隨著信息、傳感器以及人工智能等核心技術的飛速發展，制造業與信息化的融合愈加緊密，"中國制造 2025"、美國"先進制造業領導力戰略"、德國"國家工業戰略 2030"等將智能制造作為主攻領域。特別地，我國《"十四五"智能制造發展規劃》將裝備故障診斷與預測性維護、智能運維的關鍵技術作為主攻方向。本書在國家自然科學金、省重大專項等的支持下，以刀具、軸承以及齒輪等典型零部件為對象，重點關注運維數據采集、處理、建模以及分析挖掘整個流程的痛點、難點。全書共分為7章，第1章為緒論，第2~3章分別介紹機器學習以及智能優化相關理論，第4章為運維數據采集及信號預處理，第5章為特征提取與重構，第6~7章分別為狀態監測、狀態預測的范例及應用。
主持國家自然科學基金項目多項，獲得貴州省科技進步二等獎、三等獎各一項，中國自動化學會科技進步獎一等獎一項等
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