本書以電力市場領域近年來的研究工作成果為基礎，力圖系統性地介紹電力市場中的數據價值挖掘方法以支撐市場組織者和市場參與者的決策問題。本書圍繞電力市場中的公開數據和機器學習方法理論與應用展開，結合電力市場規則和物理特征，期望解決市場規則解析和數據結構化兩大核心難點，并從負荷與電價預測、報價行為解析、金融衍生品投機等方面，構建了電力市場數據分析理論和技術方法體系。《BR》 全書共13章，第1章介紹了世界各地的電力市場數據概況。除第1章外，剩余內容分為三部分。第一部分為負荷建模與預測，包括了基于智能電表數據的負荷預測方法等。第二部分為電價建模與預測，包括了節點電價數據的子空間特性建模等。第三部分為市場投標行為分析，包括了機組投標行為的特征提取方法等。
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