《統計學》立足于服務社會經濟管理的角度，以社會科學各專業的研究方法為服務對象而編寫的。由于社會科學的研究對象是人類自身的各類活動行為，所以它的研究方法不同于理工科各專業中以自然現象為主的研究方法。社會科學往往以非正態分布、非線性形式、不確定性的因素、預期的因素、制度安排等復雜系統為對象進行統計研究，所以我們將對上述現象進行統計分析的常用方法納入《統計學》，使《統計學》的內容較傳統教材有了很多的改進，并在體系上由淺入深地重新做了安排。
《統計學》在各章節采用引言的方式簡練地介紹并協調全書的關系；以小結的方式概括本章的主要內容；以案例的方式引導讀者學會綜合應用本章的統計知識；以習題及配套答案的方式來鞏固所學的知識。《統計學》對各類統計方法的含義、原理、應用原則及其計算機的實現等方面進行了系統的講解。同時，還為廣大讀者提供免費的自編軟件和配套的彈性教案及教學課件等輔助教學資料。
《統計學》可作為高等院校經濟管理專業學生的統計學課程教材，也可供對統計感興趣的社會人士學習、參考。
統計學是從事各類科學研究工作所必須掌握的知識，是人們認識未知世界的有效工具。伴隨著計算機技術的迅猛發展，大量數據的處理技術變得很容易實現，這就使得很多統計方法在現實中的應用也變為可能，也使統計科學成為21世紀初發展最為迅速的學科之一。
縱觀新中國成立以來我國統計學教材的發展，從最初的一兩本書，到現在的上百個版本，可謂發展迅速。從教材內容上看，其學術觀念也發展到了百家爭鳴的局面。在新中國成立60周年之際，總結以往教材的經驗，取長補短，提練既適合我國實際，又能為后續課程提供有力支撐的特色教材，是本次教材編寫的宗旨。
在30多年的財經類相關課程的教學中，我深感目前主流教材中存在的知識漏洞給教學帶來的不便，同時又常因學生的知識結構問題，而調整教學內容。因此，在一些后續課程的教材中，常以附錄的形式補充一些統計知識。基于以上原因，在本次教材的編寫中，我們較傳統教材做了很大的結構調整并盡量使內容充實。例如，增加了探索性統計分析、統計預測等內容，并將統計相關分析與回歸分析分開，同時充實了偏相關、復相關、典型相關、等級相關、自相關和偏自相關等內容。
統計學在社會科學與自然科學中應用的區別主要體現在統計試驗上。在自然科學中統計試驗是很容易做到的，但是在社會科學中是很難進行統計試驗的。人們對現實社會經濟現象的一次觀察，只能被看做是試驗的一次觀察，而對其進行重復的觀察幾乎是不可能的。這就要求我們在為社會科學各專業編寫統計學教材時，要選擇小樣本、非重復試驗等特有的統計方法為學習的主要內容，使我們的統計學習能與其專業課的學習和實踐很好地結合，這就使得我們的統計學教材與概率統計等一般教材有著明顯的不同。
前言
第一章 導論
第一節 統計學簡介
第二節 統計學中的基本術語
第三節 統計數據的獲得與整理
本章小結
思考練習題
第二章 統計指標與指標體系
第一節 統計指標及其分類
第二節 統計指標體系
第三節 國民經濟核算體系
本章小結
思考練習題
第三章 值域描述性統計
第一節 平均指標的測定與使用
第二節 標志變異指標的測定與應用
本章小結
思考練習題
第四章 描述性統計分析
第一節 頻域描述性統計
第二節 概率分布及其規律
第三節 探索性數據分析
本章小結
思考練習題
第五章 抽樣推斷的基本方法
第一節 點估計
第二節 區間估計
第三節 抽樣設計
本章小結
思考練習題
第六章 統計假設檢驗
第一節 假設的基本原理
第二節 總體平均水平的假設檢驗
第三節 方差的假設檢驗
本章小結
思考練習題
第七章 統計回歸分析
第一節 回歸分析的意義
第二節 線性回歸分析
第三節 非線性回歸分析
本章小結
思考練習題
第八章 統計對比分析
第一節 統計對比分析的意義
第二節 對比分析基礎指標
第三節 計劃完成情況的對比分析
第四節 統計對比的系統性分析
本章小結
思考練習題
第九章 統計指數與因素分析
第一節 統計指數及其應用
第二節 總指數的編制
第三節 因素分析法
本章小結
思考練習題
第十章 時間序列分析
第一節 時間序列概述
第二節 確定性時序分析的基礎指標
第三節 隨機性時序分析的基礎指標
第四節 時間序列的趨勢分析
本章小結
思考練習題
第十一章 統計相關分析
第一節 相關分析的意義
第二節 線性相關分析
第三節 動態相關分析
本章小結
思考練習題
第十二章 統計預測
第一節 統計預測的思想與特點
第二節 統計預測的技術與方法
第三節 統計預測模型的評價
本章小結
思考練習題
主要參考文獻
附錄一 書中的主要符號及含義的英漢對照表
附錄二 書中名詞的漢英對照
（三）現代統計學的大發展時期（20世紀初到現在）
1.20世紀的兩大對立學派
（1）歐美數理統計學。自19世紀末葉以來，歐洲自然科學飛速發展，促進了數理統計學的快速發展。進化論和能量守衡定律的出現促進了描述統計的完善，是描述統計學派發展的頂峰。20世紀20年代以后，在細胞學的發展推動下，統計學邁進了推斷統計的新階段，直到50年代都是推斷統計學派發展最為迅速的時期。在這期間有影響的理論和大師很多，例如，20世紀初英國統計學家戈賽特（William Sealy Gosset，1876～1937）的T分布理論；20世紀20年代英國統計學家費暄（R.A.Fisher，1890～1962）的F分布理論；20世紀30年代波蘭統計學家尼曼（Jerzy Splawa Neyman，1894～1981）等人的假設檢驗理論及置信區間估計等理論；20世紀40年代的美國統計學家瓦爾德（A.Wasld，1902～1950）等學者的統計決策理論、多元分布理論等。到了20世紀50年代，經過幾代大師的努力，推斷統計的基本框架已經建成，并逐漸成為20世紀的主流統計學。這是統計學全面發展的階段，由于受計算機和新興科學的影響，統計學越來越依賴于計算技術，成為數量分析的方法論科學。這一時期統計學的研究和應用范圍越來越廣，使得在現代統計學史中很難找到權威性的代表人物。當今的統計學家只能限制在有限的專業領域內從事某方面的研究，這是現代統計學的主要特點。例如，科克倫（W.G.Cochran，1909～1980）的實驗設計理論；安得森（Th.W.Anderson）的復變數分析等。
（2）東方社會經濟統計學。十月革命勝利后，蘇聯的大多數統計學家受社會統計學派的影響，主張統計學是一門實質性的社會科學。1954.年3月，由蘇聯科學院、中央統計局、教育部聯合召開了統計科學討論會，并把統計學定義為：統計學是在質與量的密切聯系中研究大量社會現象的數量方面，研究社會發展規律在具體地點及時間條件下的數量表現的社會科學。這一定義對我國及東歐社會主義國家的影響都很大，在這些國家中形成了以馬克思政治經濟學為理論基礎的社會經濟統計學派。該學派是在反虛無論、反消亡論、反萬能科學論和反數學形式主義中形成的，并以物質產品為核算范圍，建立了物質產品平衡表核算體系（即MPS）。直到1993年以后，該核算體系才逐漸在改革中消亡。但直到今天，其對我國的影響還是很大的。
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