本書針對企業數字化轉型給予了詳細的講解，可以幫助傳統企業結合現代化工具，認清數字化的大趨勢，調整數字化轉型思路，設計合理的數字化轉型方案，實現企業的數字化變革。 本書分為上篇和下篇。上篇主要講述了數字化趨勢引發的商業變革，包括數字經濟的火爆、數字化轉型的關鍵技術、企業數字化轉型的能力建設、企業數字化轉型的落地方案。下篇主要講述了企業如何實現數字化轉型，包括頂層戰略創新、重建組織與人才機制、財務創新、生產制造數字化、數字型智慧零售、智慧物流、營銷創新。為了實現拿來即用的想法，本書引用了大量案例，降低了理解難度，幫助讀者能快速實踐書中數字化轉型的方法。
基礎篇 數字化趨勢席卷全球商業
第1章 數字化趨勢引領變革002
1．1 思考：為什么要進行數字化轉型002
1．2 信息化：在企業經營體系內固化業務流程004
1．3 數字化：技術驅動下對企業信息的升維005
1．4 智能化：人工智能技術為企業帶來多重價值006
1．5 信息化、數字化和智能化三者關系008
1．6 數字化轉型的準備：分析和拆解業務流程 與價值鏈010
1．7 基礎設施：以新一代信息技術為依托012
1．8 To C領域，數字化時代對C端的顛覆014
1．9 To B領域，數字化解決方案頻出015
1．10 華為是如何追趕數字化潮流的016
第2章 數字化轉型核心技術019
2．1 移動互聯網：連接所有人的基礎設施019
2．2 5G：技術創新助力器021
2．3 云計算：讓業務更敏捷023
2．4 大數據：企業的推薦優勢025
2．5 人工智能：降本增效的法寶028
2．6 區塊鏈：信息保護傘031
2．7 物聯網：各環節協同作戰032
2．8 數字孿生：實現精準化生產034
2．9 特斯拉：打造技術型超級工廠036
第3章 數字化能力建設040
3．1 數字化能力：企業的關鍵競爭力040
3．2 測試數字化MAX成熟度044
3．3 從4個維度衡量數字化能力048
3．4 提升數字化能力的4個重點051
3．5 打造數字化價值鏈055
3．6 培養高素質的數字化人才057
3．7 美年大健康：數字化全方位賦能059
第4章 數字化轉型戰略規劃061
4．1 準備好進行數字化轉型了嗎061
4．2 場景挖掘：找準轉型突破口064
4．3 數字化轉型利器―金字塔模型067
4．4 數字化轉型3大制勝策略068
4．5 數字化轉型的成長模式070
4．6 產業互聯網助力數字化轉型074
4．7 體制建設是數字化轉型的保障076
4．8 進化：從數字化到智能化078
4．9 富士康的轉型戰略規劃方案079
應用篇 數字化轉型實戰方案
第5章 智能制造開啟數字化應用時代082
5．1 智能制造發展現狀分析082
5．2 大國博弈，智能制造浪潮席卷全球084
5．3 智能制造面臨的3大痛點088
5．4 著手轉型：盤點價值鏈現狀090
5．5 數據互聯互通，推動制造轉型091
5．6 新時代產物：基于數字孿生的虛擬數字工廠093
5．7 人與機器如何互動協作是一個社會問題095
5．8 海爾：打造全鏈路數字化制造體系097
第6章 生產轉型助力效率提升101
6．1 研發環節：用大數據挖掘需求101
6．2 根據用戶偏好做個性化設計103
6．3 技術與生產融合，效率不斷提升106
6．4 360監控，生產也能精益求精108
6．5 引入3D、4D打印，制造更便捷110
6．6 應急管理：通過現代化手段防范于未然112
6．7 數字化技術賦能質檢體系115
第7章 物流轉型提升周轉效率120
7．1 思考：傳統物流有哪些弊端120
7．2 打造智能補貨模型，實現自動補貨123
7．3 智能交通系統打造很好物流體驗125
7．4 靈活、多變的動態物流體系127
7．5 建設高效協同的物流跟蹤系統128
7．6 寶潔：全鏈路物流系統助力物流變革133
7．7 京東：多項技術助力物流升級135
第8章 零售轉型推動消費增長137
8．1 借助互聯網平臺打通線上渠道與線下渠道137
8．2 重塑貨、場、人的關系139
8．3 消費者的體驗需求愈發強烈140
8．4 超級物種推動零售變革142
8．5 智能系統輕松找到滯銷產品144
8．6 無人零售大行其道145
第9章 營銷轉型實現極速成交150
9．1 傳統營銷的三大痛點150
9．2 大數據精準識別用戶身份153
9．3 越來越精準的大數據廣告155
9．4 爆火的跨屏廣告與實景廣告157
9．5 數字化手段建立全觸點營銷158
9．6 數字化時代的移動營銷160
9．7 虛擬營銷：探索營銷新模式162
9．8 短視頻與直播成為流行趨勢163
9．9 快閃店的即看即買模式168
9．10 亞馬遜：借助大數據實現精準營銷170
第10章 服務轉型打造很好體驗173
10．1 擁抱技術，優化用戶體驗173
10．2 云計算實現按需 主動的服務175
10．3 大數據讓服務更精準176
10．4 數字孿生推動服務變革179
10．5 全息投影使遠程服務成為現實181
10．6 打通會員體系，提供更流暢的服務183
10．7 售后服務如何實現智能化185
10．8 智能客服助力服務升級187
展望篇 數字產業發展新視角
第11章 產業革命浪潮席卷而來190
11．1 數字化轉型既是技術革命，更是產業革命190
11．2 產業體系升級：縱向封閉橫向層次化192
11．3 數字化如何賦能醫療產業193
11．4 技術如何推動教育產業革命194
11．5 金融產業數字化撬動經濟新格局196
11．6 汽車產業的數字化升級之路197
11．7 民航產業用技術突破效率上限199
11．8 數字化助力房地產行業探索新機會200
11．9 數字化賦能農業全面升級201
11．10 Netflix與電影產業的數字化革命204
第12章 全球數字產業發展的十大趨勢207
12．1 宏觀轉型助推企業數字化升級，業務與IT的邊界日益模糊207
12．2 現實世界與數字世界的邊界日益模糊208
12．3 人機邊界越來越模糊210
12．4 數字化和智能化將沖擊勞動力市場現有格局212
12．5 數字化和智能化將影響教育理念快速轉變214
12．6 大模型成確定性趨勢，AIGC大行其道216
12．7 算力需求將呈現指數型爆發218
12．8 算力的大范圍調度成為必然220
12．9 整合AI模型和算力提供服務，
圍繞AI生長的新經濟模式將會不斷涌現222
12．10 全球范圍或將形成國際AI霸權224
第13章 數字產業的終局推演226
13．1 數字產業的基本范式：算力場景數據226
13．2 回顧數字產業的四個時代228
13．3 算力異構，大分化時代來臨231
13．4 AI算力產業化落地的三道窄門233
13．5 尋找場景：數字產業落地的六根235
13．6 轉動飛輪：萬物數據 超強算力 場景大模型237
13．7 終局猜想一：物聯網和人工智能的普世
是否會在更高維度涌現智慧生命239
13．8 終局猜想二：算力的終極形態是否是量子計算243
13．9 終局猜想三：人工智能的終極形態是否是分形宇宙246
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