本書從計量經濟學的角度為處理空間效應提供更加全面的方法，說明如何將空間效應視為計量經濟學中一般的模型設定和估計問題的特例，評估標準技術在空間背景下的局限性，并構建一種將空間效應納入計量經濟學的綜合方法。首先，介紹空間過程的經濟計量分析基礎；其次，進行模型估計與假設檢驗；很后，討論模型驗證問題。本書通過結合大量的檢驗和估計的細節，為區域科學研究者，空間分析研究者和計量經濟學家提供了有用的參考。
[美]盧卡·安瑟林（Luc Anselin），美國伊利諾斯Urbana Champaign州立大學的教授，美國科學院院士，空間經濟學研究專家，主要從事空間計量分析的方法和應用。
部分 空間過程的經濟計量分析基礎
章 導論
第二章 空間計量的研究范圍
節 空間計量經濟學和區域科學
第二節 空間效應
第三章 空間效應的規范表達
節 空間鄰接性的規范表達
第二節 空間效應規范表達中空間概念的相關問題
第四章 空間計量模型的分類
節 模型的一般性分類
第二節 基于橫截面數據的空間線性回歸模型的分類
第三節 基于時空數據的空間線性回歸模型的分類
第五章 空間隨機過程：術語和一般性質
節 空間隨機過程的性質
第二節 漸近的空間過程
第三節 統計方法與空間及時空數據的關系：更深一步的考察
第二部分 估計和假設檢驗
第六章 空間過程模型的優選似然估計
節 普通最小二乘法在空間過程模型估計中的局限性
第二節 優選似然估計
第三節 基于優選似然原理的假設檢驗
附錄1 矩陣微積分中一些有用的結果
附錄2 基本模型中信息矩陣的元素推導
第七章 空間過程模型的其他估計方法
節 空間過程模型中的工具變量估計
第二節 空間過程模型中的貝葉斯估計
第三節 空間過程模型中的穩健性估計
第八章 回歸誤差項中的空間依賴性
節 回歸誤差項中的空間依賴性檢驗
第二節 包含空間依賴誤差項的估計
第三節 穩健性問題
第九章 空間異質性
節 空間異質性的基本方面
第二節 空間依賴下異質性的檢驗
第三節 參數的空間拓展
第四節 空間異質性的其他形式
第十章 時空模型
節 SUR和空間SUR
第二節 時空誤差模型
第三節 時空聯立模型
附錄1 含有空間自相關誤差的空間SUR模型中ML估計量的一階條件
附錄2 含有空間自相關誤差的空間SUR模型中ML估計量的信息矩陣
附錄3 含有空間自相關誤差的雙方程空間SUR模型中的ML估計量
附錄4 雙方程空間SUR模型中空間誤差自回歸的LM檢驗
附錄52 ECM中空間自相關的LM檢驗的推導
第十一章 空間過程模型估計和檢驗中的問題
節 預檢驗
第二節 邊界值問題
第三節 空間權重矩陣的設定
第四節 樣本大小對空間過程估計量的影響
第十二章 操作問題和實證應用
節 操作問題
第二節 橫截面數據分析
第三節 空間-時間數據分析
附錄 空間自回歸模型中系數的二等分搜索
第三部分 模型驗證
第十三章 空間計量模型的驗證及設定檢驗
節 空間分析中模型驗證的一般問題
第二節 空間計量模型的設定檢驗
第三節 空間滯后長度的確定
第四節 空間結構的確定：非嵌套檢驗
第十四章 空間計量模型的選擇
節 空間模型的擬合優度
第二節 信息準則
第三節 貝葉斯方法
第四節 啟發式方法
第五節 空間計量經濟學中模型有效性的現實含義
第十五章 結語
索引
參考文獻
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