跨語(yǔ)言輿情傳播與控制研究
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本書(shū)以互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中輿情跨語(yǔ)言傳播時(shí)有可能出現(xiàn)的語(yǔ)義漂移為研究對(duì)象，探索如何實(shí)時(shí)且自動(dòng)發(fā)現(xiàn)跨語(yǔ)言新聞轉(zhuǎn)載和評(píng)論中可能存在的不安全因素，并提出一系列技術(shù)手段加以控制，降低有可能帶來(lái)的不利影響。本書(shū)全面、系統(tǒng)地闡述了跨語(yǔ)言輿情傳播相關(guān)的理論問(wèn)題和技術(shù)問(wèn)題，既有理論層面的數(shù)學(xué)建模，又有實(shí)踐層面的數(shù)據(jù)驗(yàn)證。具體包括六大語(yǔ)種一百余萬(wàn)條新聞資料的采集，跨語(yǔ)言傳播模型的構(gòu)建，跨語(yǔ)言知識(shí)圖譜的生成方法，單語(yǔ)言和跨語(yǔ)言的情感分析方法，基于區(qū)塊鏈技術(shù)的輿情傳播治理方法等重要方面，從多個(gè)維度對(duì)跨語(yǔ)言輿情傳播的研究進(jìn)行了拓展。
梁野，北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院副教授，人工智能與人類語(yǔ)言重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室多語(yǔ)自然語(yǔ)言處理中心執(zhí)行副主任，北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)佛山研究生院院長(zhǎng)。2008年于北京理工大學(xué)獲得博士學(xué)位，2012至2013年在美國(guó)康奈爾大學(xué)做訪問(wèn)學(xué)者，2013至2016年在清華大學(xué)做博士后，主要研究方向?yàn)榭缯Z(yǔ)言信息處理。現(xiàn)為中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)信息系統(tǒng)專委會(huì)委員，北京市社會(huì)科學(xué)信息學(xué)會(huì)理事。入選北京市英才計(jì)劃，主持課題1項(xiàng)，省部級(jí)課題4項(xiàng)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇。
章導(dǎo)論一、研究范圍的定義二、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀三、研究思路和主要研究?jī)?nèi)容四、研究方法與創(chuàng)新之處第二章輿情信息的獲取與數(shù)據(jù)處理一、網(wǎng)絡(luò)信息的自動(dòng)采集策略二、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的設(shè)計(jì)與信息存儲(chǔ)三、原始數(shù)據(jù)的加工與處理四、信息的存儲(chǔ)與訪問(wèn)五、本章小結(jié)第三章基于GBDT算法的跨語(yǔ)言傳播模型一、問(wèn)題的提出二、跨語(yǔ)言信息傳播模型構(gòu)建三、仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果描述四、本章小結(jié)第四章融入專家知識(shí)的輿情分析知識(shí)圖譜架構(gòu)研究一、問(wèn)題的提出二、架構(gòu)和工作流三、構(gòu)建過(guò)程四、本章小結(jié)第五章面向輿情分析與預(yù)警領(lǐng)域的跨語(yǔ)言知識(shí)圖譜架構(gòu)一、問(wèn)題的提出二、CLOpin平臺(tái)的架構(gòu)三、CLKG的構(gòu)建四、實(shí)驗(yàn)與分析五、本章小結(jié)第六章單語(yǔ)輿情情感分析一、情感分析技術(shù)的研究現(xiàn)狀二、新聞篇章的情感傾向分析三、主題事件的情感傾向分析四、典型輿情案例的情感傾向分析五、本章小結(jié)第七章跨語(yǔ)言輿情傳播與控制策略一、問(wèn)題的提出二、單語(yǔ)種負(fù)面輿情控制策略三、跨語(yǔ)言負(fù)面輿情控制策略四、本章小結(jié)第八章基于區(qū)塊鏈的輿情傳播治理一、問(wèn)題的提出二、輿情溯源研究現(xiàn)狀三、跨語(yǔ)言輿情溯源理論架構(gòu)四、跨語(yǔ)言輿情溯源關(guān)鍵問(wèn)題五、本章小結(jié)第九章總結(jié)與展望參考文獻(xiàn)
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