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兩位作者持續多年扎根人工智能前沿領域，這本書是他們在科學研究的過程中蹦出的意外火花。因為這一全新發現并不是直接回饋于他們本身所處的人工智能領域，而是無心插柳收獲了對人類約定俗成的思維方式的全新顛覆。這一研究打破了人類世界延續多年、難以撼動的、依靠目標和計劃成事的文化基因，真正開啟了人類偉大創新的驚喜之旅。

他們在學校、TED、科研論壇等場合公開演講，讓這一新思維方式影響并激勵了許多人。他們自身也憑借寫入本書的尋寶者思維踏腳石模型新奇式探索等具體思維方法，在人工智能研發領域取得了飛躍式的突破和進展，產生了一系列惠于人類的偉大創造。

想要深刻領悟人工智能和ChatGPT的奧義，你需要讀一讀這本《為什么偉大不能被計劃》。兩位OpenAI研究院將用豐富的實例為我們徐徐展開人工智能的秘密。

工作中遇到瓶頸，想要尋找突破，你需要讀一讀《為什么偉大不能被計劃》。這本書將揭示一個秘密，即藝術和科學等領域中最偉大的發現，需要遵循好奇心，即一塊塊踏腳石。

苦于無法如期實現自己的人生的規劃時，你需要讀一讀《為什么偉大不能被計劃》。本書將通過智能機器人、生物進化、人類杰出藝術作品的例子告訴讀者，目標可能根本不存在，只是一種模糊的感覺而已。

[美]肯尼斯·斯坦利（Kenneth Stanley），全球創新思維和前沿科技領域的代表性專家、人工智能科學家，OpenAI（開放式人工智能公司）研究員。他曾任中佛羅里達大學教授，深耕機器學習領域，發表了80多篇專業論文，其中數10篇獲得了最佳論文獎，并經常受邀在世界各地發表演講。他還曾是Uber（優步）人工智能實驗室的創始成員，在行業內具有卓著的影響力。

[美]喬爾·雷曼（Joel Lehman），全球知名的人工智能科學家，OpenAI研究員。他也曾是Uber人工智能實驗室的創始成員，目前在OpenAI做大型語言模型（大模型） 演進算法方面的研究，聚焦的領域包括人工智能安全、強化學習和開放式搜索算法。2022年，喬爾所率領的研究團隊發表了一篇神奇的論文，首度揭秘了OpenAI的一項研究：大模型自己學習、自己寫代碼，然后自己調教出了一個智能體機器人成精了！這也揭示了大模型的代碼生成能力已足夠影響智能體的進化，而這一進展反過來也能增強大模型的生成能力。這篇論文當時在科技圈和創投圈都曾引發爆炸式討論。

最近，喬爾還發表了一篇名為《機器之愛》的有趣論文。

他們二人都是當下火爆全球的智能語音機器人ChatGPT的核心研發科學家。

第1章：對目標的質疑

第2章：無目標者的勝利

第3章：繁育藝術的藝術

第4章：目標是錯誤的指南針

第5章：有趣的和新奇的探索

第6章：尋寶者萬歲

第7章：解開禁錮教育的枷鎖

第8章：解開禁錮創新的枷鎖

第9章：徹底告別目標的幻想

第10章：案例研究1：重新詮釋自然進化

第11章：案例研究2：目標和人工智能領域的探索

參考文獻