本書(shū)創(chuàng)新性地采用了“雙篇章”結(jié)構(gòu)，上、下篇章分別介紹會(huì)計(jì)研究問(wèn)題與大數(shù)據(jù)技術(shù)的具體實(shí)現(xiàn)方法。本書(shū)選取近十年國(guó)內(nèi)外權(quán)威會(huì)計(jì)、經(jīng)濟(jì)、金融、管理領(lǐng)域期刊中使用大數(shù)據(jù)研究方法的論文，基于財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)、審計(jì)與稅收等多個(gè)視角，通過(guò)經(jīng)典案例復(fù)現(xiàn)，從技術(shù)、方法與相關(guān)命令方面，詳細(xì)講解包括網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、文本分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)技術(shù)在內(nèi)的具體實(shí)現(xiàn)方法，并就未來(lái)研究提出建議。
本書(shū)旨在為對(duì)會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)研究有興趣的教師、學(xué)生及相關(guān)科研人員提供一部與大數(shù)據(jù)相關(guān)的會(huì)計(jì)研究方法與實(shí)踐應(yīng)用指南。
陳宋生，北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院會(huì)計(jì)系主任、教授、博士生導(dǎo)師，全國(guó)會(huì)計(jì)領(lǐng)軍人才，中國(guó)審計(jì)學(xué)會(huì)教育分會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)，中國(guó)內(nèi)部審計(jì)協(xié)會(huì)準(zhǔn)則專(zhuān)業(yè)委員會(huì)副主任，中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)會(huì)計(jì)信息化專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員。研究方向包括審計(jì)、內(nèi)部控制、會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)與盈余質(zhì)量。在《會(huì)計(jì)研究》，《審計(jì)研究》，《統(tǒng)計(jì)研究》，《南開(kāi)管理評(píng)論》，Journal of Business Research, 等期刊上發(fā)表論文數(shù)十篇，出版專(zhuān)著五部、教材譯著二十多部。
朱樂(lè)琪，哥倫比亞大學(xué)商學(xué)院會(huì)計(jì)與基本面分析研究生，本科就讀于北京理工大學(xué)。研究興趣為大數(shù)據(jù)技術(shù)與會(huì)計(jì)研究的交叉應(yīng)用。參與多項(xiàng)國(guó)家級(jí)科研課題，在IEEE Sensors Journal（SCI Q1）雜志發(fā)表論文一篇。
王朝暉，香港大學(xué)經(jīng)管學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)研究生，本科就讀于北京理工大學(xué)。研究興趣為產(chǎn)業(yè)組織經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算社會(huì)科學(xué)。參與多項(xiàng)國(guó)家級(jí)研究課題及國(guó)際案例撰寫(xiě)工作。
上篇 會(huì)計(jì)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究方法應(yīng)用
第 1 章 大數(shù)據(jù)、學(xué)科交叉與會(huì)計(jì)研究：機(jī)遇與挑戰(zhàn)
第 2 章 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究方法應(yīng)用
第一節(jié) 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)研究方法的相關(guān)代表文獻(xiàn)
第二節(jié) 經(jīng)典文獻(xiàn)分析
第 3 章 財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究方法應(yīng)用
第一節(jié) 財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)研究方法的相關(guān)代表文獻(xiàn)
第二節(jié) 經(jīng)典文獻(xiàn)分析
第 4 章 公司治理領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究方法應(yīng)用
第一節(jié) 公司治理領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)研究方法的相關(guān)代表文獻(xiàn)
第二節(jié) 經(jīng)典文獻(xiàn)分析
第 5 章 審計(jì)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究方法應(yīng)用
第一節(jié) 審計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)研究方法的相關(guān)代表文獻(xiàn)
第二節(jié) 經(jīng)典文獻(xiàn)分析
下篇 會(huì)計(jì)研究中的大數(shù)據(jù)工具及其實(shí)現(xiàn)
第 6 章 數(shù)據(jù)獲取工具：網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)和特色數(shù)據(jù)庫(kù)
第一節(jié) 概念引入
第二節(jié) 反爬問(wèn)題處理方法
第三節(jié) 特色數(shù)據(jù)庫(kù)和軟件
第四節(jié) 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)在會(huì)計(jì)研究中的應(yīng)用案例
第五節(jié) 練習(xí)題解析
第 7 章 數(shù)據(jù)分析工具 (一)：機(jī)器學(xué)習(xí)
第一節(jié) 概念引入
第二節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)前的數(shù)據(jù)處理
第三節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)方法介紹
第四節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)估方法
第五節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)的案例實(shí)現(xiàn)
第六節(jié) 練習(xí)題解析
第 8 章 數(shù)據(jù)分析工具 (二)：文本分析
第一節(jié) 概念引入
第二節(jié) 會(huì)計(jì)研究中文本分析法的案例實(shí)現(xiàn)
第三節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)在文本分析中的應(yīng)用案例
第四節(jié) 練習(xí)題解析
第 9 章 數(shù)據(jù)分析工具 (三)：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析
第一節(jié) 概念引入
第二節(jié) 會(huì)計(jì)研究中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析案例實(shí)現(xiàn)
第三節(jié) 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與可視化
第 10 章 數(shù)據(jù)分析工具 (四)：圖像及音視頻分析
第一節(jié) 概念引入
第二節(jié) 會(huì)計(jì)研究中圖像及音視頻分析的應(yīng)用
第 11 章 Python 與常用軟件的交互
第一節(jié) Python 處理 Word
第二節(jié) Python 處理 Excel
第三節(jié) PDF 轉(zhuǎn)文本
第四節(jié) Python 與 Stata
附錄1 文本分析常用中文數(shù)據(jù)集介紹
附錄2 文獻(xiàn)列表
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