群體決策源于社會和管理實踐。社會選擇理論中的投票就是常見的群體決策形式，民主政治的主要形式是投票表決，而市場機制亦即貨幣投票，用于作經濟決策。當今社會科技和經濟日新月異，人們正經歷著深刻的和前所未有的變革。在數字化時代和大數據時代，個人、企業和組織面臨的選擇日趨多樣，需要決策的問題也越來越復雜。對事關重大的關鍵決策問題，為了避免個體判斷的失誤，這些決策問題通常都由決策相關各方指派的代表形成委員會通過群體決策方式來完成。群體決策可以兼顧多方面的利益，可以克服決策個體的知識經驗、能力和信息等方面的不足。群體決策以數學、經濟學、社會學、行為學、心理學、信息科學等眾多學科為基礎，已經形成了獨特的理論體系和研究方法，成為以管理科學為主要背景的交叉研究分支。群體決策作為一種基本的決策形式，其理論和方法在政治、經濟、軍事等各個領域的管理活動中都起著重要作用，得到了廣泛的應用。
面對復雜的決策系統，單靠數據、信息和模型是不夠的，錢學森提出采用綜合集成的方法，把專家、決策者的意見綜合進去。由于個體的社會經歷、文化水準以及社會地位等方面的差異，對同一問題難免會產生不同的理解和看法，這些不同的意見有時甚至是完全相反的，因而個體所做出的選擇也不盡相同甚至相反。本書中所指的個體是具有一般意義的代理人，該代理人可以指決策者、專家，也可以是普通的偏好信息提供者，比如社交網絡上的個體。當某個子群體被視為整體提供偏好信息時，這個子群體也可以被視為個體。直接集結個體偏好為群體偏好可能導致決策結果與個體的預期差異較大而不被任何個體所接受。協調各種不同的看法和意見，以形成群體的看法和意見，成為群體決策研究的重點，這類決策問題稱為群體共識問題，是近三十年來逐漸興起的研究領域。特別是近十年來與共識決策相關的研究成果更為豐碩。
達成共識可以看成意見的綜合或意見的收斂，有時也叫作尋求一致的過程。群體共識決策本質上是一種交互式決策，參與群體決策的個體可以根據決策規則選擇與實際貼切的形式表達其偏好。個體偏好信息分為基數信息和序數信息。常見的判斷矩陣和多屬性決策矩陣是通過搜集單一對象及單一屬性下的偏好信息組合而成。個體之間通過偏好信息的交互加強了聯系，群體決策的結果應能體現出個體的影響力。交互式共識過程由一個協調者引導。協調者評估當前的共識水平并控制著決策的進程。共識過程隱含的假設是參與決策的個體認可共識決策的規則，愿意真實地表達他們的偏好，大多數個體認同共識結果，少數人雖然持有不同意見，但是這個少數群體的意見已經在決策過程中得到了較為合理的考慮。
個體偏好信息的收集、表示和處理成為群體共識決策的基礎。不同的集結算子、共識度量、反饋機制形成了不同的共識決策理論。共識度量主要分為兩個類別：一類是基于個體偏好與群體偏好之間的距離：另一類是基于個體偏好之間的距離。兩種度量本質上是一致的，前者相對寬松，后者更為嚴格。反饋機制包括識別規則和修改引導規則。識別規則識別需要修改的個體及個體偏好，修改引導規則為個體修改其偏好提供建議。修改時以某種偏好為參考來指導個體修改其偏好，并能夠使共識水平增加或收斂到預期值。參考偏好的來源可以是當前的群體偏好，也可以是當前共識水平最高的個體所給的偏好，還可以是某種優化模型得到的偏好。個體偏好修改的策略有局部修改、全局修改。識別規則和修改引導規則根據偏好形式的不同可分別設計。以兩兩方案比較構成的判斷矩陣為例，這些規則可以發生在方案對、方案、判斷矩陣三個層次上，且三個層次的順序可以組合。群體共識決策的結果可以是共識達成、極化或分裂。
全書共11章，主要研究了判斷矩陣、多屬性決策矩陣偏好表達下的共識決策理論與方法，對于序偏好下的共識方法也作了簡要介紹。第1章介紹群體共識決策的概念和基本框架，討論了群體心理現象和群體行為的影響因素。第2～5章主要研究傳統的互反判斷矩陣、互補判斷矩陣及語言判斷矩陣下的共識決策理論。第6章探討多屬性決策框架下的共識決策方法。第7章提出了猶豫語言偏好信息下的共識決策理論與方法。第8章介紹了多偏好結構下基于偏好信息轉化的共識模型和基于排序位置差異的直接共識模型。第9章探討了最小成本共識模型，并介紹了其對偶理論。第10章介紹了大群體背景下的共識決策理論，重點分析了群體決策中的非合作行為。第11章給出了文獻中常見的其他共識決策方法，包括基于成員剔除的方法、變權共識、序關系共識、模糊意見最優共識。每一章的方法都給出了詳細的算例分析，章末給出了延伸閱讀的文獻及評述。本書并未為對信任理論、效率與公平、社會網絡中的意見動態等分支進行介紹，感興趣的讀者可查閱相關文獻。
本書的寫作得到了我的導師徐玖平教授的關心和指導，也得到了董玉成教授的熱心幫助，在此向他們表示衷心的感謝。除作者自己的研究成果外，本書參考了國內外許多學者的論著，吸收了同行們的優秀勞動成果，謹向這些同行和專家致以誠摯的謝意。
本書的研究工作得到了國家自然科學基金項目（No.71671118，No.71301110）的資助，在此特向國家自然科學基金委表示感謝。
由于作者學術水平和能力的局限性，書中難免存在錯誤和紕漏之處，懇請廣大讀者和同行指正。意見和建議請發至：zhibinwu@scu.edu.cn.
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