復(fù)雜仿真模型可信度評(píng)估
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本書分析了復(fù)雜仿真模型可信度評(píng)估的研究現(xiàn)狀及面臨的挑戰(zhàn)，建立了可信度評(píng)估研究的總體框架，重點(diǎn)研究了定量評(píng)估方法、基于大群體決策的可信度評(píng)估方法、基于云模型的評(píng)估結(jié)果融合方法、基于混合判斷矩陣的指標(biāo)權(quán)重計(jì)算方法，以及多指標(biāo)綜合評(píng)估方法等，并結(jié)合典型應(yīng)用案例進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析。
楊小軍：1986年出生，男，江西宜春人，碩士，助理研究員，主要研究方向?yàn)榉抡婺Ｐ涂尚哦仍u(píng)估、不確定性多屬性決策、圖像識(shí)別和人工智能等，在《計(jì)算機(jī)科學(xué)》《科學(xué)技術(shù)與工程》等國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議發(fā)表論文20多篇，其中SCI檢索6篇、EI檢索8篇、核心期刊6篇，申請(qǐng)國家發(fā)明專利3項(xiàng)，獲軍隊(duì)科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)1項(xiàng)。
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