隨機模擬是利用計算機來檢驗、論證和研究統計學理論及數學模型的重要方法。學術界已普遍認為隨機模擬的結果具有重要的參考價值。蒙特卡羅法是一種依賴于隨機樣本的隨機模擬方法，然而在許多情況下，基于擬隨機樣本的擬蒙特卡羅法可以取得更好的效果。本書介紹了幾種經典的隨機樣本抽取技術、方差減少技術、重抽樣技術、馬爾可夫鏈蒙特卡羅法、擬蒙特卡羅法中的均勻點集和代表點理論，以及全局似然比抽樣方法這一新抽樣方法的理論、算法、性質。此外，書中還給出了隨機模擬的一些實際應用案例。
本書可以作為統計學及相關專業的研究生的教學參考書。
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