本書針對SEM數據分析技巧及其在企業中應用的成功案例進行了深度的解析，內容從初始數據分析、SEM在線客服系統介紹，到Excel表格技巧與公式使用、數據獲取與處理、數據透視表與統計圖的制作與應用，再到百度搜索推廣、網盟推廣的數據分析案例解讀，**后到數據分析報告的撰寫，層層深入，并且采用逆向思維進行研發，幫助讀者提升從業能力。
本書由具有多年從業經驗的**SEM優化專家團隊傾力打造，在內容設計上，大量引用了各大企業的**案例，便于讀者在學習理論知識的同時，與實際案例相結合，以便高效地掌握SEM數據分析的技巧。
1.內容實用、定位精準。從數據分析的作用、數據分析的方法、數據分析的規范技巧等切入搜索引擎營銷數據分析。
2.案例真實、易于落地。結合百度搜索推廣、網盟推廣的實例，詳解數據清洗、數據鏈合成、數據報告撰寫等過程實施技能。
3.便捷學習、注重體驗。教材二維碼+學習平臺切入，教學視頻+在線題庫+學習社區，體驗新的教學生態。
序言
前言
第 1章 初識數據分析
1．1 數據分析簡介
1．1．1 數據分析的定義
1．1．2 數據分析的作用
1．2 數據分析的步驟
1．2．1 明確分析目的與框架
1．2．2 數據收集
1．2．3 數據處理
1．2．4 數據分析
1．2．5 數據展現
1．2．6 數據報告撰寫
1．3 常用的數據分析方法
1．3．1 對比分析法
1．3．2 平均分析法
1．3．3 分組分析法
1．3．4 交叉分析法
1．4 SEM數據分析常用術語與數據指標
1．4．1 常用術語
1．4．2 數據指標
第 2章 SEM在線客服系統介紹
2．1 在線客服系統
2．1．1 在線客服系統介紹
2．1．2 在線客服系統安裝—網站商務通
2．1．3 咨詢工具相關數據
2．2 咨詢工具選擇
2．2．1 工具界面對比
2．2．2 如何選擇咨詢工具
第3章 Excel表格技巧與公式使用
3．1 常用的Excel表格技巧
3．1．1 粘貼技巧
3．1．2 查找與替換
3．1．3 分列
3．1．4 凍結
3．1．5 篩選
3．2 數據分析常用的Excel函數
3．2．1 IF函數
3．2．2 連字符&
3．2．3 LEFT、RIGHT、MID函數
3．2．4 LEN、LENB函數
3．2．5 SUM、SUMIF、SUMIFS函數
3．2．6 查找**—VLOOKUP函數
第4章 數據獲取與處理
4．1 數據導出
4．1．1 數據獲取渠道
4．1．2 不同階段數據的獲取路徑
4．2 數據處理
4．2．1 數據清洗
4．2．2 完整數據鏈合成
4．2．3 數據具體分析
第5章 數據透視表的制作與應用
5．1 數據透視表
5．1．1 數據透視表制作要求與步驟
5．1．2 數據透視表設置
5．2 動態透視表的創建
5．3 案例分享
第6章 圖表制作
6．1 日常數據報表
6．2 數據統計圖
6．2．1 統計圖與統計表的區別
6．2．2 統計圖的類型
6．2．3 數據統計圖的應用
第7章 百度搜索推廣數據分析案例
7．1 案例背景
7．1．1 案例描述
7．1．2 賬戶原有物料及設置
7．2 賬戶分析與優化
7．2．1 賬戶投放目標分析
7．2．2 數據獲取
7．2．3 賬戶結構及設置的合理性分析與優化
7．2．4 賬戶效果分析與優化
第8章 百度網盟數據分析案例
8．1 案例背景
8．1．1 案例描述
8．1．2 賬戶結構與設置現狀
8．1．3 投放數據結果
8．2 賬戶投放問題診斷及優化
8．2．1 企業投放目標分析
8．2．2 賬戶數據指標分析與優化
8．2．3 百度網盟賬戶優化總結
第9章 數據分析報告撰寫
9．1 數據分析報告簡介
9．2 數據分析報告的寫作原則
9．3 數據分析報告的結構
9．3．1 總框架：總—分—總
9．3．2 結構：標題—目錄—前言—正文—結論—附錄
9．4 案例分享
案例1：百度推廣位減少，我們該如何應對
案例2：9月份SEM投放效果分析報告
第 10章 數據分析案例解析
10．1 案例背景
10．2 案例數據獲取
10．2．1 確定分析目標
10．2．2 在哪里獲取數據
10．2．3 應該統計哪些數據指標
10．2．4 如何看待及分析這些數據
10．2．5 數據分析產生哪些結果及結論
10．3 數據分析過程
10．3．1 數據處理
10．3．2 具體問題分析
10．3．3 數據可視化
10．4 問題解決方案
新書資訊