Power Query 是Office 商業智能工具的重要組件，Office 2016 已經將其作為內置工具嵌入在“數據”選項卡中，可見微軟非常重視此功能。Power Query 集成了Access 和Excel 的功能，通過它可以對數據進行可視化菜單操作，完成對數據的提取、轉換和加載。
本書主要內容包括Power Query 簡介及安裝、Power Query 基本操作、Power Query 應用案例、PowerQuery 結構組成、Power Query 高級應用以及常用M 語言函數語法介紹。
本書適合具備一定Excel 應用基礎知識，了解Excel 基礎函數應用的讀者，另外也適合財務、統計、人力資源、客服、售后服務、電商等需要處理大量數據的朋友學習。
只要在工作中有思路、有想法，就可以使用PowerQuery把一些復雜的表格，轉換成可以方便統計的數據連接，然后對數據連接進行加載、統計、分析、圖表展示
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本書適合從事財務、統計、人力資源、客服、售后服務、電商等工作，需要處理大量數據的讀者
朱仕平
Excel資深愛好者，骨灰級玩家
Excel精英培訓網講師團講師
騰訊課堂在線教育簽約講師
網易云課堂在線教育簽約講師
愛學習創辦人
具有15年Office職場實戰應用經驗，10年企業及在線教育培訓經驗。擅長Excel、Word、PPT軟件應用，推崇使用綜合實用技能提高工作效率，通過在線教育推廣常用功能技巧、函數公式嵌套數組應用、數據透視表及SQL應用、圖形圖表、PowerQuery、PowerPivot、PowerView、PowerMap、PowerBI等實戰課程。
第1 章 Power Query，Excel 的另一個江湖 1
1.1 揭開Power Query 的神秘面紗 1
1.1.1 一個小功能，數據新天地 2
1.1.2 Power Query 哪里尋 6
1.1.3 Power Query 啟動及操作界面 7
1.1.4 Power Query 的包容心 10
1.1.5 Power Query 的獨特個性 11
1.2 Power Query 職場應用5 招鮮 12
1.2.1 數據表格可以這樣轉 12
1.2.2 數據表格的逆轉乾坤 14
1.2.3 雙劍合璧查找數據 16
1.2.4 數據合并的吸星大法 20
1.2.5 從網絡中輕松獲取數據 24
第2 章 穩扎穩打，練好Power Query 的基本功 26
2.1 管理Power Query 26
2.1.1 學會管理Power Query 27
2.1.2 修改公式 30
2.1.3 管理查詢 32
2.1.4 上下文工具 33
2.2 掌握Power Query 的基礎功能 36
2.2.1 選擇列 36
2.2.2 刪除列 38
2.2.3 保留行 40
2.2.4 刪除行 43
2.2.5 排序 48
2.2.6 拆分列 49
2.2.7 分組依據 55
2.2.8 數據類型 58
2.2.9 將第一行用作標題 60
2.2.10 替換值 61
2.2.11 合并查詢 63
2.2.12 追加查詢 68
2.2.13 轉置表格 71
2.2.14 反轉行 72
2.2.15 填充單元格 74
2.2.16 文本轉換 75
2.2.17 提取字符 78
2.2.18 數字統計信息 79
2.2.19 在字段上計算一個數 81
2.2.20 數據舍入 84
第3 章 學以致用，Power Query 應用案例 87
3.1 拆分數據 87
3.2 合并號段 90
3.3 對比數據 92
3.4 計算單元格字符 97
3.5 計算單元格數值 100
3.6 拆解信息 102
3.7 動態轉換結構106
3.8 合并統計數據 111
3.9 轉換數據再創建數據透視表114
3.10 拆分和轉換數據結構 116
3.11 數據排名118
3.12 合并文件夾 121
3.13 合并查詢聚合計算 125
3.14 動態查詢 129
3.15 多條件動態查詢 133
3.16 綜合案例：制訂采購計劃 136
第4 章 知己知彼，Power Query 的結構組成 143
4.1 查詢表的結構關系 144
4.2 高級編輯器 146
4.3 創建一條Record 記錄 149
4.4 創建多行Record 記錄 151
4.5 創建一個List 列表 152
4.6 創建列表中的List 列表 154
4.7 創建由逗號分隔的List 列表 155
4.8 創建List 列表的基本約定 156
4.9 創建table 表 157
4.10 創建多層嵌套table 表 158
第5 章 事半功倍，Power Query 的高級應用 160
5.1 深化鉆取 160
5.2 獲取重復值 162
5.3 快速計算 165
5.4 條件判斷 167
5.5 模糊匹配 170
5.6 拆分數據 175
5.7 創建憑證表 178
5.8 文本和數值混合提取 180
5.9 統計核對數據 182
5.10 行列轉置 185
5.11 橫向排序 189
5.12 綜合拆解數據 192
5.13 自定義函數 197
第6 章 錦上添花，常用M 語言函數語法介紹 211
6.1 M 語言基礎 212
6.2 Text 類函數 220
6.3 Number 類函數 221
6.4 Time 類函數 223
6.5 Date 類函數 223
6.6 DateTime 類函數 225
6.7 Duration 類函數 226
6.8 Record 類函數 226
6.9 List 類函數 227
6.10 Table 類函數 229
6.11 文件類函數 232
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