海洋遙感大數據是海洋大數據的重要支柱。本書充分凝練作者團隊近幾年海洋遙感大數據生成和分析應用相關工作成果。全書共8章，深入揭示海洋遙感大數據的內涵和特點，詳細介紹海洋遙感大數據信息生成技術，系統闡述海洋遙感大數據在海洋環境要素時空特征規律認識、要素關聯關系信息挖掘、海洋現象認知、海洋災害和海洋預報中的應用，分析海洋遙感大數據管理和應用技術前景。本書的出版，對我國海洋大數據、海洋環境安全保障等工作具有推廣和借鑒意義。
目錄
第1章 緒論1
1.1 海洋環境1
1.1.1 特征1
1.1.2 分類2
1.1.3 監測3
1.2 海洋衛星遙感5
1.2.1 海洋衛星遙感技術概述5
1.2.2 海洋衛星分類6
1.2.3 衛星遙感的特點7
1.2.4 海洋環境遙感分類8
1.3 海洋遙感大數據11
1.3.1 內涵11
1.3.2 特征12
參考文獻13
第2章 海洋遙感大數據信息生成技術15
2.1 遙感產品的質量控制15
2.1.1 合理性檢驗16
2.1.2 氣候值檢驗16
2.1.3 日變化幅度檢驗17
2.1.4 空間一致性檢驗17
2.1.5 交叉驗證18
2.2 時空信息校正19
2.2.1 海洋遙感產品的日變化校正19
2.2.2 海洋遙感產品的空間補缺27
2.3 海洋遙感時空大數據生成28
2.3.1 基于DINEOF的表層葉綠素a濃度時空大數據生成28
2.3.2 基于時空權重的海面有效波高時空大數據的生成32
2.3.3 基于最小二乘估計的海面風場時空大數據的生成38
2.3.4 基于馬爾可夫估計的海表溫度時空大數據的生成41
參考文獻44
第3章 不同海域海洋環境要素時空特征規律認識47
3.1 西太平洋海洋水色環境要素的變化特征47
3.1.1 多尺度時間變化47
3.1.2 周期性特征49
3.2 海面高度異常時空變化特征53
3.2.1 海面高度異常的空間分布53
3.2.2 海面高度異常多年逐月和月變化54
3.3 全球海域海表溫度時空分布特征56
3.3.1 時空分布特征56
3.3.2 時空自相關特征57
參考文獻60
第4章 海洋環境要素關聯關系和信息挖掘61
4.1 不同海洋環境因子對海面高度的影響61
4.1.1 海面高度與海洋環境因子的相關分析61
4.1.2 海面高度與海洋環境因子的因果分析65
4.1.3 影響海面高度的海洋環境因子的關聯規則挖掘70
4.2 三維溫鹽結構對海水透明度的影響79
4.2.1 表層海水溫度和鹽度對海水透明度的影響79
4.2.2 三維溫鹽結構對海水透明度的影響分布81
4.2.3 影響海水透明度變化的主控因子分布82
參考文獻84
第5章 海洋遙感大數據對海洋現象的認知86
5.1 海洋中尺度渦的提取與跟蹤分析86
5.1.1 中尺度渦信息提取86
5.1.2 中尺度渦探測方法86
5.1.3 西太平洋中尺度渦海面高度和海面溫度識別結果比較89
5.1.4 西太平洋中尺度渦特征分析92
5.2 海洋鋒面的提取與認知分析97
5.2.1 海洋鋒面探測方法97
5.2.2 海洋鋒面探測流程100
5.2.3 西太平洋海洋鋒面特征分析101
5.2.4 東海近岸和黑潮區鋒面分布與變化特征115
參考文獻117
第6章 海洋遙感大數據在海浪災害中的應用118
6.1 臺風浪跟蹤分析118
6.1.1 風浪關系模型發展118
6.1.2 基于衛星遙感的風浪關系模型119
6.1.3 臺風浪信息跟蹤123
6.2 災害性海浪特征分析124
6.2.1 災害性海浪124
6.2.2 災害性海浪的空間分布及時間變化分析125
參考文獻131
第7章 海洋遙感大數據在海洋預報中的應用133
7.1 人工智能海洋預報技術133
7.1.1 逐點建模133
7.1.2 時間域建模134
7.1.3 空間域建模134
7.1.4 時空域綜合建模135
7.2 海洋環境智能預報模型136
7.2.1 基于時空關聯的海表葉綠素a濃度遙感大數據分析預報136
7.2.2 基于多要素關聯的海表溫度遙感大數據分析預報141
7.2.3 基于隨機動態分析的海面高度遙感大數據分析模型158
參考文獻160
第8章 海洋遙感大數據技術發展與展望164
8.1 海洋遙感大數據管理技術展望164
8.1.1 海洋遙感大數據的關聯存儲技術164
8.1.2 海洋遙感大數據的安全管理技術165
8.1.3 海洋遙感大數據的跟蹤應用技術166
8.2 海洋遙感大數據應用技術前景167
8.2.1 海洋遙感大數據對海洋環境安全的保障167
8.2.2 海洋遙感大數據對海洋經濟發展的推動168
8.2.3 海洋遙感大數據對生態文明建設的管控169
參考文獻170
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