用戶體驗是用戶對產品、系統(tǒng)或服務的使用或預期使用所產生的感知和反應，具有較強的主觀性。如何對主觀性較強的用戶體驗進行優(yōu)化設計受到越來越多的關注，本書系統(tǒng)論述了用戶體驗模糊優(yōu)化設計方法及應用。第1章對用戶體驗優(yōu)化設計進行介紹；第2章對模糊理論進行論述；第3～5章分別探討多目標進化優(yōu)化、穩(wěn)健參數(shù)設計、人因差錯預防等用戶體驗優(yōu)化設計方法；第6～9章結合具體應用案例論述如何基于模糊信息進行用戶體驗的優(yōu)化設計，內容包括面向多目標進化優(yōu)化的產品造型設計、面向穩(wěn)健參數(shù)設計的產品造型設計、面向穩(wěn)健參數(shù)設計的用戶體驗設計、面向人因差錯預防的用戶體驗設計；第10章為總結和展望。本書將模糊理論引入到用戶體驗的優(yōu)化設計中，論述了眾多用戶體驗優(yōu)化設計的方法，內容具有獨創(chuàng)性，并通過詳細的案例介紹了每種方法的具體應用，實用性強。
本書適合作為設計學類、計算機類、機械類、工業(yè)工程類等相關專業(yè)的研究生和高年級本科生的教學參考書，也可供用戶體驗研究與設計人員閱讀和參考。
第1章 緒論 1
1.1 用戶體驗的含義 1
1.1.1 概述 1
1.1.2 可用性 2
1.1.3 用戶體驗與用戶體驗設計 3
1.1.4 用戶體驗的層次模型 5
1.1.5 用戶體驗的維度 5
1.2 用戶體驗的度量 9
1.2.1 用戶體驗度量的類型 9
1.2.2 用戶體驗度量中的模糊信息 10
1.3 用戶體驗的優(yōu)化設計 11
1.3.1 多目標進化優(yōu)化 11
1.3.2 穩(wěn)健參數(shù)設計 12
1.3.3 人因差錯預防 12
1.4 主要研究內容和本書架構 13
第2章 模糊理論 15
2.1 模糊集合及其運算 15
2.1.1 模糊集合的定義與表示方法 15
2.1.2 模糊集合的相關概念與運算 16
2.1.3 模糊集合的截集與分解定理 18
2.1.4 模糊集合的擴張原理 19
2.1.5 模糊集合的距離與貼近度 20
2.2 模糊數(shù)及其運算 21
2.2.1 模糊數(shù) 21
2.2.2 區(qū)間數(shù)的算術運算 23
2.2.3 模糊數(shù)的運算 24
2.2.4 解模糊 25
2.2.5 模糊數(shù)排序 27
2.3 模糊關系及其運算 28
2.4 模糊聚類分析 30
2.4.1 數(shù)據(jù)規(guī)格化 30
2.4.2 構造模糊相似矩陣 31
2.4.3 求傳遞閉包 32
2.4.4 動態(tài)聚類分析 32
2.4.5 畫動態(tài)聚類圖 33
2.5 模糊語言與模糊邏輯推理 35
2.5.1 模糊語言 35
2.5.2 模糊條件語句 37
2.5.3 模糊邏輯推理 38
2.5.4 模糊推理系統(tǒng) 39
2.6 模糊問卷與模糊統(tǒng)計 40
2.6.1 模糊問卷 40
2.6.2 模糊統(tǒng)計 41
2.6.3 相似性整合法 44
2.7 模糊概率與模糊熵 46
2.7.1 模糊概率 46
2.7.2 模糊熵 47
2.8 模糊決策分析 49
2.8.1 模糊權重分析 49
2.8.2 模糊多屬性決策分析 53
2.8.3 模糊綜合評價 55
2.8.4 模糊優(yōu)選 58
2.9 模糊測度與模糊積分 60
2.9.1 模糊測度 60
2.9.2 模糊積分 61
第3章 多目標進化優(yōu)化 63
3.1 多目標優(yōu)化 63
3.2 后偏好表達模式 66
3.3 多目標進化算法 67
3.3.1 NSGA-Ⅱ 67
3.3.2 PESA-Ⅱ 68
3.3.3 SPEA2 70
3.4 高維多目標進化算法 73
3.5 多目標進化算法的性能評價 74
3.6 多準則決策方法 77
3.6.1 層次分析法 77
3.6.2 TOPSIS 82
3.6.3 灰色關聯(lián)分析 86
第4章 穩(wěn)健參數(shù)設計 90
4.1 穩(wěn)健參數(shù)設計概述 90
4.1.1 品質工程的三個階段 90
4.1.2 穩(wěn)健參數(shù)設計的含義 91
4.2 穩(wěn)健參數(shù)設計的原理 92
4.2.1 品質特性與參數(shù)之間的關系 92
4.2.2 參數(shù)的分類 93
4.2.3 參數(shù)設計中的兩階段設計法 94
4.3 正交表及其使用 95
4.3.1 試驗設計 95
4.3.2 正交表概述 95
4.3.3 正交表的使用 97
4.4 品質損失的概念與品質損失函數(shù) 99
4.4.1 品質損失的概念 99
4.4.2 品質損失函數(shù)的引入 100
4.4.3 品質損失函數(shù)的四種類型 101
4.5 信噪比 103
4.6 穩(wěn)健參數(shù)設計的試驗配置 105
4.7 穩(wěn)健參數(shù)設計的流程 106
4.8 方差分析 110
4.9 試驗研究方法 111
4.9.1 獨立組設計 111
4.9.2 重復測量設計 112
4.9.3 復合設計 119
第5章 人因差錯預防 121
5.1 人因差錯及其分類 121
5.1.1 人因差錯的概念 121
5.1.2 人因差錯的分類 122
5.2 人因差錯分析 124
5.2.1 差錯和行動的七個階段 124
5.2.2 用戶分析 125
5.2.3 任務分析 127
5.2.4 因果分析 129
5.3 應對人因差錯的設計原則 130
5.4 失效模式與效應分析 132
5.5 故障樹分析 135
5.6 系統(tǒng)性人因差錯減少和預測方法 139
第6章 面向多目標進化優(yōu)化的產品造型設計 141
6.1 基于多目標進化優(yōu)化與多準則決策的產品造型設計 141
6.1.1 研究方法 141
6.1.2 案例研究 145
6.1.3 結果討論 162
6.2 基于穩(wěn)健后偏好模糊表達模式的產品造型設計 166
6.2.1 研究方法 166
6.2.2 案例研究 171
6.2.3 結果討論 179
第7章 面向穩(wěn)健參數(shù)設計的產品造型設計 180
7.1 基于模糊積分的產品造型多目標穩(wěn)健參數(shù)設計 180
7.1.1 研究方法 181
7.1.2 案例研究 184
7.1.3 結果討論 193
7.2 基于模糊度量的產品造型多目標穩(wěn)健參數(shù)設計 194
7.2.1 研究方法 195
7.2.2 案例研究 199
7.2.3 結果討論 207
第8章 面向穩(wěn)健參數(shù)設計的用戶體驗設計 208
8.1 基于模糊網絡層次分析法的用戶體驗多目標穩(wěn)健參數(shù)設計 208
8.1.1 研究方法 209
8.1.2 案例研究 215
8.1.3 結果討論 228
8.2 基于模糊邏輯的用戶體驗多目標穩(wěn)健參數(shù)設計 229
8.2.1 研究方法 229
8.2.2 案例研究 232
8.2.3 結果討論 242
第9章 面向人因差錯預防的用戶體驗設計 244
9.1 基于FMEA 與FTA 的用戶體驗設計人因差錯分析 244
9.1.1 研究方法 244
9.1.2 案例研究 247
9.1.3 結果討論 254
9.2 基于模糊TOPSIS 的用戶體驗設計人因差錯分析 255
9.2.1 研究方法 255
9.2.2 案例研究 260
9.2.3 結果討論 268
第10章 總結和展望 272
10.1 總結 272
10.2 展望 273
參考文獻 274
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