剖析AI技術(shù)的發(fā)展歷程和發(fā)展前景，講述學(xué)習(xí)AI技術(shù)的資料、路徑，提出AI時代挖掘需求的方法，總結(jié)打磨AI產(chǎn)品的觀點、思路，助力產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型和升級成為AI產(chǎn)品經(jīng)理
連詩路，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理推薦作家，http://www.woshipm.com/u/99336 ，發(fā)表18篇文章，收獲25萬+閱讀，平均文章閱讀量14K+。先后在藝龍、阿里從事?lián)位ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理，目前就職于微鯨科技，從事智能硬件產(chǎn)品的產(chǎn)品設(shè)計工作。
第1章 AI新手認識AI 1
1.1 AI的歷史和算法 1
1.1.1 AI的歷史 1
1.1.2 AI的三大學(xué)派 3
1.1.3 AI的三次大發(fā)展 5
1.2 AI領(lǐng)域的奠基者 6
1.3 AI的發(fā)展現(xiàn)狀 12
1.3.1 AI的發(fā)展概況 12
1.3.2 AI相關(guān)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀 15
1.3.3 AI相關(guān)公司的發(fā)展現(xiàn)狀 18
1.3.4 AI相關(guān)行業(yè)的人才現(xiàn)狀 21
1.4 AI產(chǎn)品經(jīng)理的現(xiàn)狀 26
1.4.1 崗位需求與人員素質(zhì)不匹配 26
1.4.2 AI產(chǎn)品經(jīng)理來源廣泛 27
1.4.3 成為AI產(chǎn)品經(jīng)理可能遇到的主要問題及解決方案 29
1.5 AI產(chǎn)品經(jīng)理認識AI的3個階段、9個過程 31
1.6 AI產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該了解的算法 32
1.6.1 傳統(tǒng)算法 32
1.6.2 AI算法 33
1.6.3 傳統(tǒng)算法和AI算法的區(qū)別、聯(lián)系 36
1.7 AI=數(shù)據(jù)+算法+算力 38
第2章 從零開始成為AI產(chǎn)品經(jīng)理 42
2.1 AI帶來的改變與挑戰(zhàn) 42
2.1.1 AI帶來的改變 42
2.1.2 AI帶來的挑戰(zhàn) 45
2.2 AI產(chǎn)品經(jīng)理與傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理的區(qū)別 46
2.2.1 面向的用戶不同 46
2.2.2 工作內(nèi)容不同 48
2.2.3 技術(shù)方案的維度不同 49
2.3 打造AI產(chǎn)品的流程 50
2.3.1 打造傳統(tǒng)軟件的流程 50
2.3.2 打造硬件產(chǎn)品的流程 54
2.3.3 打造AI產(chǎn)品的流程 58
2.3.4 打造AI產(chǎn)品的實際案例 59
2.3.5 打造AI產(chǎn)品的創(chuàng)新因素 59
2.4 AI產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該具備的思維 60
2.4.1 多樣化思維 60
2.4.2 差異化思維 61
2.4.3 穿透思維 61
2.4.4 大道思維 62
2.5 成為AI產(chǎn)品經(jīng)理的方法 63
2.5.1 非技術(shù)背景的人員如何轉(zhuǎn)型成為AI產(chǎn)品經(jīng)理 63
2.5.2 有技術(shù)背景的人員如何轉(zhuǎn)型成為AI產(chǎn)品經(jīng)理 68
2.5.3 有技術(shù)背景的人員轉(zhuǎn)型成為AI產(chǎn)品經(jīng)理的案例 69
2.6 AI產(chǎn)品經(jīng)理的創(chuàng)新方法 70
2.6.1 用戶協(xié)同創(chuàng)新 71
2.6.2 影響用戶協(xié)同創(chuàng)新的因素 72
2.6.3 AI產(chǎn)品的創(chuàng)新方法 76
2.7 成為AI產(chǎn)品經(jīng)理的核心路徑 79
第3章 非技術(shù)出身的AI產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該了解的AI技術(shù) 84
3.1 常見的AI技術(shù) 84
3.1.1 自然語言生成 85
3.1.2 語音識別 92
3.1.3 虛擬代理 97
3.1.4 機器學(xué)習(xí)平臺 101
3.1.5 GPU和其他設(shè)備 116
3.1.6 決策管理技術(shù) 118
3.1.7 深度學(xué)習(xí)技術(shù) 121
3.1.8 生物特征識別技術(shù) 133
3.1.9 機器人技術(shù) 146
3.1.10 文本分析和自然語言處理 151
3.2 從企業(yè)視角看AI技術(shù) 158
3.3 AI產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該知道的AI技術(shù) 160
3.3.1 AI產(chǎn)品經(jīng)理對AI技術(shù)的理解 162
3.3.2 熱門的AI算法 163
3.3.3 深度學(xué)習(xí)大熱背后的力量 165
3.3.4 AI產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該了解的深度學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用 167
3.3.5 AI技術(shù)的落地 170
3.4 AI技術(shù)小白的學(xué)習(xí)資料 170
3.5 AI技術(shù)小白的學(xué)習(xí)方法 173
第4章 AI時代產(chǎn)品需求的特點和落地 184
4.1 AI時代產(chǎn)品需求的新特點 184
4.2 AI時代尋找產(chǎn)品需求的方法 188
4.2.1 重新定義尋找產(chǎn)品需求的方法 188
4.2.2 外部方法 192
4.2.3 內(nèi)部方法 193
4.2.4 AI時代的產(chǎn)品創(chuàng)新源自產(chǎn)品經(jīng)理的自我增強 194
4.2.5 小結(jié)：成為AI產(chǎn)品經(jīng)理的心路歷程 197
4.3 AI時代產(chǎn)品需求落地的方法 197
4.3.1 AI產(chǎn)品的落地 197
4.3.2 裸眼3D智能試衣鏡 202
4.3.3 AI衣柜 203
第5章 AI重新定義敏捷開發(fā) 207
5.1 AI時代更需要敏捷開發(fā) 207
5.1.1 什么是敏捷開發(fā) 207
5.1.2 產(chǎn)品總監(jiān)帶領(lǐng)團隊執(zhí)行敏捷開發(fā)的方法、步驟 214
5.1.3 認識AI時代的敏捷開發(fā) 217
5.1.4 機器學(xué)習(xí)MVP的成本 222
5.2 創(chuàng)新的敏捷開發(fā)管理 225
第６章 AI思維 227
6.1 AI產(chǎn)品經(jīng)理需要AI思維 227
6.1.1 AI產(chǎn)品經(jīng)理需要AI思維矩陣 227
6.1.2 AI產(chǎn)品經(jīng)理如何構(gòu)建AI思維 228
6.2 AI思維的拓展 230
6.2.1 AI思維的作用和重要性 230
6.2.2 AI生態(tài)思維 230
6.2.3 AI工程思維 231
6.3 AI產(chǎn)品經(jīng)理要懂得心理學(xué)知識 231
6.4 AI產(chǎn)品經(jīng)理的心學(xué)“四力” 232
6.4.1 認知力：產(chǎn)品方向的致知力 232
6.4.2 方法論力：事上練 233
6.4.3 迭代力：初心不動、隨機而動 235
6.4.4 驗證力：知行合一 236
第7章 AI產(chǎn)品美學(xué) 238
7.1 AI產(chǎn)品美學(xué)的科學(xué)性 238
7.1.1 一根：定義落地 238
7.1.2 二脈：行為落地 239
7.1.3 三通：認知落地 239
7.1.4 四達：交互落地 239
7.2 將美學(xué)融入AI產(chǎn)品 240
7.3 AI＋場景美學(xué) 241
7.3.1 懂用戶之美 241
7.3.2 懂痛點之美 241
7.3.3 講故事之美 242
7.3.4 爆款產(chǎn)品之美 242
7.4 AI產(chǎn)品的美學(xué)目標 242
7.5 AI產(chǎn)品美學(xué)綜述 243
7.6 如何培養(yǎng)產(chǎn)品美學(xué)觀 243
第8章 AI賦能產(chǎn)品的實例 245
8.1 AI×金融保險 245
8.2 AI×醫(yī)療健康 248
8.3 AI×工具軟件 252
8.4 AI×商業(yè)服務(wù) 256
8.5 AI×新零售 261
8.6 AI×機器人 265
8.7 AI×安全防范 270
8.8 AI×農(nóng)業(yè) 277
8.9 AI×交通 285
8.10 AI×文化產(chǎn)業(yè) 289
8.11 AI×教育 293
8.12 AI×物流 296
8.13 AI×工業(yè) 301
8.14 AI×家居 305
8.15 AI×法律服務(wù) 307
8.16 AI×社交 310
8.17 AI×人力資源管理 311
8.18 AI×房地產(chǎn) 313
8.19 AI×旅游 316
8.20 AI×信息通信 318
8.21 AI×城市公共服務(wù)
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