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在自然界、人類社會和各種存在競爭的系統中合作是廣泛存在的。探索合作是如何在“適者生存”的自私個體間涌現的內在機理；個體是如何克服眼前的私利而通過合作最大化人類的社會福祉的網絡演化博弈研究成為當前的熱點問題�！堆莼┺膭恿W及其應用》提出了幾種對合作具有促進作用的機制設計，期望能對社群組織、個人層面的道德標準和個人選擇優化問題提供建議。另外，《演化博弈動力學及其應用》還探索了網絡演化博弈的應用，將其與行人屋內逃生研究相結合，提出了具有優先方向選擇的博弈逃生模型，發現了促進逃生的幾種方案。

目錄
第1章 緒論 1
1.1 引言 1
1.2 本書的研究目的與內容 2
第2章 網絡演化博弈研究現狀及相關理論技術基礎 5
2.1 經典博弈理論概述 5
2.2 網絡演化博弈研究進展 8
2.3 收益調節對網絡演化博弈的激勵機制研究 19
2.4 博弈逃生模型研究進展 24
2.5 相關理論技術基礎 25
2.5.1 基本的策略演化規則 25
2.5.2 證據理論基本知識 26
2.6 本章小結 28
第3章 基于證據理論的方格演化博弈研究 29
3.1 基于全局信息與局部信息的方格演化博弈模型 29
3.1.1 模型與動力學 29
3.1.2 基于全局信息與局部信息的方格演化博弈模型結果分析 31
3.1.3 大規模網絡下的效果分析 35
3.1.4 本節小結 37
3.2 基于局部信息的方格演化博弈模型 37
3.2.1 模型與動力學 37
3.2.2 基于局部信息的方格演化博弈模型結果 38
3.2.3 本節小結 42
3.3 基于相異鄰居局部信息的方格演化博弈模型 42
3.3.1 模型與動力學 42
3.3.2 基于相異鄰居局部信息的方格演化博弈模型結果 44
3.3.3 本節小結 47
3.4 本章小結 48
第4章 收益調節對網絡演化博弈的合作激勵作用 49
4.1 公共基金對背叛懲罰的收益調節模型 50
4.1.1 無懲罰制度下的博弈 50
4.1.2 采用公共基金懲罰的博弈演化效果 50
4.1.3 采用公共基金懲罰的博弈演化結果分析 51
4.2 公共基金對合作獎勵的收益調節模型 56
4.2.1 無獎勵制度下的博弈 56
4.2.2 利用公共基金獎勵的博弈演化效果 57
4.2.3 采用公共基金獎勵的博弈演化結果分析 57
4.3 基于局部信息的公共基金獎懲模型 64
4.3.1 基于局部信息的公共基金懲罰模型 64
4.3.2 基于局部信息的公共基金懲罰結果分析 65
4.3.3 基于局部信息的公共基金獎勵模型 67
4.3.4 基于局部信息的公共基金獎勵結果分析 68
4.4 本章小結 70
第5章 網絡演化博弈在行人屋內逃生中的應用 71
5.1 恐懼指數多樣性對博弈逃生的影響 71
5.1.1 雪堆博弈模擬行人屋內逃生模型 71
5.1.2 恐懼指數多樣性下博弈逃生結果分析 72
5.2 綜合考慮環境和支付信息的博弈逃生模型 75
5.2.1 模型動力學 75
5.2.2 綜合考慮環境和支付信息的博弈逃生模型結果分析 77
5.3 門位置對逃生的影響 79
5.3.1 具有優先方向的博弈逃生模型 79
5.3.2 門位置對逃生的影響分析 80
5.4 具有學習能力的博弈逃生模型 84
5.4.1 模型動力學 84
5.4.2 具有學習能力的博弈逃生分析 85
5.5 本章小結 88
參考文獻 89