本書從稀疏診斷的角度出發(fā),針對現(xiàn)有特征辨識技術(shù):匹配濾波策略和智能學(xué)習(xí)策略的不足,介紹了結(jié)構(gòu)化稀疏學(xué)習(xí)診斷理論的基本原理與核心的技術(shù)。通過從一維結(jié)構(gòu)化稀疏:加權(quán)協(xié)同稀疏結(jié)構(gòu)、非負(fù)有界稀疏結(jié)構(gòu);過渡到二維結(jié)構(gòu)化稀疏:非局部協(xié)同稀疏結(jié)構(gòu)、自相似加權(quán)稀疏秩結(jié)構(gòu)、廣義稀疏協(xié)同結(jié)構(gòu),建立一系列具體的結(jié)構(gòu)化稀疏學(xué)習(xí)診斷模型,實現(xiàn)了不同問題的有效診斷。并結(jié)合風(fēng)電裝備特征辨識和航空發(fā)動機齒輪轂裂紋診斷兩個案例證明所闡述的結(jié)構(gòu)稀疏診斷新理論的可行性。
2004年獲西安交通大學(xué)機械工程博士學(xué)位,留校任教,2009年晉升教授。博士論文"小波有限元理論與裂紋故障診斷的研究"獲得2007年全國百篇優(yōu)秀博士論文。