目前，謠言泛濫的現象嚴重擾亂了網絡空間的健康狀態，尤其是在重大突發公共衛生事件發生時，相關謠言在社交媒體平臺上一經“引爆”，就會迅速擴散并持續發酵，引發大面積的社會負面情緒。本書以COVID-19疫情為研究背景，采用社會計算的研究范式，對重大突發公共衛生事件背景下社交媒體謠言傳播行為及引導策略開展了深入研究。本書建立了社交媒體用戶辟謠信息傳播行為影響因素模型、基于CNN-SMOTE-SVM的謠言轉發行為預測模型、基于ARIMA模型的謠言檢測模型以及包括四層子網的社交網絡謠言傳播超網絡模型。本書可為相關部門制定有效的重大突發公共衛生事件謠言治理策略，提供決策理論、方法和決策支持工具。
ftp://124.17.26.93/curved-toc/9787030687166-curvedToc.pdf
新書資訊