《青年經濟學者文庫：變系數空間面板數據模型及其應用的研究》對變系數的空間面板數據模型進行研究，考察了經濟關系以及空間關系的個體特征與動態特性，不論存理論上還是在實際應用上都有重要的研究價值與意義。《青年經濟學者文庫：變系數空間面板數據模型及其應用的研究》有三方面的創新：一是對時變空間自回歸固定系數模型提出了貝葉斯估計方法，并利用MCMC抽樣方法對參數進行估計。二是對混合形式的空間同定系數模型提出了一個四階段的估計量，證明了該估計量存N→∞時的漸進性質，并利用Monte Carlo模擬分析了估計量的小樣本性質；三是對時變誤差合成空間固定系數模型進行研究，提出了基于極大似然方法的多階段迭代方法和矩估訓方法。
鄧明（1982-），男，湖南衡陽人，2010年畢業于廈門大學經濟學院，獲經濟學博士學位，現為廈門大學經濟學院副教授，碩士生導師，研究方向為公共經濟、數量經濟，在《經濟研究》、《中國工業經濟》、《數量經濟技術經濟研究》、《統計研究》、《財貿經濟》、《經濟管理》等刊物發表論文30余篇。
第1章 導論
1.1 選題背景
1.1.1 空間計量經濟學的提出與發展
1.1.2 問題的提出與研究意義
1.2 國內外研究綜述
1.2.1 國外研究綜述
1.2.2 國內研究綜述
1.3 本書研究內容與結構安排
第2章 空間計量模型：基礎理論
2.1 空間計量分析中的基礎概念
2.1.1 空間相關性與空間權重矩陣
2.1.2 空間異質性
2.2 空間截面回歸模型
2.2.1 空間滯后模型（SLM） 第1章 導論
1.1 選題背景
1.1.1 空間計量經濟學的提出與發展
1.1.2 問題的提出與研究意義
1.2 國內外研究綜述
1.2.1 國外研究綜述
1.2.2 國內研究綜述
1.3 本書研究內容與結構安排
第2章 空間計量模型：基礎理論
2.1 空間計量分析中的基礎概念
2.1.1 空間相關性與空間權重矩陣
2.1.2 空間異質性
2.2 空間截面回歸模型
2.2.1 空間滯后模型（SLM）
2.2.2 空間誤差模型（SEM）
2.2.3 SLM與SEM的選擇
2.2.4 空間截面回歸模型的估計
2.2.5 地理加權回歸模型（GWR）
2.2.6 空間回歸模型中的參數解釋
2.3 空間面板數據模型
2.3.1 使用面板數據的優勢
2.3.2 空間面板數據模型
2.4 本章小結
第3章 非時變的空間變系數模型
3.1 引言
3.2 非時變的空間自回歸固定系數模型
3.2.1 模型設定與估計
3.2.2 模型簡化
3.3 非時變的空間誤差固定系數模型
3.3.1 模型設定與估計
3.3.2 模型設定檢驗
3.3.3 模型簡化
3.4 非時變的空間隨機系數模型
3.4.1 空間誤差隨機系數模型
3.4.2 空間自回歸隨機系數模型
3.5 本章小結
第4章 時變的空間固定系數模型
4.1 引言
4.2 SpatialSUR模型的極大似然估計及其設定檢驗
4.2.1 模型估計
4.2.2 設定檢驗
4.3 SpatialSUR模型的貝葉斯估計
4.3.1 普通空間計量模型的貝葉斯估計
4.3.2 SpatialSUR模型的貝葉斯估計
4.4 混合形式的空間固定系數模型
4.4.1 模型設定
4.4.2 模型估計：四階段估計
4.4.3 Monte Carlo模擬
4.5 本章小結
第5章 誤差合成空間固定系數模型
5.1 引言
5.2 誤差合成面板數據模型與空間面板數據模型
5.2.1 誤差合成面板數據模型
5.2.2 誤差合成空間面板數據模型
5.3 誤差合成空間固定系數模型：模型設定
5.4 誤差合成空間固定系數模型的估計：極大似然方法
5.5 誤差合成空間固定系數模型的估計：矩估計方法
5.6 Monte Carlo模擬
5.6.1 Monte Carlo模擬設計
5.6.2 Monte Carlo模擬結果
5.7 本章小結
第6章 我國省際知識生產及其空間溢出——基于變系數空間面板數據模型的實證研究
6.1 引言
6.2 知識生產與知識生產函數
6.2.1 知識生產
6.2.2 知識生產函數的理論發展
6.2.3 本書所使用的知識生產函數
6.3 指標選取、數據來源與我國省際知識存量的估算
6.3.1 指標選取
6.3.2 數據來源
6.3.3 我國省際知識存量的估算
6.4 基于常系數模型的實證分析
6.5 基于變系數空間面板數據模型的實證研究
6.5.1 基于SpatialSUR模型的貝葉斯估計
6.5.2 基于混合模型和誤差合成模型的實證分析
6.6 本章小結
第7章 研究總結與展望
7.1 研究總結
7.2 研究不足與展望
附錄
參考文獻
致謝
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