進入大數據時代，讓數據開口說話將成為司空見慣的事情，《一本書讀懂大數據》將從大數據時代的前因后果講起，全面分析大數據時代的特征、企業實踐的案例、大數據的發展方向、未來的機遇和挑戰等內容，展現一個客觀立體、自由開放的大數據時代。
缺少數據資源無以談未來，缺少數據資源無以言發展。大數據無處不在。今天，掌握大數據已經成為提升企業競爭優勢的必要條件。得數據者得天下，知己知彼才能為企業和個人的發展提供關鍵制勝點。撥云見日，把高深的大數據原理簡單說，讓每個人都能讀懂大數據，會用大數據。從什么是大數據到大數據在當今生活工作的作用以及如何使用大數據來幫助自己更簡便的獲取有效信息本書都有詳細說明。
我們生活在社會中，就不得不同數據打交道。我們也是數據的一部分，不論我們想不想與大數據牽扯到一起，數據都會找到我們，覆蓋我們。大數據時代已經來臨，如何從海量數據中發現知識，尋找隱藏在大數據中的模式、趨勢和相關性，揭示社會現象與社會發展規律，以及可能的商業應用前景，都需要我們擁有更好的數據洞察力。
世界的萬千變化一直超乎人們的預測，自2012年以來，大數據一詞成了人類生活的代名詞。如今，數據幾乎已經滲透到了每一個行業的每一個領域之中，成了不可或缺的生產因素。每一天，互聯網都會繁衍出無數的數據，這些內容足以刻滿2億張光碟；而手機客戶端發出的帖子和郵件總數可達到3000萬億……如此驚人的數據使得對海量數據的挖掘和分析，成了企業發展的重要內容。大數據的數量大、類型多、時效快、價值密度低的特點，讓這個嶄新的時代充滿了變數和樂趣。
數據迅速地膨脹，讓差別細微的算法就足以決定企業的發展方向。很多企業在大數據時代紛紛進行了多種多樣的嘗試，這是一場偉大的革命，龐大的數據資源的沖擊，讓商界、學術界等所有領域都開始了量化的流程，積極探索大數據時代的奧秘。
這本書中，我們能夠揭開大數據的面紗，挖掘和分析大數據整個流程的重要關卡，掌握大數據的多種特性和價值特征，對其結構有精準的把握。同
時，我們將大數據和小數據時代進行對比，讓讀者更加清晰地認識我們生活的時代。
黃穎，自由撰稿人，某互聯網公司大數據開發部負責人。
第一章 身處數據時代，揭開大數據的面紗
大數據到底是什么？
“大”是重點，還是“數據”是重點？
與眾不同的大數據
大數據方式下的云計算
大數據的奧秘
當下是大數據發展的最佳時機
第二章 大數據如此重要，引無數英雄競折腰
多樣的非結構性數據
大數據的價值發掘
大數據的結構化、非結構化、半結構化及多結構化
大數據是擴展性的下一代傳統數據
是什么構成了大數據價值鏈？
大數據時代真的來了
第三章 求挖掘與分析，電子商務與大數據
大數據時代中的電子商務
亞馬遜在大數據時代的實踐
小米手機在大數據時代的實踐
小米手機對“米粉”需求的文化挖掘
阿里巴巴數據化運營的那些“大招”
大數據中的企業價值及客戶價值
第四章 數據和企業管理，高層更看重大數據
沃爾瑪如何用數據構建管理模式
讓大數據進入企業管理
職業乞丐腦袋里的大數據
職業經理人與大數據
企業組織管理不介入大數據，就要被淘汰
第五章 生活無處不數據，大數據真的能算命？
未來的先兆——大數據
大數據帶來的經營理念的轉變
大數據的輿情服務
大數據預測你的下一步行動
數據也會騙人，從人的動作推導數據
網絡數據背后的價值
第六章 顛覆與重塑思維，大數據與思維革命
大數據時代的綜合人才
飛利浦的大數據營銷策略
阿里小貸的“不可能的任務”
第三方支付業務的另一種思路
P2P網絡借貸動了誰的奶酪
大數據帶來的智能化與柔性化
生活、工作、思維的顛覆重構
第七章 得數據者得天下，商業競爭中的大數據
大型公司的垂直一體化趨勢
客戶形象的豐富源于對客戶的全面理解
量化奠定了數據化的內核
文字的數據化進程
地理位置的數據化構建
數據化的溝通方式
企業競爭力的關鍵——大數據
第八章 讓數據張口說話，管理決策中的大數據
客觀數據最具發言權
挖掘潛力股的數據化進程
時代因大數據而變革
大數據時代的風險規避策略
企業文化的數據化構建
第九章 更自由，更開放，大數據的機遇和挑戰
人機結合的未來發展趨勢
數據時代，引發時代大變革
數據可以表示世間萬物，會帶來驚喜
數據化帶來的挑戰前所未有
第一章
身處數據時代，揭開大數據的面紗科技的迅速發展，互聯網金融的興起和繁榮，把數據推到了所有金融元素的核心位置。越來越多的企業逐漸認識到只有掌握正確的數據并看透數據背后的故事，才能夠獲得源源不斷的財富。大數據時代伴著鏗鏘有力的節奏引領了世界的新潮流。
002
一本書讀懂大數據
大數據到底是什么 ？
如果要追溯“大數據”這個專業術語最初的出處的話，就必然要提及apache org的開源項目Nutch。在那個時候，大數據的意思是更新網絡搜索索引，同時還需要批量處理和分析大量的數據集。谷歌的Map Reduce和GoogleFile System（GFS）發布了之后，大數據的定義中除了涵蓋大量數據之外，還包括數據處理的速度。
研究機構Gartner曾給大數據（Big data）下過這樣的定義：大數據是一種基于新的處理模式而產生的具有強大的決策力、洞察力以及流程優化能力的多樣性的、海量的且增長率高的信息資產。
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