《概率基多目標優化原理及應用》以系統論的觀點，從概率論的角度闡述了概率基多目標優化理論的基本原理和應用。書中首次引入一個嶄新概念—青睞概率及其量化方法，并將概率基多目標優化方法與實驗設計方法相結合，如響應面法、正交試驗設計和均勻試驗設計，建立了概率基多目標試驗設計方法。書中同時給出了概率基穩健、設計、概率基多目標優化的離散化處理、序貫優化及其誤差分析，對概率基模糊多目標優化、多個目標的聚類分析、多目標最短路徑和金融、機械加工等問題也進行了介紹。
《概率基多目標優化原理及應用》可供在相關領域深入挖掘的研究人員參考，也可作為相關專業高年級本科生和研究生的教材。
鄭茂盛，西北大學化工學院教授、博導。德國洪堡學者，霍英東優秀青年教師獎獲得者，享受國務院政府特殊津貼。曾獲中國航空工業總公司科技進步二等獎，國家教育部科技進步三等獎，霍英東青年教師二等獎（研究類），陜西省第2界青年科技獎，中國高等學校自然科學獎二等獎，各1項。
第1章 多目標優化理論概況 001
1.1 引言 002
1.2 “單目標優化”問題 003
1.3 多目標優化的發展 004
1.4 小結 006
參考文獻 006
第2章 多目標優化方法現狀分析 008
2.1 引言 009
2.2 多目標優化問題 009
2.3 常用的主要解法及其現狀剖析 010
2.4 多目標優化算法 011
2.5 多目標選材問題 012
2.6 常用解法的問題匯總及展望 015
2.7 “概率基多目標優化”方法進展情況 015
2.8 小結 016
參考文獻 016
第3章 系統論觀點下概率基多目標優化的基本原理和方法 019
3.1 引言 020
3.2 系統思想和方法的主要特征 020
3.3 系統論觀點下的多目標優化 023
3.4 概率論角度下的定量評價 025
3.5 應用舉例 027
3.6 小結 035
參考文獻 035
第4章 概率基多目標試驗設計方法 037
4.1 引言 038
4.2 概率基多目標優化與正交試驗設計的結合 039
4.3 概率基多目標優化與響應面方法設計的結合 043
4.4 概率基多目標優化與均勻試驗設計方法的結合 051
4.5 小結 055
參考文獻 055
第5章 概率基多目標優化意義下的穩健設計 058
5.1 引言 059
5.2 基于概率的多目標優化穩健設計 060
5.3 應用 061
5.4 小結 065
參考文獻 065
第6章 離散化處理、序貫優化以及誤差分析 067
6.1 引言 068
6.2 離散化處理 068
6.3 序貫優化 078
6.4 誤差分析 084
6.5 小結 091
參考文獻 091
第7章 概率基模糊多目標優化 095
7.1 引言 096
7.2 概率基模糊多目標優化模型 097
7.3 應用實例 101
7.4 小結 105
參考文獻 105
第8章 多個目標的聚類分析 107
8.1 引言 108
8.2 聚類分析在多目標優化中的應用 113
8.3 小結 115
參考文獻 115
第9章 概率基多目標優化方法的廣泛應用 117
9.1 引言 118
9.2 多目標最短路徑問題 118
9.3 在多目標規劃問題中的應用 124
9.4 在金融領域的應用 133
9.5 工程項目的多目標優化問題 138
9.6 機械加工過程優化中的應用 139
9.7 多目標機械優化設計 141
9.8 小結 148
參考文獻 148
第10章 總結 152
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