隨著信息科技的發展，人類進入了大數據時代。挖掘互聯網上海量主觀性文本已成為決策支持的重要手段。從產品消費、服務、醫療保健、金融服務、再到社會事件和政治選舉，觀點挖掘幾乎滲透到現實生活中每一個可能的領域。這些實際的應用為觀點挖掘的研究提供了強烈的動機。本書在分析觀點挖掘相關理論和相關技術研究現狀基礎上，闡述了方面級觀點挖掘方法的分類、如何利用CRF方法以及主題模型進行方面級觀點挖掘、以及在觀點挖掘環境下實體和方面的指代消解研究。實現了在線評論的智能化觀點挖掘，故本書書名為《在線評論方面級觀點挖掘理論與方法》，并進一步研究將觀點挖掘的結果應用于用戶滿意度評價及產品屬性績效類型界定方法。每部分研究工作詳細描寫了背景、問題、研究思路、實驗結果、結論與總結等。各部分工作相關，又獨成體系，可讀性好。
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