本書介紹了公司如何通過數據分析獲得策略性見解，提高收益，實現增長。其中，關鍵的因素是整合能力和端到端能力，包括從商業角度和 IT 角度進行數據管理和分析的能力。作者通過大量的案例還原真實的場景，向讀者展示優良的分析系統是如何變革公司業務的。將數據庫、內存分析和 Hadoop 整合在一起使用，公司不僅可以提升業績，還可以減少處理時間，之前需要花費數周或數月的工作現在幾個小時或幾分鐘就可以完成。
1.本書提供的策略性方法揭秘了數據背后隱藏的機遇，詳細的數據管理指導可以讓公司積極面對大型的數據挑戰。
2.作者THO H. NGUYEN 是行業老兵，在營銷和數據管理方面有豐富的從業經驗。
3.書中提供了大量詳實的案例，讓讀者易于理解；
4.本書充分體現了未來公司的價值與趨勢，管理人員可以從中獲得清晰的見解，促使公司成為行業內的領導者和創新者。
Tho Nguyen，1980 年來到美國，和他一同來到美國的還有他的父母、六位姐妹和一位兄弟。Tho 隨后受北卡羅來納州格林斯博羅市圣方濟各圣公會的資助，并獲得來自美國家庭的幫助和支持，在他們的指導下學會了英語，從此他開啟了在美國的精彩生活。
Tho 取得了北卡羅來納州立大學計算機工程學院的理學學士學位，并獲得了英國布里斯托大學國際貿易學院的工商管理學碩士學位。在碩士就讀期間，Tho 先后訪問過法國國立橋路大學、香港大學和加州大學伯克利分校。Tho 還曾擔任過扶輪社的學者大使，這一經歷加深了他對世界的認識。
在信息科技領域從業18 年以來，Tho 同世界范圍內的科技合作伙伴、研發人員和客戶建立了緊密的合作關系，在數據分析、數據存儲和數據管理方案方面，為客戶提供增值的商業方案。得益于其在技術和商業領域的工作背景，Tho 獲得了在產品管理、全球營銷以及商業聯盟和戰略管理方面的廣泛經驗。Tho 目前在國際數據分析研究所擔任教職員，活躍于各種學術會議，同時撰寫數據管理和分析方面的博客。
業余時間，Tho 喜歡和家人待在一起，喜歡旅行、跑步和打網球。此外，他還是一位不折不扣的美食家，希望嘗遍世界各地的美食。
第 1 章 數據分析生命周期 //001
階段1：數據探索 //003
階段2：數據準備 //004
階段3：模型開發 //005
階段4：模型部署 //006
端到端過程 //008
第2章 數據庫處理技術 //009
背景介紹 //010
傳統數據分析方法 //011
數據庫處理方法 //013
為什么選擇數據庫處理技術 //014
成功案例 //015
數據庫內數據質量 //029
對數據庫處理技術進行投資 //037
尾注 //039
第 3 章 內存分析技術 //041
背景介紹 //042
傳統方法 //043
內存分析方法 //044
使用內存分析技術的必要性 //047
成功案例 //054
對內存分析技術進行投資 //066
第 4 章 Hadoop技術 //069
背景介紹 //071
大數據環境下的Hadoop //072
Hadoop使用案例 //073
Hadoop架構 //074
最佳實踐 //077
Hadoop的優勢 //080
成功案例 //081
使用案例匯總 //086
尾注 //087
第 5 章 技術整合 //089
背景介紹 //090
協作的數據架構 //091
協作性數據架構的不同模式 //094
協作性數據架構中互補并存的數據庫技術、內存分析技術和Hadoop技術 //099
成功案例 //102
投資和成本 //123
尾注 //124
第 ６ 章 結語 //125
5個領域關注點 //127
云計算 //129
安全問題：網絡安全和數據外泄 //138
自動化規范性分析：物聯網、事件和數據流 //146
認知分析 //154
一切皆服務（XaaS） //160
結語 //167
后記 //171
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