《知識計量與可視化：原理、方法及應用》主要介紹基于科學文獻的知識計量與可視化的基本理論、研究方法、分析工具以及具體的應用案例。首先，從知識計量的基本概念出發，介紹知識計量與信息可視化方法的由來及其歷史沿革；從知識計量學科族的協同演進提出知識計量學的創建及其科學化發展歷程，并從作者分析、關鍵詞分析、引文分析等方面詳細論述知識計量與可視化的基本原理。然后，介紹知識計量與可視化的數據獲取手段、具體的研究方法和計量指標以及主要的軟件工具。最后，分別從科學文獻和專利文獻的數據分析的角度，給出知識計量與可視化應用的部分案例。
《知識計量與可視化：原理、方法及應用》可以作為信息科學、科學技術管理、圖書情報等領域研究者和學生的專業書籍，同時也可以作為其他領域研究者學習掌握對本研究領域進行基于文獻的研究歷程、研究前沿及相關問題分析的工具書使用。
信息科學與文獻數據庫的不斷發展，為科學知識的可視化分析提供了堅實的基礎，隨之產生的信息計量、網絡計量和專利計量等領域不僅為傳統的科學計量學研究注入了新的研究方法和思路，也推動了知識計量學的創生和快速發展。知識計量與可視化方法可以實現對科學知識演化脈絡的動態監測，也是探測科學知識領域研究熱點和前沿問題的客觀、有效的技術手段，可以更好地為研究者和科學工作者進一步把握學科領域的前沿動態，提供第一手研究資料。近年來，國內外專業的文獻數據庫不斷涌現，數據收錄的范圍不斷擴大，并且日益規范，這種半結構化的文獻數據為應用計算機程序進行數據處理提供了極大便利。文獻知識的計量對象和手段也逐漸增多。其中，通過科學知識圖譜的方式展現海量文獻數據中潛藏的結構關系越來越成為科學計量學和文獻計量學領域研究的主要方法。知識計量與信息可視化技術已經成為當前國內外科學計量學和科學技術管理學研究的熱點和前沿問題。
當前，國內外研究相關問題的學者主要從科學計量學、文獻計量學等領域對知識計量與可視化進行研究，系統地介紹知識計量和信息可視化原理和方法的研究成果不多，本書旨在實現對知識計量與可視化的原理和方法盡可能全面地介紹，從而進一步拓展科學文獻計量與信息可視化研究領域，豐富研究方法。
知識計量與可視化既是具體的研究方法和手段，同時也初步形成了系統的理論體系框架。通過對知識計量與可視化問題的深入研究，進一步挖掘知識計量與可視化的理論基礎，構建知識計量學的學科體系，在一定程度上，豐富了社會科學泛知識計量學科的學科體系，同時也為科技政策與管理、科技發展戰略的制定提供重要的技術手段。本書通過大量的分析案例，從不同領域和分析對象對知識計量與可視化進行分析驗證，為科技政策與管理實踐提供更多的決策參考，解決科學技術管理的實際問題，具有一定的學術價值和實踐意義。
本書嘗試對當前基于文獻的知識計量和可視化研究的基本原理、主要方法和典型的分析案例進行系統的整理，努力使讀者對這一研究領域獲得較為全面地認識，因此在寫作中注重介紹主流的基于文獻的計量方法、原理，收集典型的應用案例。本書共分為八章，第1章是概述部分，主要介紹知識計量與可視化的基本概念、演進歷程和主要功能等基本問題。第2章是知識計量學科家族的協同演進過程。第3章介紹知識計量學作為一門學科的研究對象、學科體系、學科定位等基本問題。第4章從作者分析、機構分析、關鍵（主題）詞分析、引文分析、期刊分析和文本分析等方面詳細介紹知識計量與可視化的基本原理。第5章主要對作為知識計量與可視化基礎的文獻數據庫進行介紹。第6章主要從知識計量的指標、可視化方法、科學知識圖譜等方面介紹知識計量與可視化的基本方法。第7章主要介紹知識計量與可視化方法的主要工具。第8章主要是對以當前國際上流行的文獻信息可視化軟件系統CiteSpace為主的應用案例進行介紹。全書圍繞基本概念-原理-方法-應用這條主線展開，盡可能全面地介紹知識計量與可視化的相關內容。
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1 知識計量與可視化概述
1．1 科學知識相關概念釋義
1．1．1 科學、知識與科學知識
1．1．2 科學知識體系
1．1．3 學科的含義
1．1．4 知識領域
1．2 知識計量與可視化技術的沿革
1．2．1 科學可視化概念的提出
1．2．2 從科學可視化到信息可視化
1．2．3 知識計量與文獻信息可視化
1．2．4 知識可視化研究的興起
1．3 知識計量與可視化的主要功能
1．3．1 揭示科學知識體系的演進歷程
1．3．2 探測科學知識領域研究熱點與研究前沿
1．3．3 挖掘知識領域的代表人物與學術團體
1．3．4 考察科學技術合作網絡
1．3．5 開展科學技術評價研究
1．3．6 展現學科交叉及其演化規律
1．4 知識計量與可視化的研究意義
2 知識計量學科的演進發展
2．1 從書目統計到知識計量
2．2 知識計量學科族概述
2．2．1 文獻計量學
2．2．2 科學計量學
2．2．3 信息計量學
2．2．4 網絡計量學
2．2．5 專利計量學
2．2．6 知識計量學
2．3 知識計量學科協同演進
2．3．1 學科協同演進釋義
2．3．2 協同要素解析
2．3．3 協同演進的可視化分析
3 知識計量研究的學科化進程
3．1 知識計量學的界定
3．2 知識計量研究的創生與發展
3．2．1 知識計量研究的興起
3．2．2 知識計量研究的學科基礎
3．2．3 知識計量研究的現狀
3．3 知識計量研究的對象與方法
3．3．1 知識計量的研究對象
3．3．2 知識計量的研究方法
3．4 知識計量學的學科體系與定位
3．4．1 知識計量學的基本研究框架
3．4．2 知識計量學的學科定位
4 知識計量與可視化的原理
4．1 作者分析的原理
4．1．1 作者的科學生產率
4．1．2 作者引用率分析
4．1．3 作者合作分析
4．1．4 H指數分析
4．2 機構分析的原理
4．2．1 高產機構及績效評價
4．2．2 機構合作及其分布規律
4．3 關鍵（主題）詞分析的原理
4．3．1 詞頻分析
4．3．2 共詞分析
4．4 引文分析的原理
4．4．1 引文分析
4．4．2 共被引分析
4．5 期刊分析的原理
4．5．1 來源期刊的評價與計量指標
4．5．2 期刊（共）被引的計量指標
4．6 文本分析的原理
5 知識計量數據的獲取
5．1 國外文獻數據庫
5．1．1 Web ofknowledge檢索平臺
5．1．2 Scopus文獻檢索數據庫
5．2 國內文獻數據庫
5．2．1 中國知識資源總庫
5．2．2 中文社會科學引文索引數據庫
5．2．3 中國科學引文數據庫介紹
5．2．4 維普信息資源系統
5．2．5 萬方數據知識服務平臺
5．3 國內外專利數據庫
5．3．1 Derwent專利數據庫
5．3．2 USPTO專利數據庫
5．3．3 中國知識產權局數據庫
5．3．4 歐洲專利局數據庫
5．3．5 日本專利數據庫
6 知識計量與可視化的方法
6．1 知識體系的計量指標
6．1．1 作者信息的計量指標
6．1．2 關鍵詞信息的計量指標
6．1．3 引文信息的計量指標
6．2 知識體系的可視化方法
6．2．1 社會網絡分析方法
6．2．2 復雜網絡分析方法
6．2．3 多維尺度分析方法
6．2．4 因子分析與主成分分析方法
6．2．5 聚類分析方法
6．3 科學知識圖譜方法
6．3．1 什么是科學知識圖譜
6．3．2 科學知識圖譜的創生背景
6．3．3 科學知識圖譜的理論基礎及其演進
6．3．4 科學知識圖譜的主要功能
6．3．5 科學知識圖譜在中國的發展
6．4 知識體系可視化的實現過程
6．4．1 引文網絡與可視化圖譜
6．4．2 知識領域可視化的步驟
6．5 知識計量與可視化的關鍵技術
6．5．1 分析對象的選擇與界定
6．5．2 數據檢索與標準化處理
6．5．3 科學知識圖譜的繪制與解讀
7 知識計量與可視化的工具
7．1 CiteSpace信息可視化軟件系統
7．1．1 CiteSpace可視化軟件開發者簡介
7．1．2 軟件主要功能介紹
7．1．3 軟件主要原理和算法
7．2 VOSviewer軟件介紹
7．2．1 VOSviewer軟件概述
7．2．2 軟件主要功能介紹
7．2．3 軟件主要原理和算法
7．3 引文分析的軟件工具
7．3．1 Bibexcel軟件
7．3．2 HistCite軟件
7．4 社會網絡分析的軟件工具
7．4．1 Pajek軟件及其原理
7．4．2 Ucimet軟件及其原理
7．4．3 NetdRaW與NetMiner軟件
7．5 其他相關的軟件工具
7．5．1 Word Smith Tools軟件
7．5．2 Thomson Data Arialyzer軟件
8 知識計量與可視化案例
8．1 引文分析方法的應用實例
8．1．1 研究界定與數據選擇
8．1．2 20世紀決策理論的主要演進
8．1．3 21世紀決策理論的演進與發展
8．1．4 決策理論的研究前沿和發展趨勢
8．2 作者和機構合作分析方法的應用實例
8．2．1 組織理論的創生與發展
8．2．2 組織理論研究數據的選擇
8．2．3 組織理論最新研究群體
8．3 詞共現分析方法的應用實例
8．3．1 分析方法與研究設計
8．3．2 新興技術基本研究主題的監測
8．4 專利分析方法的應用實例
8．4．1 風能產業與風能技術
8．4．2 專利文獻收集
8．4．3 戰略性新興技術主題識別
后記
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