循環平穩信號是一類特殊的非平穩信號，其統計特征具有隨時間呈周期變化的特點。旋轉機械由于周期運行方式其振動信號具有循環平穩特性，因此利用循環平穩分析方法能夠提取出在平穩假設下所不能得到的隱藏故障特征信息，為有效地分離和識別旋轉機械早期微弱故障特征提供可能。《機械故障特征提取的循環平穩理論及方法》基于循環統計量理論，首先系統詳細給出一階循環統計量（循環均值）、二階循環系統量（循環自相關和譜相關密度）以及高階循環統計量（高階循環矩、高14-循環累積量以及相應的循環矩譜、循環累計量譜）的理論與方法。在此基礎上，以滾動軸承、齒輪及齒輪箱等典型旋轉機械設備或零部件為研究對象，分別從建立循環平穩模型、分析循環平穩特征、創建故障特征提取方法、診斷理論和應用等不同角度，全新演繹了將循環平穩信號處理的基本理論運用于機械設備故障特征提取的循環平穩理論和方法。主要創新方面包括：①提出了循環平穩解調分析方法：②提出了循環頻率域切片分析方法；③提出了循環頻率域能量累積因子的概念：④針對典型機械零部件，研究了循環平穩信號處理方法在濾波、時頻分析、高階譜分析等方面的應用。
本書基于循環統計量理論，穩特征，創建故障特征提取方法、診斷理論和應用等不同角度，全新演繹了將循環平穩信號處理的基本理論運用于機械設備故障特征提取的循環平穩理論和方法。
第1章 概論
1.1 引言
1.2 循環統計量理論的發展概況
1.3 基于循環平穩的故障診斷技術
1.4 本書主要內容
第2章 隨機信號處理基礎
2.1 隨機變量
2.2 隨機信號
2.3 平穩隨機信號
2.4 平穩隨機信號的經典譜估計
第3章 循環平穩信號處理初步
3.1 時變矩與時變累積量
3.2 循環平穩信號的基本定義
3.3 基于時間平均的循環平穩信號的定義
3.4 一階循環統計量理論
第4章 二階循環統計量理論及其計算方法
4.1 循環自相關函數
4.2 二階循環平穩的譜相關
4.3 譜相關密度函數的估計
第5章 基于循環統計量理論的解調分析
5.1 循環自相關函數對調幅信號的解調性能分析
5.2 調頻信號的解調性能分析
第6章 旋轉機械的循環平穩模型
6.1 引言
6.2 齒輪振動信號的循環平穩模型
6.3 滾動軸承循環平穩模型
6.4 齒輪箱綜合故障信號模型
第7章 基于譜相關密度函數的分析方法
7.1 引言
7.2 循環平穩度分析
7.3 基于Hilbert變換的譜相關密度單切片分析
7.4 譜相關密度組合切片分析
7.5 基于譜相關的狀態監測
第8章 循環平穩信號的濾波
8.1 引言
8.2 維納濾波器
8.3 循環維納濾波器
8.4 循環平穩信號自適應增強器
第9章 循環平穩信號的時頻分析
9.1 Wigner_Ville分布
9.2 基于譜相關密度函數的Wigner-Ville分布
9.3 基于匹配追蹤的時頻分布算法
9.4 算例分析及對比
第10章 高階循環平穩信號處理
10.1 引言
10.2 高階統計量基礎
10.3 高階循環統計量
10.4 三階循環統計量的研究
參考文獻
符號表
關鍵詞索引
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