本專著主要介紹基于數據驅動的個性化需求預測理論與方法。根據交互場景的特點，分別從基本交互、交互廣度、交互深度和交互多樣性四個角度介紹最新個性化需求預測理論與方法。在基本交互場景中，主要研究了基于用戶和產品的交互的個性化需求預測；在交互廣度方面，主要研究了融合用戶與好友關系交互以及融合用戶與群組交互場景的個性化需求預測；在交互深度方面，主要研究了會話式交互場景和沉浸式交互環境中的交互特點和個性化需求預測。在交互多樣性方面，研究了跨域交互環境中不同語義匹配類型的個性化需求預測。通過這些研究工作，以期總結和揭示基于不同交互場景下的交互行為和交互數據分析方法，完成準確的個性化需求預測。
目錄
第1章 緒論 1
1.1 用戶與產品交互行為發展趨勢 1
1.2 個性化需求預測面臨的挑戰 2
1.3 個性化需求預測框架 4
1.4 本書的組織安排 5
參考文獻 6
第2章 基于用戶與產品交互的個性化需求預測方法 7
2.1 國內外研究現狀 7
2.2 用戶與產品交互行為及交互數據獲取 11
2.3 基于增強圖學習的協同過濾個性化需求預測方法 15
2.4 基于分層注意力的個性化需求預測方法 27
2.5 基于用戶與產品交互的個性化需求預測應用 38
參考文獻 40
第3章 融合用戶與好友交互的個性化需求預測方法 43
3.1 國內外研究現狀 43
3.2 用戶與好友交互行為及交互數據獲取 46
3.3 融合用戶與好友交互的深度學習需求預測方法 49
3.4 考慮社會化關系強度的深度學習需求預測方法 58
3.5 融合用戶與好友交互的個性化需求預測應用 69
參考文獻 71
第4章 融合用戶與群組交互的個性化需求預測方法 77
4.1 國內外研究現狀 77
4.2 用戶與群組交互行為及交互數據獲取 80
4.3 基于群偏好反饋排序的個性化需求預測方法 82
4.4 基于群偏好與用戶偏好雙向增強的個性化需求預測方法 93
4.5 融合用戶與群組交互的個性化需求預測應用 104
參考文獻 106
第5章 面向會話式交互的個性化需求預測方法 108
5.1 國內外研究現狀 109
5.2 會話式交互行為及交互數據獲取 111
5.3 面向檢索式會話交互的個性化需求預測方法 113
5.4 面向問答式會話交互的個性化需求預測方法 134
5.5 面向會話式交互的個性化需求預測應用 144
參考文獻 146
第6章 面向沉浸式交互的個性化需求預測方法 149
6.1 國內外研究現狀 150
6.2 沉浸式交互行為及交互數據獲取 157
6.3 AR沉浸式交互場景的個性化需求預測方法 160
6.4 VR沉浸式交互場景的個性化需求預測方法 171
6.5 基于沉浸式交互的個性化需求預測應用 175
參考文獻 177
第7章 面向跨域交互的個性化需求預測方法 179
7.1 國內外研究現狀 180
7.2 跨域交互行為及交互數據獲取 182
7.3 面向強語義匹配領域的跨域需求預測方法 187
7.4 面向弱語義匹配領域的跨域需求預測方法 198
7.5 面向跨域交互的個性化需求預測應用 212
參考文獻 215
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