《淘寶、天貓電商數據分析與挖掘實戰（第2版）》主要針對電商從業者（運營和店長）和數據分析入門者，以電商業務實戰為主線，介紹數據分析相關的知識。《淘寶、天貓電商數據分析與挖掘實戰（第2版）》的上半部分主要介紹淘寶的操作方法，以及探討未來的電商布局之路。《淘寶、天貓電商數據分析與挖掘實戰（第2版）》的下半部分以實戰為主，主要介紹淘寶賣家如何應用 Excel 和數據來做決策。數據從來都離不開業務層，數據分析師必不可少的 4 個要素是思維、業務、工具和數據，而前兩者更為重要。
《淘寶、天貓電商數據分析與挖掘實戰（第2版）》第1版獲得了很多讀者的認可，甚至有不少高校將其改編成了教程，但《淘寶、天貓電商數據分析與挖掘實戰（第2版）》依舊有許多不足之處，比如對于運營模塊內容較少而且不夠深入，特別是數據挖掘套件的安裝和部署難倒了許多讀者。
《淘寶、天貓電商數據分析與挖掘實戰（第2版）》第2版為了跟上時代的變化和解決軟件部署煩瑣的問題，首先將線下的數據平臺改成新平臺，或是用其他平臺替代；其次是對于軟件方面的升級，將 SQL Server 的挖掘套件換成了SmartMining 個人版，部分章節使用了 Excel 2016 版本，用 Power Pivot 實現數據建模，用PowerQuery 提升數據清洗的能力。
零一，沐垚科技創始人，電商自媒體，資深數據分析師，8年電商從業經驗，擅長Excel、Power BI、R、Python等工具，主要研究數據化運營、商業智能和人工智能在電商領域的應用，專注“數據+電商”的新零售服務。
上 篇 做數據分析之前要先學會做淘寶
業務能力是數據分析師成長最大的瓶頸之一，做淘寶數據分析當然要先學會做淘寶，只有了解淘寶是如何操作的，才能更好地理解淘寶數據。
第 1 章 什么是淘商？未來如何布局 1
1.1 什么是淘商 2
1.2 未來如何布局 2
1.3 電商媒體化和媒體人格化 4
第 2 章 讓店鋪活下來 5
2.1 小賣家的生存之道 6
2.2 中大賣家的生存之道 15
2.3 引火線——流量之戰 17
下 篇 跟著實戰學做數據分析
數據分析師必須實戰，只有把數據應用到業務上，然后通過市場反饋來驗證自己的
分析結果，才能積累屬于自己的經驗。
第 3 章 市場分析——告訴你這個市場能不能做，能做多大 19
3.1 數據分析的五大思維方式 20
3.2 如何評判一個行業市場的規模 24
3.3 進一步研究市場的方法 91
3.4 通過競爭對手分析了解行業態勢 127
第 4 章 運營分析——萬變歸宗 148
4.1 了解運營數據 149
4.2 生意參謀數據的解讀 155
4.3 店鋪數據規劃 166
4.4 分析實例 175
第 5 章 常見的數據挖掘方法 201
5.1 預測 202
5.2 異常檢測 225
5.3 探索關系 237
5.4 聚類分析 249
5.5 降維 257
第 6 章 數據分析報告撰寫思路 263
后記 272
新書資訊