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　　本書(shū)一開(kāi)始就立足于軟件編寫(xiě)、算法測(cè)試的實(shí)踐指導(dǎo)，為讀者理解示例代碼、動(dòng)手編寫(xiě)自己的程序做必要的鋪墊。
　　然后，作者才開(kāi)始簡(jiǎn)明扼要地介紹機(jī)器學(xué)習(xí)算法的定義，以及讀者必須知道的算法類(lèi)別、這些算法又各自有何神通，并輕輕點(diǎn)出：每個(gè)算法也有它的死穴。
　　第三章到第九章，作者深入詳實(shí)地講解了幾種有代表性的機(jī)器學(xué)習(xí)算法：K-最近鄰，樸素貝葉斯分類(lèi)，決策樹(shù)和隨機(jī)森林，隱馬爾可夫模型，支持向量機(jī)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及聚類(lèi)。在這些章節(jié)中，不但講解了算法核心部分的數(shù)學(xué)表達(dá)，也用機(jī)智、形象的語(yǔ)言描述了算法如何在實(shí)際生活中解決問(wèn)題，并給出了關(guān)鍵的Python代碼示例和算法訓(xùn)練、測(cè)試過(guò)程。

　　Matthew Kirk是一名軟件咨詢師、作者和國(guó)際演講者，擅長(zhǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)，使用Ruby和Python編程。現(xiàn)居于西雅圖，他喜歡幫助軟件工程師將數(shù)據(jù)科學(xué)融入到他們的技術(shù)棧中。