本書圍繞擬解決的重大科學問題“煤礦典型動力災害風險判識及監控預警”，以煤與瓦斯突出、沖擊地壓等典型的煤礦動力災害為研究對象，通過對煤礦典型動力災害多相多場耦合災變機理研究及深度感知等技術和裝備的研發，促進煤與瓦斯突出、沖擊地壓等煤礦典型動力災害風險判識及監控預警能力的提升，最終實現煤礦重大災害災變隱患在線監測、智能判識和實時準確預警。本書首先從理論上提出了多相多場耦合條件下動力災害孕育演化機理和煤礦典型動力災害多參量前兆信息智能判識理論及預警方法，其次在技術上涉及了基于大數據與云技術的動力災害多元海量前兆信息提取挖掘方法、關鍵區域人機環參數全面采集、多元信息共網傳輸新方法、煤礦典型動力災害前兆深度感知、泛在采集技術和裝備，從而實現了煤礦典型動力災害監控預警基礎研究-關鍵技術開發-應用示范有機融合。
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