本書包括了人工免疫系統及免疫算法設計實例, 詳細分析了現代物流管理中主要的優化問題及其優化模型, 并給出了使用多種組合優化算法求解相關問題的方案設計及其應用算例。
楊孔雨 男，1967年出生，教授，博士，北京信息科技大學公共管理與傳媒學院院長、信息管理學院管理科學與工程學科教授、物流工程專業碩士生導師。主要研究領域為智能決策支持、免疫優化計算及其在物流管理中的應用、網絡信息安全及網絡輿情分析等。近年來承擔省部級科研課題多項，發表學術論文50余篇，出版學術專著、教材10余部。
第1章人工免疫系統與免疫算法
1.1生物免疫系統概述
1.2人工免疫系統及其研究概況
1.3免疫算法研究現狀
1.4免疫算法的應用進展
第2章物流管理中的優化問題
2.1物流系統與物流管理
2.2物流配送中的車輛調度優化問題
2.3物流配送中心的選址優化問題
2.4基于供應鏈協同的虛擬庫存優化問題
2.5物流系統中協同車輛路徑優化問題
第3章基于免疫原理的優化算法研究
3.1遺傳算法簡介
3.2生物免疫系統及其智能機制
3.3免疫優化算法及其特點
3.4幾種新型免疫算法模型
3.5國際研究新動向
3.6小結
第4章多模態免疫優化算法及應用研究
4.1多模態優化算法概述
4.2自適應多模態免疫優化算法的設計
4.3基于平衡峰值的多模態免疫優化算法
4.4多模態免疫優化算法的理論性能分析
第5章免疫算法在物流配送車輛調度中的應用
5.1免疫優化算法的改進
5.2仿真實驗及結果分析
5.3調度模型及算法研究
5.4免疫優化算法求解車輛調度問題
5.5仿真實驗與結果分析
5.6小結
第6章物流中心選址的免疫算法優化模型
6.1智能算法在物流配送選址中的應用
6.2配送中心選址的目標和原則
6.3配送中心選址的程序和步驟
6.4物流中心選址的免疫算法實現
6.5物流配送選址優化模型的免疫算法求解
6.6小結
第7章基于供應鏈協同的虛擬庫存研究
7.1研究背景及意義
7.2供應鏈協同管理相關理論
7.3虛擬庫存理論
7.4造船供應鏈基于協同的虛擬庫存管理分析
7.5小結
第8章基于供應鏈協同的虛擬庫存優化模型
8.1經濟訂貨批量模型——EOQ模型
8.2二級供應鏈條件下的庫存優化模型
8.3基于供應鏈協同的虛擬庫存優化模型
8.4算法設計與實證分析
8.5小結
第9章車輛路徑問題及蟻群算法
9.1車輛路徑問題概述
9.2車輛路徑問題常用算法
9.3蟻群算法概述
9.4改進的蟻群算法
9.5小結
第10章基于蟻群算法的協同車輛路徑優化
10.1問題描述及模型建立
10.2改進的自適應蟻群算法設計與實現
10.3基于自適應蟻群算法的仿真算例
10.4蟻群遺傳算法及改進策略
10.5蟻群遺傳算法的改進設計
10.6基于蟻群遺傳算法的仿真算例
10.7本章小結
參考文獻
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