān)分析與回歸分析都是以變量之間的相互依存關(guān)系作為研究對(duì)象，而且相關(guān)分析是回歸分析的前提和基礎(chǔ)，回歸分析則是相關(guān)分析的深人和繼續(xù)。只有在確定變量之間存在著相關(guān)關(guān)系，回歸分析才是可行的。如果在沒有對(duì)變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系以及相關(guān)方向和程度作出正確判斷之前，就進(jìn)行回歸分析，很容易導(dǎo)致虛假回歸。但僅對(duì)現(xiàn)象之間的關(guān)系進(jìn)行相關(guān)分析也是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還應(yīng)當(dāng)就現(xiàn)象之間的變動(dòng)關(guān)系配合適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型，并用以對(duì)變量之間的變動(dòng)關(guān)系作出具體的描述，進(jìn)而對(duì)現(xiàn)象的發(fā)展作出具有一定可靠性的估計(jì)和推斷，而這正是回歸與相關(guān)所要解決的問題。因此，只有把回歸分析與相關(guān)分析結(jié)合起來(lái)，形成一個(gè)完整的過程，才能達(dá)到分析和研究的目的。
二者的區(qū)別，則主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：
第一，在相關(guān)分析中，對(duì)所涉及的變量不存在自變量和因變量的劃分問題，故變量之間的關(guān)系是對(duì)等的；而在回歸分析中，則必須根據(jù)研究對(duì)象的性質(zhì)和分析目的，對(duì)所涉及的變量進(jìn)行自變量和因變量的劃分，并根據(jù)自變量的給定值，推算因變量的數(shù)值。因此回歸分析中，變量之間的關(guān)系是不對(duì)等的。
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