本書在詳細(xì)、深入地分析當(dāng)前人工智能技術(shù)理論的基礎(chǔ)之上，重點(diǎn)研究了人工智能算法在電力系統(tǒng)中的實(shí)際應(yīng)用。書中系統(tǒng)地介紹了主要智能算法和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，智能算法主要包括遺傳算法、免疫算法、蟻群算法、粒子群優(yōu)化算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法等；機(jī)器學(xué)習(xí)主要包括貝葉斯算法、決策樹算法、支持向量機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。在此基礎(chǔ)之上，通過研究問題背景、原理、建模、仿真與驗(yàn)證等解決電力系統(tǒng)中的具體問題，其中包括電力系統(tǒng)負(fù)荷與發(fā)電預(yù)測、電力系統(tǒng)監(jiān)測辨識(shí)與故障診斷以及電力系統(tǒng)優(yōu)化。
ftp://124.17.26.93/curved-toc/9787030727473-curvedToc.pdf
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