語義網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，使管理海量規(guī)模的語義網(wǎng)數(shù)據(jù)成為巨大挑戰(zhàn)。本書介紹如何使用人機交互技術(shù)更為有效地進行知識獲取、集成和檢索，從而更好地構(gòu)建基于人機交互的知識管理系統(tǒng)。主要內(nèi)容有三部分：基于人機交互的知識獲取及集成、基于人機交互的知識檢索和基于人機交互的知識管理系統(tǒng)原型。
目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景與意義 1
1.1.1 RDF語義網(wǎng)知識庫 3
1.1.2 RDF語義網(wǎng)知識庫知識管理的挑戰(zhàn) 4
1.1.3 基于人機交互的知識管理 8
1.2 主要內(nèi)容 10
第2章 知識管理的基礎(chǔ)知識 14
2.1 知識庫及知識管理 14
2.2 知識獲取與集成 15
2.3 知識檢索 17
2.4 關(guān)鍵字檢索 19
2.4.1 圖上關(guān)鍵字檢索 20
2.4.2 RDF知識庫上的關(guān)鍵字檢索 22
2.5 交互式信息檢索 23
2.6 基于綜合集成方法的知識管理 24
2.7 本章小結(jié) 25
第3章 基于人機交互的知識獲取與集成 26
3.1 大規(guī)模知識庫的知識獲取與集成 26
3.2 具有自感知能力的知識獲取 28
3.2.1 知識庫豐度的自感知 28
3.2.2 知識源重要性的自感知 30
3.3 自底向上的知識集成 31
3.4 基于人機交互的知識獲取與集成整體方案 34
3.5 自底向上知識集成方法實驗 36
3.5.1 實驗環(huán)境 36
3.5.2 實驗結(jié)果及分析 39
3.6 本章小結(jié) 41
第4章 基于人機交互的知識檢索 43
4.1 知識庫的檢索技術(shù)和存在的問題 43
4.2 基于關(guān)鍵字查詢的知識檢索 46
4.2.1 關(guān)鍵字檢索基本定義 46
4.2.2 結(jié)果相關(guān)度評價 48
4.2.3 計算關(guān)鍵字匹配節(jié)點 50
4.2.4 圖擴展和發(fā)現(xiàn)匹配樹 52
4.2.5 復雜度分析 53
4.3 基于語義限制的知識檢索的基本概念 54
4.4 以人機交互為基礎(chǔ)的知識檢索 57
4.4.1 整體流程 57
4.4.2 人機交互的結(jié)構(gòu)感知算法 59
4.5 人機交互實驗研究 63
4.5.1 實驗設(shè)定 63
4.5.2 純粹關(guān)鍵字查詢實驗 66
4.5.3 人機互動知識檢索實驗 70
4.5.4 關(guān)鍵字查詢系統(tǒng)的性能 78
4.5.5 人機交互性能實驗總結(jié) 80
4.6 本章小結(jié) 83
第5章 基于人機交互的知識管理系統(tǒng)原型 85
5.1 系統(tǒng)構(gòu)架 85
5.1.1 細節(jié)實現(xiàn) 89
5.1.2 交互界面 91
5.2 知識存儲與管理 92
5.2.1 數(shù)據(jù)管理 92
5.2.2 字典管理 95
5.2.3 索引管理 95
5.3 知識檢索 97
5.3.1 交互界面設(shè)計 97
5.3.2 知識檢索執(zhí)行引擎 99
5.4 面向人機交互的系統(tǒng)設(shè)計和實現(xiàn) 101
5.5 本章小結(jié) 102
第6章 總結(jié)與展望 103
參考文獻 106
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