《AI覺醒：生成式人工智能產業機遇與數字治理》是一部介紹生成式人工智能前沿新知和落地實踐應用的專業經濟讀物。
本書圍繞生成式人工智能帶來的產業新機遇和挑戰，從大模型背后的核心問題、生成式人工智能帶來的商業變革、對生活的改變以及國際視角下的治理問題等多個方面，為大家呈現出機遇與挑戰并存的產業圖譜。最終，本書力求助力我國生成式人工智能產業發展走深、走實，助力我國科技驅動高質量發展之路更寬、更遠。
前言
生成式人工智能的迅猛發展，給人類社會的生產和生活方式帶來了巨大改變，同時業界對于AI覺醒所帶來的顛覆式影響也產生了更多的想象。這一前沿領域的研究，特別是構建可想象的人類行為智能體，為人工智能的未來發展提供了更多的可能性。
如某科技公司新創造的類人智能體，甚至體現了很多類人的情感特質，它們會疲憊、會孤獨，甚至會冥想和跑步，相較于以任務為導向的其他智能體，類似智能體致力于模擬日常生活中的人類情感和行為，而不僅僅是完成特定任務。
隨著國產大模型的不斷開放，人工智能應用迅速升溫，人們對于風險和安全問題的擔憂也日益顯現。這也解釋了為什么全球范圍內出現了強烈呼吁對人工智能進行治理的聲音。生成式人工智能帶來產業發展新機遇的同時，也伴隨著潛在的風險和挑戰。
生成式人工智能治理的重要性不言而喻。本書圍繞生成式人工智能帶來的產業新機遇和挑戰，從大模型背后的核心問題、生成式人工智能帶來的商業變革、對生活的改變以及國際視角下的治理問題等多個方面，為大家呈現機遇與挑戰并存的產業圖譜。治理的前提既有價值共識，也有技術底座。價值共識是舵手，將有助于確立人工智能的倫理和道德原則，技術底座則是治理的基礎。缺少技術底座的治理是空談，缺少價值共識的治理則會迷失方向。
在中國，大型互聯網企業在大模型的發展方面擁有顯著的優勢，擁有強大的人才、算力、數據資源。然而，小型企業也扮演著重要角色，它們不僅在創新方面活躍，還是整個生態系統的重要組成部分，在一些行業垂直應用、挖掘場景應用方面將發揮重要作用。生成式人工智能賦能的不僅是行業，還有個人。未來，我們會看到很多在生成式人工智能加持下的超級個體。做一個工具人，還是做一個會使用工具的人，決定權掌握在我們每個人的手里。
在AI發展的全球大浪潮中，對于未來的AI產業發展新形態和個人新的職業發展方面，本書嘗試提供一些參考建議，希望能給大家帶來思考和收獲。
在本書寫作和出版過程中，還得到過周靚、向坤等人的幫助和支持，借此機會表示感謝。
魯俊群
清華大學人工智能國際治理研究院秘書長，北京大學武漢人工智能研究院智能治理研究中心研究員，中科院學部工作局“數字絲路國際科學計劃”評審專家，中央政法委、中央綜治辦“大數據與基層社會治理研究”課題組成員，科技部“藍色糧倉”科技創新重點專項—清華大學南海藍色糧倉項目團隊AI專家，工信部“專精特新”企業評審專家。
目前，魯俊群擔任歐美同學會留美分會常務副會長兼秘書長，多次作為中方代表團成員參與國際交流活動，發表多篇AI治理和數字經濟相關文章。
李璇
清華大學臨床醫學院數智醫健研究中心學術帶頭人，中關村數智人工智能產業聯盟AIGC專委會主任，中國政法大學MBA實踐導師。
李璇曾獲清華大學教育教學成果一等獎。發起策劃由清華大學新聞與傳播學院、清華大學繼續教育學院聯合舉辦的元宇宙、AIGC方向系列人才培養項目。參與相關部委數字化建設系列項目，指導、孵化多個AI項目落地。
前言
第一章 生成式人工智能的顛覆之路
第一節 人工智能前世今生
第二節 生成式人工智能解析
第三節 生成式人工智能研究前沿
第四節 生成式人工智能顛覆之路
第二章 大模型現象背后的核心問題
第一節 AIGC發展的關鍵節點
第二節 生成式人工智能面臨的問題與挑戰
第三節 生成式人工智能倫理和治理探析
第三章 ChatGPT對技術創新帶來的機遇與挑戰
第一節 技術創新與進步的迭代
第二節 關于GPT的使用技巧
第四章 做深做實生成式人工智能
第一節 千“模”大戰，誰與爭鋒
第二節 生成式人工智能與人類共生體系
第五章 生成式人工智能帶來的商業新變革
第一節 前沿技術為生成式人工智能引領商業創新提供支撐
第二節 生成式人工智能對社會角色產生的影響
第三節 生成式人工智能對教育的顛覆性革命
第四節 生成式人工智能對工作場景的變革
第五節 生成式人工智能在工業設計領域的落地實踐
第六節 機械制造領域與AIGC
第七節 跨界應用與生成式人工智能
第八節 AIGC空間幾何：服務鄉村振興
第九節 “上天”+“入地”：服務國家創新戰略
第六章 生成式人工智能對生活的改變
第一節 健康管理與生成式人工智能
第二節 情感陪伴與生成式人工智能
第三節 數字生命與生成式人工智能
第四節 機器人與生成式人工智能
第五節 生成式人工智能背景下的新型職業方向
第七章 生成式人工智能的治理挑戰
第一節 技術監管
第二節 內容生態
第三節 倫理先行
第四節 隱私安全
第五節 數字素養
第六節 國際監管比較
第八章 生成式人工智能未來發展前瞻
第一節 生成式人工智能發展落地建議
第二節 生成式人工智能應用場景展望
第三節 生成式人工智能商業模式展望
第四節 “碳基+硅基”世界的角逐：腦機接口值得期待
第五節 生成式人工智能正在變得更“聰明”
第六節 生成式人工智能與資本市場
后記：未來哲思
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