本書圍繞圖像重建領域展開，重點呈現作者在稀疏表示方面的理論創新和提出的圖像重建方法。全書分為8章。第1～5章從圖像的基本概念、圖像的質量評價準則、圖像退化模型、傳統的圖像增強算法、圖像重建的稀疏表示模型及其系數的計算和字典的訓練方法等方面介紹圖像重建的數學理論，為后續的算法理解打下數學基礎。第6～8章具體講解圖像去噪方法、圖像超分辨率算法等多類圖像重建技術的過程和具體的應用方法，其中包括國內外圖像重建技術的**算法、各種算法的詳細產生和計算推導過程、這些算法的應用效果分析，以及它們潛在的改進方向等。
ftp://124.17.26.93/curved-toc/9787030734297-curvedToc.pdf
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