數字圖像處理是計算機大類高年級本科生和低年級研究生的數據類重要課程。本書面向算法解析和工程建模能力培養，介紹圖像處理、圖像認知和建模的基本方法，集中介紹圖像處理的基本算法。本書共10 章，介紹成像科學和圖像處理基本概念，以及二維信號線性系統基本建模方法，系統概述卷積、濾波、增強、復原、邊緣檢測、頻域分析和分割等基本算法的建模思想，最后論述圖像基本特征計算、模式分析和初步的深度學習方法。不同于現行的圖像處理教程，本書更為強調對圖像處理算法的數學建模和原理剖析，并通過小矩陣等方式進行演算，力求揭示和解析算法背后的機制，并在最后一章給出代表性算法的Python 語言實現。每章配備擴展閱讀、習題和小故事，以幫助讀者深入地學習。
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