電子商務(wù)推薦系統(tǒng)瓶頸問(wèn)題研究
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電子商務(wù)推薦系統(tǒng)(E-commercerecommendersystems)是解決信息超載(informationoverload)、實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)網(wǎng)站"一對(duì)一營(yíng)銷(xiāo)"戰(zhàn)略的重要技術(shù),是網(wǎng)站客戶關(guān)系管理的有益組成,已經(jīng)在許多大型網(wǎng)站得到應(yīng)用。協(xié)同過(guò)濾是目前電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中廣泛使用的、最成功的推薦算法,但還存在諸如稀疏性(sparsity)、冷啟動(dòng)(cold-start)、可擴(kuò)展性(scalability)等制約其進(jìn)一步發(fā)展的瓶頸問(wèn)題。本書(shū)針對(duì)這些問(wèn)題展開(kāi)研究。