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本書首先介紹深度強化學習的基礎知識以及TensorFlow 2.x的**主要版本。隨后介紹OpenAI Gym、基于模型的RL和無模型的RL，并學習如何開發基本代理。深入介紹發現如何實施高級深度強化學習算法，例如行動者批評、深度確定性策略梯度、深度Q網絡、近端策略優化以及深度循環Q網絡，以訓練RL代理。同時，本書通過構建用于自動完成任務的加密貨幣交易代理，股票/股票交易代理和智能代理等實例，探索現實世界中的強化學習。最后，本書介紹如何使用TensorFlow 2.x將深度強化學習代理部署到云并構建跨平臺應用程序。