人工智能忽然就熱起來了! 一方面媒體趨之若鶩，就連影視作品中都頻頻出現；另一方面人工智能的研發者則覺得已經被冷落了這么多年，這樣的熱度可能很快會降溫。2015年年底我們寫第一份人工智能商業應用報告的時候，都沒預料到對它感興趣的人有那么多，發布半天大概有幾萬的閱讀量。因為熱得洶涌澎湃，各種聲音都被釋放出來了，技術的、人文的、生澀的、充滿想象力的……對于人工智能未來的發展，大多數人會認為這勢不可擋，同時借著這股風潮，市場上各種對于人工智能假想的商業模式也競相涌現。關于什么是真正的人工智能，在短期內引發了一輪又一輪的討論。
這個世界上的人按照能力區分，大體分為四類: 第一類具備智慧和創造力，他能說出影響世界的真理或者創造出這世界本沒有的事物，只是由于更多人的認知和理解力不足，往往需要一定的接受周期，從古至今，能納入此類的屈指可數；第二類具備理解力和轉述能力，他能讀懂大師們的思想，并記錄、傳承及傳播；第三類就是大多數的普通人，他們有些人對世界保持探知的好奇，有些則只管眼前的生老病死、不顧世界的變化萬千。在這些之外還有第四類人，他們也屬于普通人，他們有探尋世界的好奇心，并試圖保持著第三方的立場去表達他們對世界的認知，比如宗教學者跨宗教研究宗教思想，社會學者對社會問題的發掘，市場研究人員對商業的理解和觀察。這本書就是從這樣一個第三方角度去觀察人工智能，展現人工智能在行業中的應用，描述人工 智能未來發展價值，可以讓普通人更客觀地認知人工智能及其對社會發展的影響，。
任何事物都有一個發展的歷程，只是有些變化不被大多人感知，互聯網快速發展對部分商業模式的顛覆，讓很多人對人工智能也充滿了擔憂。信息化和智能化所代表的下一代生產力規則已經在影響和改變當下，有些人判斷被替代、被顛覆是很快的過程。而且在影視作品助力下，人工智能想象無限，自帶魔幻光環。人工智能的影響力究竟有多大? 真的會帶來翻天覆地的變化么? 假如把人工智能放到信息化和智能化的發展進程里，深度學習正好順應了大數據量級增長的算法需求。從第一臺機器問世起，它的作用就是替代人類完成工作，隨著不斷升級，從簡單環節到復雜流程，從危險性工作內容到日常陪伴，從執行到輔助決策等。人類需要機器，這是毋庸置疑的，機器是為人類服務的，這在很長一段時間內也是不會變的，人工智能不是“上帝之手”，卻無聲無息地融入人類社會中。
我們一共梳理了人工智能最可能影響的八大重點行業: 農業、工業、公共服務、交通、金融、醫療、教育和娛樂，所有行業與人工智能結合發展普遍表現出兩大特點:
1）基本是所有行業＋人工智能，而不是人工智能＋行業，這中間最大的區別是行業發展的脈絡和核心邏輯不會因為人工智能迅速變化，人工智能的價值更多的是提升行業發展效率。
2）行業結合人工智能發展需要依賴信息化基礎，包括數據資源整合范圍和應用程度。信息化和數據基礎越好的行業，比如互聯網、金融等，將人工智能結合到領域發展的嘗試越走在前面。信息化和數據基礎不夠好的行業，可能在細分領域進行嘗試，比如醫療的智能診斷系統。
無論是從哪個角度切入，都繞不開數據、連接和計算這些環節�；ヂ摼W雖然做的是流量的生意，發展邏輯是硬件及基礎設施先普及等待條件成熟，然后是滲透率提升，軟件應用和服務蓬勃發展，最后是流量被巨頭瓜分，當然沒有占據多少流量的也無緣巨頭，各種軟件應用和服務都需要基于巨頭提供的平臺基礎或者成為流量的分發渠道。到目前為止，由于人工智能目前發展最好的分支“ 連接主義” 仍是基于大數據＋連接的基礎，下一階段的發展邏輯依然如此:先是實現萬物互聯，包括硬件智能化升級、連接協議標準化及基礎網絡和云等基礎建設成熟，然后是應用層多樣發展，最后平臺層和連接層瓜分流量，掌控數據資源。與上一階段不同的是，數據入口極其分散，很難在入口階段實現流量壟斷，傳統企業有機會在這個階段推動流量格局變化。
從這個角度不難發現，人工智能即使會顛覆，也是在應用中完成顛覆。新技術的發展確實能提升效率，但也會并發很多問題。比如在提升效率的過程中讓一些服務免費，直接給實業帶來壓力，同時也讓一些人被迫失去工作機會。比如個人信息采集、應用過程中如何保障隱私安全問題，萬物互聯后如何從系統架構層面保障數據安全應用的問題等。任何一個問題的出現都可能影響很大范圍的人群。
人工智能在行業應用仍有很多條件限制，盡管沒有人能夠阻止新技術向前發展，但人們仍希望能夠穩中求進，而且不是只受商業和資本推動，而是有機會充分展現它的多元價值。
劉贊，中科院MBA，從事市場研究、管理咨詢工作13年，曾在慧辰資訊、艾瑞咨詢、零點研究咨詢等市場研究機構任職，在互聯網、人工智能、物聯網、金融、教育、快消、大健康、公共服務等領域服務過互聯網巨頭、傳統巨頭、國際巨頭、政府及央企等，對傳統行業+互聯網有深入的研究。曾主持《中國智能硬件市場系列研究》《中國人工智能應用市場研究》《人工智能應用案例報告》《中國商業智能市場研究》等數十個相關領域研究項目，是本書的主要創作人。
林仁翔，從事市場研究工作5年，曾是慧辰資訊、艾瑞咨詢等進行互聯網及智能相關領域研究的核心研究員，對人工智能、云服務等行業應用有較深的理解，參與編寫《中國人工智能應用市場研究》《人工智能應用案例報告》。
張鳳，數據挖掘分析從業4年，從事研究咨詢工作3年，服務于慧辰資訊、艾瑞咨詢、零點研究咨詢等市場研究機構，曾在搜狐針對搜狐大數據進行開發與挖掘，掌握多種數據分析工具和模型。參與編寫《中國人工智能應用市場研究》《中國商業智能市場研究》等，對人工智能、大數據的行業應用有較深入研究。
推薦序
前言
第1章 風口：已經到來的第三次人工智能熱潮/
1.1 風口再現：人工智能究竟是什么？/
1.1.1 人工智能的廣義和狹義定義/
1.1.2 人工智能的核心要素/
1.1.3 人工智能對人類的價值/
1.2 前世今生：風云60載，如何實現進化？/
1.2.1 首見天日：第一次浪潮/
1.2.2 第二次浪潮：專家系統/
1.2.3 兩起兩落對人工智能的意義/
1.3 迭代升級：什么成就了第三次智能狂潮？/
1.3.1 技術及應用發展：試點階段/
1.3.2 哪些因素推動了這次人工智能熱潮的到來？/
1.4 狂潮洶涌：當下人工智能市場的契機在哪里？/
1.4.1 全球范圍的人工智能熱潮/
1.4.2 互聯網升級數據獲取方式/
1.4.3 云計算助力人工智能/
1.4.4 技術平臺全面開源/
第2章 定位：引爆商業價值/
2.1 生態塑造：人工智能產業的生態圈什么樣？/
2.1.1 人工智能產業鏈結構/
2.1.2 人工智能應用價值/
2.2 市場前景：人工智能產業規模有多大？/
2.2.1 中國市場規模及同全球市場規模對比/
2.2.2 國內市場規模各領域細分/
2.3 商業應用：人工智能改變了哪些應用場景？/
2.3.1 智能硬件/機器人/
2.3.2 安防
2.3.3 商業智能/
2.3.4 虛擬場景/
2.3.5 虛擬服務/
2.4 突破局限：人工智能給中國企業帶來何種契機？/
2.4.1 國內人工智能發展環境/
2.4.2 國內人工智能產業現狀與企業參與角度/
第3章 跨界：人工智能與商業的連接/
3.1 工業+人工智能/
3.1.1 工業機器人，先發制人/
3.1.2 智能制造，下一階段工業的目標/
3.1 3 工業+人工智能商業機會展望/
3.2 交通（出行）+人工智能/
3.2.1 城市交通管理與規劃/
3.2.2 高級輔助駕駛系統（ADAS）/
3.2.3 無人駕駛/
3.2.4 車內服務/
3.2.5 交通+人工智能商業機會展望/
3.3 公共服務+人工智能/
3.3.1 政府引領，公共服務“智變”/
3.3.2 智慧城市，是終極目標嗎？/
3.3.3 民生服務，便捷保障來了/
3.3.4 公共服務+人工智能商業機會展望/
3.4 金融+人工智能/
3.4.1 人臉識別與身份認證/
3.4.2 個性化金融服務/
3.4.3 金融產品和創新金融技術開發/
3.4.4 人工智能參與量化投資/
3.4.5 風險識別與防控/
3.4.6 金融+人工智能的商業機會展望/
3.5 娛樂+人工智能/
3.5.1 改變交互體驗/
3.5.2 虛擬偶像/
3.5.3 內容生產/
3.5.4 娛樂+人工智能的商業機會展望/
3.6 教育+人工智能/
3.6.1 考試閱卷、作業批改的智能自動化/
3.6.2 個性化教學/
3.6.3 虛擬場景教學/
3.6.4 教育+人工智能商業機會展望/
3.7 農業+人工智能/
3.7.1 智能灌溉/
3.7.2 病蟲害智能防治/
3.7.3 智能農業生產管理—智能農業機器人的應用/
3.7.4 衛星數據應用于農業資源分配/
3.7.5 農業+人工智能商業機會展望/
3.8 醫療+人工智能/
3.8.1 智慧醫療系統，基礎搭建后的衍生服務/
3.8.2 精準醫療，生物技術+大數據的價值應用/
3.8.3 智能診斷系統，輔助降低誤診率/
3.8.4 醫療機器人，借力生力/
3.8.5 醫療+人工智能商業機會展望/
第4章 爆發：可以預見的黃金10年/
4.1 會再次跌入谷底還是持續走高？/
4.2 企業應用的切入點在哪里？/
4.2.1 基礎資源層是巨頭的戰場/
4.2.2 技術層是科研實力的比拼/
4.2.3 應用層百花齊放/
4.3 投資人關注的人工智能細分是什么？/
4.3.1 人工智能投資持續升溫/
4.3.2 應用層是投資重點領域/
4.4 會從感知智能走向認知智能嗎？/
4.4.1 科技領域的雙周期理論/
4.4.2 無論如何，都要向認知智能邁進/
第5章 奇點：人工智能的終極形態/
5.1 真正的智能是什么？/
5.2 比人類更智能的人工智能是什么樣的？/
5.3 人工智能終將改變什么？/
5.3.1 普及階段：互聯網30時代/
5.3.2 顛覆階段：腦聯網時代/
參考文獻/
后記/
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