本書作者總結自己三年多來對多家企業財務工作的實地調研，以及關于財會專業教學和課程設計改革的思考，在書中首先介紹了大數據分析與財務的關系；之后分別介紹了零代碼、RPA、Python在財務大數據分析中的作用和角色定位，以及應用大數據技術做財務分析的一般流程和結果表現形式。作者在書中還列舉了用大數據做企業財務分析的實戰案例，使讀者可以一步步了解大數據財務分析模塊的搭建過程。
在附錄中，本書還收錄了作者關于傳統財會專業改革與轉型的思考，對于高職院校財會專業師生適應數字化技術發展的大趨勢有一定啟發意義。
系統介紹零代碼、RPA、Python在財務大數據分析中的作用和應用實例，無計算機知識的財務人員也能看懂。
從財務工作場景出發，探討大數據技術的使用，更加貼近企業需求和財務工作實際。
大數據和財務的關系
大數據在財務領域中有哪些應用？
為什么財務人員需要學習大數據技術？
應該學習什么樣的大數據技術？
應用大數據做財務工作的核心工具
零代碼工具
RPA
Python
大數據財務分析核心工具的應用實例
用零代碼工具搭建費用申請和報銷應用系統。
用RPA做跨平臺對賬。
用財務大數據做企業營收分析。
張藝博
河南經貿職業學院智能財經學院副院長，九三學社河南省委科技委員會委員。
計算機+財經復合型人才，微軟數據分析師，Tableau數據分析師，思科CCNA工程師，2022年鄭州市大數據分析與可視化技能大師。
《證券市場紅周刊》專欄作家，主編出版《Python財務基礎》（入選“十四五” 職業教育國家規劃教材），翻譯出版《阿佩爾均線操盤術》《交易的本質》等12部證券類書籍。
第 一章 財務大數據分析入門
1.1 大數據和財務有什么關系
1.2 財務中的大數據到底是什么
1.3財務大數據分析的一般過程
1.4財務大數據分析的兩個核心點
1.5 財務怎么和大數據結合
1.6如何培養數據思維或者說數商
1.7 數字化的時代變革與財務的關系
第二章 財務大數據分析的表現形式——用圖表反映現實
2.1圖表中的現實
2.2讓圖表映進現實
2.3 我們如何讀圖
2.4從圖表到決策
2.5 如何尋找關鍵數據
第三章 零代碼工具
3.1為什么需要學零代碼工具
3.2 財務為什么需要零代碼系統
3.3 財務人員怎么學零代碼——路徑和方法
第四章 用RPA做財務大數據分析
4.1 RPA工具是什么？
4.2 智能財務還是流程自動化財務
4.3 “數據+算法=結果”：數字員工取代RPA的未來之路
第五章 Python與財務大數據分析
5.1 Python有沒有被“妖魔化”
5.2 Python財務類課程在整個專業課程改革中的作用
5.3 Python在財會類職業技能大賽中的崛起及學生應對策略
第六章 運用大數據工具做財務分析的一般流程
6.1用大數據工具進行財務分析
6.2應用舉例
6.3財務BP視角的財務大數據分析
第七章 用零代碼工具搭建費用申請和報銷應用系統
7.1應用場景
7.2 任務場景
7.2 任務流程分析
7.4 任務實施步驟
7.5 會計信息系統課程整體架構
第八章 用RPA做跨平臺對賬
8.1 應用場景
8.2項目背景
8.3 應用搭建
8.4 應用評價
8.5 思考拓展
第九章 用財務大數據做盈利分析
8.1案例問題描述
8.2案例任務實施
8.3提出建議
附錄一：財務大數據分析的課程與專業改革
1.怎么開《財務大數據分析》這門課
2.大數據與財會類改革——這些年我們踩過的“坑”
3.從設想到現實——三個維度建專業
4.專業課程改革經歷的三個階段
5.新課程誰來講？
附錄二：財務專業的教學改革與實踐
1.平臺、教師和課程
2.課程有了，教師在哪里
3.學生社團的培養與發展
4.現在企業的財務人員都在做什么具體工作
5.為什么現在還有財務造假
6.未來五到八年財務崗位會發生哪些變化
附錄三 傳統財務課程改革建議
1.傳統課程應該怎么改
2.Excel財務應用課程的升級與躍遷
3.《管理會計》課程內容改革
4.《會計信息系統》課程的內容重塑
5.一個可能的《管理會計實務（財務 BP 版）》目錄
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