本書主要介紹智能交通產業技術中的信息感知與數據分析理論及方法。在智能交通系統的建設中，信息感知是數據分析的前驅，數據分析的結果能幫助決策部門實時、高效地分析、估計和預測未來的交通動態。作者在整合團隊研究人員近幾年的研究工作后，撰寫了本書。全書共分為七章，包括緒論、交通信息智能感知與數據融合方法、智能交通云服務與元數據交換技術、基于貝葉斯模型和時空相關性的交通流預測、基于深度學習的交通流預測、交通安全預測模型、多模式交通出行行為與排放分析。
ftp://124.17.26.93/curved-toc/9787030623775-curvedToc.pdf
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