人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)
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庫(kù) 存 數(shù): 20
叢 書(shū) 名:清華開(kāi)發(fā)者書(shū)庫(kù)
本書(shū)分為10章: 第1章LabVIEW快速入門(mén), 介紹了程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言LabVIEW的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境、主要數(shù)據(jù)類型、基本程序設(shè)計(jì)方法及典型設(shè)計(jì)模式: 第2章LabVIEW程序設(shè)計(jì)擴(kuò)展技術(shù), 介紹了集成EasyDL開(kāi)發(fā)必備的DLL設(shè)計(jì)與調(diào)用、JSON封裝與解析、HTTP通信以及文件I/O等編程技術(shù); 第3章Lab VEIW數(shù)據(jù)采集技術(shù), 介紹了數(shù)據(jù)采集的基本概念、數(shù)值、聲音、圖像三種類型數(shù)據(jù)的采集系統(tǒng)組成、程序設(shè)計(jì)方法; 第4章簡(jiǎn)要介紹了飛槳EasyDL開(kāi)發(fā)平臺(tái)的基本特點(diǎn)和AI應(yīng)用建模的一般流程; 第5章介紹了飛槳EasyDL中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)AI應(yīng)用建模方法, 包括表格數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)建模和時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)建模; 第6章介紹了飛槳EasyDL中聲音數(shù)據(jù)AI應(yīng)用建模方法, 包括聲音分類和語(yǔ)音識(shí)別; 第7章介紹了飛槳EasyDL中圖像數(shù)據(jù)AI應(yīng)用建模方法, 包括圖像分類、物體檢測(cè)和圖像分割; 第8章介紹了基于LabVIEW和飛槳EasyDL的數(shù)值數(shù)據(jù)采集與智能應(yīng)用開(kāi)發(fā), 給出了數(shù)值采集與預(yù)測(cè)系統(tǒng)、時(shí)序數(shù)據(jù)采集與預(yù)測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的2個(gè)完整實(shí)例; 第9章介紹了基于LabVIEW和飛槳EasyDL的聲音數(shù)據(jù)采集與智能應(yīng)用開(kāi)發(fā), 給出了聲音采集與智能分類系統(tǒng)、聲音采集與語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的2個(gè)完整實(shí)例; 第10章介紹了基于LabVIEW和飛槳EasyDL的圖像數(shù)據(jù)采集與智能應(yīng)用開(kāi)發(fā), 給出了圖像采集與分類系統(tǒng)、圖像采集與物體檢測(cè)系統(tǒng)、圖像采集與分割系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的3個(gè)完整實(shí)例。