本書為讀者提供了一個前瞻性視角，了解人工智能未來幾年的前景如何。人工智能將帶來無數的商業機會和風險。本書提供了必要的信息，使讀者能夠以實際可行的方式掌握這一切，包括：根據需要找到現成的人工智能解決方案；通過執行成本/收益分析，將人工智能納入業務戰略；在完全投入前訓練和測試人工智能；組建良好人工智能團隊的方式；確保保持領先的方式。本書還包含了作者與各行業知名企業家及人工智能專家的對話，讀者可從中了解到，通過使用這種革命性技術，哪些行業和企業正在以令人興奮的方式進行自我改造。
很多人認為，人工智能就是人類的噩夢。2017年，國際暢銷書《時間簡史》的作者、假設黑洞存在的英國著名物理學家史蒂芬·霍金在他去世前就曾警告說，人工智能的發展可能是“人類歷史上最糟糕的事情”，他指出，如果沒有適當的保護措施，“我們可能會被它毀滅”。同年，特斯拉電動車公司、SpaceX集團和PayPal的老板，億萬富翁企業家埃隆·馬斯克也警告說：“發展人工智能就是在召喚惡魔。”
人類對智能機器的恐懼至少可以追溯到1818年瑪麗·雪萊的作品《弗蘭肯斯坦》。這個開創性的故事講述了一位科學家給已經死亡的軀體注入生命，卻被自己創造的物體所殺害。這個故事成了接下來兩個世紀里各種書或電影中講述的“科技失控”的故事模板。1920年，捷克作家卡雷爾·恰佩克導演的戲劇《羅素姆的萬能機器人》（R.U.R.），不僅是20世紀最早一批描寫機械奴隸反抗人類主人的文學作品之一，它還將“機器人”這個詞首次引入英語語
言中。
1968年，科幻小說家亞瑟·C.克拉克和導演斯坦利·庫布里克合作的影片《2001太空漫游》向我們展示了一個說話溫和最后卻殺人的人工智能——哈爾9000。幾十年后，編劇兼導演詹姆斯·卡梅隆于1984年在執導的影片《終結者》中創造了一個虛擬計算機網絡防御系統——“天網”，它能夠控制美國原子武器。“天網”有了自主意識后，把地球變成了一個可怕且具有放射性的荒蠻之地。2015年，電影《機械姬》講述了一個擁有女性形體的智能機器人通過學習，利用同情、詭計和性感從她那才華橫溢但傲慢自負的創造者手中獲得自由的故事。現在，HBO的原創電視劇《西部世界》生動地描述了一場致命的混亂，它的發生是由于專為人類創造娛樂的機器人決定不再作為奴隸生活而奮起反抗。
“人工智能是邪惡的”這一定義對科幻小說很重要，將人工智能描述為一種危險和邪惡的東西這樣的看法也十分受歡迎，但這對人工智能領域會造成嚴重傷害。畢竟，致力于研發人工智能的科學家、工程師和企業家絕不是想要實現某些扭曲的世界末日幻想，而是將這項技術視為一種可以改善人類現狀的手段。比如，想象一下，一臺計算機可以：
評估病人的醫療檢查結果并立即做出準確的診斷。
為盲人和視力受損者當“眼睛”。
做私人治療師，并且擁有一個訓練有素的心理專家所具備的所有情商。
準確、實時地翻譯多種語言之間的細微差別和含義。
在幾秒鐘內提供專業的法律咨詢。
做數字化私人助理，通過語音指令完成從預訂演出票到做飯等一切工作。
根據社會政治變化和時代精神準確預測股票市場動態。
為你找到最佳伴侶。
聽起來又像科幻小說了，不是嗎？但事實是，由于人工智能的進步，所有這些令人驚嘆的服務現在都可以使用了。人工智能已經存在于我們的日常生活中了，而且我們并沒有看到失控的殺人機器人。
在接下來的幾章中，我們將探索人工智能如今的地位，除了它在科幻小說中的影響外，探索這項革命性技術的潛力將對我們每個人的工作、娛樂甚至思考方式產生哪些意義深遠的改變。通過更好地了解什么是人工智能以及什么不是人工智能，我們希望能夠擺脫由流行文化引發的恐懼，學會接受這種像農業的發明、蒸汽的利用、電力的控制、原子的分裂一樣具有革命性意義的
技術。
尼爾·薩霍塔（薩冠軍），IBM的發明大師、聯合國人工智能領域的專家，也是加州大學歐文分校的教師。他擁有20多年的商業經驗，曾與世界500強公司合作，開發新興技術驅動的顛覆性產品及解決方案。他的工作經驗涵蓋多個行業，包括法律服務、醫療保健、生命科學、零售、旅游和運輸、能源和公共事業、汽車、電信、通信和政府部門。在業余時間，尼爾幫助非營利組織和非政府組織實現聯合國可持續發展目標。
邁克爾·阿什利，《福布斯》的專欄作家，他撰寫了很多關于人工智能和科技的文章。他在查普曼大學獲得了編劇藝術碩士學位，曾擔任創意藝術家機構文學部的專業讀者、《密蘇里哥倫比亞市報》的記者，以及迪士尼的編劇顧問，著有Catch the White Tiger、The Six-Figure Writer、Fiction in A Weekend。
贊譽
推薦序
自序
致謝
第一部分
前沿人工智能
第一章
“誰又能想到……” / 2
第二章
我們是怎么走到這一步的 / 9
思維系統 / 10
起源 / 11
圖靈測試 / 12
1956年夏季：達特茅斯學院 / 13
美國國防部高級研究計劃局的參與 / 13
專家系統的興起 / 14
第一回合：人類vs機器 / 15
第二回合：人類vs機器 / 16
第三章
機器學習 / 18
我們學習的三種方式 / 19
深度學習，深刻影響 / 24
第四章
特制調味料：決定與決策 / 26
機會成本 / 27
預測裝置 / 28
一切將會變得更加智能 / 28
變化從現在開始 / 30
即將到來的偉大愿景 / 31
第五章
人類思想的原理 / 33
思維理論 / 34
意識的組成部分 / 36
我的萬物理論 / 38
知覺：感知能力 / 41
第六章
人工智能到底是什么 / 43
人工智能不是什么 / 43
人工智能是什么 / 44
人工智能的時代 / 47
邁入第三次計算機革命浪潮 / 49
第七章
學習：人工智能的關鍵 / 50
第八章
我們該教機器做些什么，怎樣教 / 58
我們可以從塔布中學到很多東西 / 59
從自然語言處理進入未知領域 / 60
像人類一樣行走（和說話） / 61
機器可以自學嗎 / 62
深度學習讓機器學習更進了一步 / 63
卸下訓練輪 / 64
什么時候能達到畢業水平 / 65
第九章
改變恐懼癥 / 67
當新事物和舊事物并存時 / 67
我們害怕改變 / 68
我們的恐懼有依據嗎 / 69
可怕的歷史先例 / 69
能夠保護人類還是杞人憂天 / 70
變革的時代 / 74
不會再有思維殺手了嗎 / 75
第十章
人工智能帶來的威脅在于改變人們與工作的關系 / 77
早上8點每個人就忙碌起來了 / 78
往復循環的事情是無法改變的 / 79
雙刃劍 / 80
我們忘不掉的一些事 / 81
它們將要做的工作 / 82
啟示 / 88
好壞參半 / 89
跳出重復循環的事情 / 90
現實與幻想 / 90
第十一章
人工智能，為什么是現在 / 92
時機就是一切 / 92
大數據 / 94
強大的處理能力 / 95
訓練 / 97
第十二章
第10個人 / 101
沒有人預見它的到來 / 101
瘋狂盲目的群眾 / 102
對癥下藥 / 104
它是普通企業的靈丹妙藥嗎 / 106
定制診斷分析 / 109
第十三章
現在我們該如何利用人工智能 / 110
成長的煩惱 / 110
你自己的可操作信息 / 120
第十四章
一個很好的例子：人工智能是如何在LegalMation公司中運用的 / 122
浪費時間的問題 / 122
LegalMation公司的人工智能是如何幫助律師的 / 123
LegalMation公司是如何掌握人工智能革命的：你同樣也可以做到 / 124
利用所學的知識 / 131
第十五章
人類思維外包與人工智能軍師的興起 / 132
第二部分
與當今人工智能領域的頂尖專家的對話
人工智能與醫學 / 140
與Zinx公司合伙人蘇林德·奧貝羅伊的對話：由人工智能技術支持的遠程醫療
服務 / 140
人工智能與創新 / 145
與邁克爾·格伯的對話 / 145
與益博睿集團的埃里克·哈勒和邁克·希蘭德的對話 / 148
與類人機器人的創始人大衛·漢森的對話 / 153
與風險資本家、行業專家、新興技術趨勢國際主題演講者斯蒂芬·茨城的對話 / 156
與神經科學、指數型技術和峰值性能創新專家史蒂芬·科特勒的對話 / 163
與工程師、醫生、企業家，以及XPRIZE基金會的創始人彼得·戴曼迪斯的對話 / 166
與人工智能城市的創始董事克里斯托夫·奧爾威爾斯巴赫的對話 / 170
人工智能與法律 / 175
與著名的民事訴訟律師托馬斯·文森特·吉拉迪的對話 / 176
與加州大學歐文分校法學院榮譽院長和無意識偏見專家L.宋·理查德森的對話 / 179
與法律采購專家西爾維亞·霍奇斯·西爾弗斯坦的對話 / 182
人工智能與語言 / 187
與Lingmo集團的創始人和人工智能語言翻譯的先驅丹尼·梅的談話 / 187
人工智能讓社會更美好 / 191
與區塊鏈領航者、機器人設計師和通用人工智能概念的提出者本·戈澤爾的對話 / 191
與人工智能倫理學的先驅克里蒂·夏爾馬的對話 / 195
與聯合國人工智能造福人類倡議的領導人伊拉克利·貝里澤、弗雷德里克·沃納和萊因哈德·肖勒的對話 / 200
人工智能與情感共鳴 / 209
與情感植入人工智能的商用的先驅者斯科特·桑德蘭和托德·班希迪的對話 / 210
與前難民和網絡希望青年難民項目的負責人萊拉·托普利克的對話 / 215
與非洲的天主教救
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