本書是一本面向所有人的提示工程工具書，旨在幫助你掌握并有效利用以ChatGPT為代表的AI工具。學習完本書后，你將能夠自如地將ChatGPT運用在生活和專業領域中，成為ChatGPT進階玩家。
本書共分為9章，內容涵蓋三個層次：介紹與解讀、入門學習、進階提升。第1～2章深入介紹與剖析了ChatGPT與提示工程，并從多個學科的角度探討了提示工程學科。第3～5章演示了ChatGPT的實際運用，教你如何使用ChatGPT解決自然語言處理問題，并為你提供了一套可操作、可重復的提示設計框架，讓你能夠熟練駕馭ChatGPT。第6～9章講解了來自學術界的提示工程方法，以及如何圍繞ChatGPT進行創新；此外，為希望ChatGPT進行應用開發的讀者提供了實用的參考資料，并介紹了除ChatGPT之外的其他選擇。
本書聚焦ChatGPT的實際應用，可操作，可重復，輕松易讀卻不失深度。無論你是對ChatGPT及類似工具充滿好奇，還是期待將其轉化為生產力，本書都值得一讀。此外，本書還可作為相關培訓機構的教材。
陳顥鵬，提示工程師，AI產品經理，畢業于北京郵電大學計算機學院。曾在滴滴自動駕駛、圖森未來、字節跳動、美團等公司積累了行業經驗，現就職于一家AI領域的獨角獸公司。作為ChatGPT發布后的初期用戶，他運用該技術重塑了工作流程，顯著提高了工作效率，發明的ChatGPT提示設計框架在小紅書（ID：陳財貓）上獲得了40000+贊與收藏，被多次轉載，并在多家公司內部被廣泛分享。他負責本書主體內容的寫作。
李子菡，碩士就讀于香港科技大學計算機與工程系，本科畢業于北京郵電大學。研究的領域涉及大語言模型和Prompt，參與相關工作已在自然語言處理領域學術會議ACL上發表，對人工智能領域及各種語言模型有著深入的了解。她是本書的科研顧問，參與了第一章的寫作，并對本書進行了審閱。
第1章 認識ChatGPT
1.1 ChatGPT是什么
1.2 ChatGPT的能力
1.3 ChatGPT的局限
第2章 人機共舞的藝術：提示工程簡介
2.1 什么是提示與提示工程
2.2 提示工程的巨大威力：從Let’s think step by step說起
2.3 我們與ChatGPT的溝通模型
2.4 從人工智能學科角度看提示工程
2.5 拆解、標準化、流程化：如何用AI改造工作
第3章 使用ChatGPT的基礎技巧
3.1 使用文本分隔符分割指令和上下文
3.2 使用標記語言標記輸入格式
3.3 使用有序列表與無序列表列出不同的項
3.4 量化你的要求
3.5 不要說“不要做什么”，要說“要做什么”
3.6 利用ChatGPT“接龍”的特性引導下一步動作
3.7 多輪對話：ChatGPT“越用越聰明”的秘訣
3.8 使用ChatGPT插件
第4章 使用ChatGPT完成自然語言處理任務
4.1 什么是自然語言處理任務
4.2 文本摘要：提煉文本精華
4.3 文本糾錯：檢測和修正文本錯誤
4.4 情感分析：挖掘文本中的情感傾向
4.5 實體識別：抽取特定實體
4.6 機器翻譯：跨語言的文本轉換
4.7 關鍵詞抽取：從文本中識別主題
4.8 問題問答：用ChatGPT學知識
4.9 生成式任務：用ChatGPT做內容創作
第5章 使用BROKE框架設計ChatGPT提示
5.1 BROKE框架
5.2 背景（Background）：信息傳達與角色設計
5.3 角色（Role）：AI助手的角色扮演游戲
5.4 目標與關鍵結果（Object&Key Results）：給ChatGPT“打績效”
5.5 改進（Evolve）：進行試驗與調整
5.6 示例：寫自動駕駛出租車試乘報告框架
5.7 從認知心理學角度看BROKE框架的設計
第6章 使用ChatGPT的進階技巧
6.1 使用分治法讓ChatGPT完成大而復雜的任務
6.2 上下文學習：為ChatGPT提供范例
6.3 用鏈式思維提高ChatGPT的邏輯能力
6.4 自一致性：利用“投票”獲得可靠答案
6.5 知識生成提示
第7章 如何用ChatGPT進行創新
7.1 組合式創新
7.2 ChatGPT+領域知識
7.3 ChatGPT+工具
7.4 ChatGPT+其他AI工具
7.5 用ChatGPT做數據分析
第8章 基于ChatGPT進行開發
8.1 ChatGPT API：利用ChatGPT制作自己的應用
8.2 LangChain：大語言模型開發框架
第9章 ChatGPT的替代品們
9.1 Claude：ChatGPT的孿生姐妹
9.2 PaLM 2：來自谷歌的實力對手
9.3 HuggingChat：“抱抱臉”聊天機器人
9.4 ChatGLM：來自清華大學的語言模型
9.5 Alpaca&Vicuna：語言模型之羊駝家族
9.6 其他大語言模型
參考文獻
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